云南省冰雹的时空分布特征

利用近40年的云南省冰雹资料，统计分析了云南省冰雹的时空分布特征，进一步揭示了其活动规律及主要影响因素。研究结果表明：冰雹的季节分布比较复杂，呈现出春季和夏季两个峰值的特点；冰雹的季节分布还与海拔高度有关，低海拔地区为春季多雹型，高海拔地区为夏季多雹型；滇西地区冰雹日数的年际变化特征较滇东地区显著而年代际变化特征没有东部地区站点明显；滇东地区表现出了明显的年代际变化特征，目前处于冰雹相对较少时期。从区域来看，年冰雹日数山区较坝区高，高海拔地区较低海拔地区高。     

华北春季降水量的年际和年代际变化特征

用华北春季降水量资料,采用EOF分解、Yamamoto分析、最大熵谱分析等方法对华北地区春季降水量的时空分布特征进行了初步研究,指出3月降水量的年代际变化不明显,4月和5月降水量存在基本反相的年代际变化,华北春季及各月降水量第一特征向量的空间分布均为全区一致型,并和相应时期的降水量距平百分率具有相同的年际及年代际变化特征.     

延安春季第一场透雨分析和预报

利用1980－1998年共19a资料，对延安市春季出现第一场透雨的气候概况进行统计分析。在对延安市出现透雨的大尺度环流背景以及有利的天气环流形势分析的基础上，得出透雨产生的前期环流特征及影响系统，并对春季第一场透雨作了预报分析。     

2001年春季中国北方沙尘暴的环流动力结构分析

通过对2001年春季中国北方5次沙尘暴的高度场，涡度场，散度场和风场的分析，研究了沙尘暴强盛期的环流动力结构。结果表明，在5次沙尘暴强盛期有相似的环流动力结构特征。在沙尘暴强盛期的高度场上，蒙古国有深厚的低值系统，乌拉尔高压发展，其间的强气压梯度是沙尘暴的动力源；低值系统有正涡度中心支持，外围是负涡度区，其间有强涡度梯度带；低值中心伴随有低层辐合高层辐散的垂直结构，易于发生近地面大风和上升气流，有利于地面起沙上扬，形成沙尘暴，大风区与强涡度梯度带一致，强风带切变形成的涡度输送有利于加强低值系统，进而增强风场。     

三峡地区连阴雨气候特征分析

根据1959-2000年三峡地区16个代表站点的逐日降水资料，使用小波分析等统计方法，分析了这一地区春、秋季连阴雨的发生频率、总天数的气候变化特性。结果表明：该地区春、秋季连阴雨每年平均发生2-3次，其发生次数和天数春秋两季相差不大；春、秋季边阴雨年际和年代际变化均较明显，其年际变化周期呈现阶段性。     

阿坝州知期森林火险等级划分及预报

在分析阿坝州冬春季防火期气象条件的基础上，确定了日森林火险等级，运用T213数值预报产品，建立森林火险预报方法。     

舟山春季海雾发生规律和成因分析

对舟山春季海雾的气候特征，环流特征及成因作为初步分析，归纳出春季海雾形前的3种天气形势:侄槽前部型，高压底部型，入海高压后部型，在对海雾生成时的要素特征进行分析的基础上，得出了春季海雾的一般规律，为海洋预报和服务提供一定的参考依据。     

青海省诺木洪地区物候季节划分及应用

本根据诺木洪气象站1980-2000年的物候期观测资料和年降水量，日照时数、气温三气象要素进行统计、归纳划分出诺木洪地区的物候季节；春季（初春、仲夏）、夏季、秋季（初秋、仲秋），冬季（初冬、隆冬、晚冬），然后根据物候出现期和界限温度的密切关系，为农林生产部门如何利用物候季节、科学安排农事活动，提出了一些建议。     

京津冀区域春夏季降水的气候变化

利用方差极大旋转经验正交函数展开、最大熵谱、小波分析方法，对京津冀区域近50年春夏季降水的地域特征与气候变化进行研究。结果表明此区域的降水场分别存在以下主要降水异常分布型：夏季包括燕山迎风坡型、太行山迎风坡型、冀中平原型、冀东平原型、沿海平原型、冀北山地型、冀南平原型；春季包括平原中南部型、燕山南麓型、滨海平原型、京西山麓型、太行山迎风坡型、冀东北高原型、冀西北高原型（坝上）。同时，通过最大熵谱、小波分析，进一步分析各降水型的主要变化特征及主要周期。     

沙尘源区AVHRR数据地表温度时序变化与沙尘干量TSP数据的对比分析——以2001年春季北方强沙尘过程为例

根据沙尘暴起沙、传输与降沉模型系统对参数的需求，中日亚洲沙尘暴项目在源区、传输区和降沉区布设了先进的仪器设备，其中沙尘干量TSP数据是主要获取的数据，同时利用气象卫星获取沙尘过程的云图和反演沙尘过程的地表物理参数。由于不同土地利用／覆盖对沙尘暴过程中起沙的贡献不一样，研究中用局地分裂窗算法反演NOAA／AVHRR热红外波段数据的地面温度参数；取得大范围的时序地面温度数据后参照1：10万土地利用／覆盖类型重采样图层选点提取地表温度，形成不同点时间序列变化曲线；最后将不同地类的地表温度时序变化曲线与观测点沙尘干量TSP时序变化曲线对比分析，发现两者具有较好的对应关系，说明沙尘暴过程地表温度变化现象与沙尘有密切的关系。结果表明，利用遥感数据反演地面温度参数可以作为沙尘预报模型的重要参数。