参加第6届东亚冬季风季节预测联合会商会总结

1会议概况 2005年11月16～17日，受中国气象局国际司和国家气候中心委派，国家气候中心副主任李维京研究员、科技业务处陶树旺处长和气候系统诊断预测室高辉、柳艳香、李威共5人参加了在韩国首都首尔举行的“第6届东亚冬季风季节预测联合会商会”。这一会议最初由中日韩3国于2000年发起，并对提高东亚地区冬季的季节预测水平，加强地区间的科研和业务合作做出了重要贡献。     

草原蝗虫的气象遥感监测预测服务系统

国家科技部公益研究专项“草原蝗虫的气象遥感监测预测服务系统”项目经过2年多的科学研究，建立了草原蝗虫大爆发与大尺度气候因子的相关关系，揭示了草原蝗虫大爆发的气候背景；研究了草原主要蝗虫发生、发育、世代与气象生态条件的关系；利用主要气象灾害（高温、干旱、洪涝等）的历史序列资料，结合草原蝗虫爆发的统计资料，建立气象灾害与蝗虫大发生的相关模型；建立了遥感数据反演的草原蝗虫发生期地面温度、     

呼伦贝尔草原蝗虫发生的气象条件及预测

选用1980-2004年呼伦贝尔市草原蝗虫数据资料和气象资料，通过对草原蝗虫的发生和气候因素关系的分析得出：气象环境条件是影响呼伦贝尔市草原蝗虫发生的主要因素，且温度和降水是影响蝗虫发生消长的敏感气象因子。利用蝗虫发生面积资料和气象因子的相关关系建立蝗虫虫害发生程度的短、中、长期预测预报方法，实现对草原蝗虫动态预测，为防治决策提供气象依据。     

麦棉套作主要虫害发生与气象条件的关系

根据危害棉花最重的棉蚜、棉红蜘蛛、棉铃虫和棉盲蝽象4大害虫的生物学特性、发生时段的气候条件和麦棉套种棉田生态因素,分析了4大害虫大发生的原因及预测预报,并提出了防治措施。     

呼吸系统疾病死亡人数与气象条件的相关性分析

使用南京市玄武区1992～2001年资料,对呼吸系统疾病死亡人数与气象条件作了相关性分析,结果表明,呼吸系统疾病月死亡人数与月平均气温、月平均相对湿度呈显著负相关,与月平均气压呈显著正相关。用多元线性回归方法得到呼吸系统疾病死亡人数的月预测方程,并用历史资料进行了检验。     

动量BP算法在路基沉降预测中的应用

提出一种采用动量BP算法来预测路基沉降的方法,结合具体的工程实例,构建了预测路基沉降的具体BP神经网络模型。预测结果表明,该模型有较高的预测精度,可作为预测路基沉降的一种新方法。     

西华岭隧道岩爆判据与预报研究

岩爆是地下工程掘进过程中所遇到的一种动力地质灾害,极大地威胁着施工人员和设备的安全。论述了岩爆的定义、特征及作用机理。结合国内外相关岩爆判据判定和理论分析,通过有限元数值模拟,对西华岭隧道开挖中是否会产生岩爆等施工地质灾害做出了最终的判定。     

双阳盆地聚煤作用及煤层分布特点

双阳盆地为一内陆山间盆地。通过对盆地主要含煤地层充填序列山麓相—河床、漫滩相—浅湖相—沼泽相—泥炭沼泽相—深湖相的分析,将盆地边缘向盆地中心分为无煤带—分叉变薄带—合并变厚带—分叉变薄带。预测在盆地东北侧沿走向应有工业价值的煤层存在。     

基于GIS的磐石市地下水环境质量分析

基于ArcGIS建立了磐石市29个监测点的水质信息数据库,采用灰色聚类法进行地下水环境质量评价。利用GIS的空间分析功能,分析地下水中常规组分的空间分布特征,掌握了地下水质量状况。磐石市大部分地区地下水质量良好,达到、级标准。地下水中化学组分的含量从郊区向市区逐渐增加,市区地下水质量为、级标准。地下水已遭受污染,地下水开采降落漏斗区地下水位的持续下降是市区地下水遭受污染的主要诱发因素。     

用BP神经网络预测土抗剪强度指标c、φ

提出了应用BP神经网络来预测土抗剪强度指标c、φ。结合工程实例,详细介绍了该方法的建模过程,结果表明预测结果和实测结果很接近,神经网络在土性参数方面应用前景很广阔。