潮汐混合对大西洋经圈翻转环流(AMOC)模拟影响的数值模拟研究

海洋中的潮汐混合对大西洋经圈翻转环流AMOC(Atlantic Meridional Overturning Circulation)模拟的影响是海洋环流模式研究的热点问题之一。本文采用IAP/LASG发展的气候系统海洋模式LICOM(LASG/IAP Climate system Ocean Model)及与海冰耦合模式进行了有无潮汐混合方案的试验,重点探讨了潮汐混合对AMOC强度模拟的影响。结果显示,引入潮汐混合后模拟的AMOC强度极大值比对照试验增加约1倍,更接近RAPID(Rapid Climate Change Programme)观测。而且,潮汐混合试验中模拟的AMOC上层环流深度(3200 m)比对照试验加深1000 m左右,同样更接近RAPID观测。海洋底部的垂直混合增强,使海洋层结变得更加不稳定,加强了北大西洋高纬地区,特别是拉布拉多海等地区的深对流,这是AMOC加强的直接原因。同时,潮汐混合试验中上层海洋环流也加强,增加了中低纬副热带高盐海水向高纬输送,使表层增密,海洋层结更加不稳定,也可以进一步增强AMOC。     

Preliminary study on decadal variations of El Nino-associated adjustment in the tropical Pacific thermocline

Statistical analysis about ENSO index represented by SSTA in Nino3 with several datasets shows obviously decadal changes in the dominant period and amplitude of ENSO. Correlation analysis about the composite E1 Nino events before and after 1976 exhibits obviously decadal changes in the propagation and intensity of the oceanic anomaly related to the variation of SSTA in Nino3. In the composite E1 Nino before 1976, the coherence is relatively weak between the oceanic anomaly in the tropical Pacific and the SSTA in the Nino3 region; the area with significant correlation coefficient is relatively small; the oceanic anomaly related to Nino3 SSTA propagates faster. The above changes correspond well to the decadal changes of ENSO cycles. Some preliminary explanations are given based on the analysis of the decadal changes in the thermocline. The tropical thermocline shoals after 1976 except in the equatorial far East Pacific and the inclination of the tropical thermocline deep west and shallow east patterns weakens. Much of the oceanic anomaly from the relative higher latitude contributes to the slow propagation of the oceanic anomaly in the North Pacific. The air-sea coupling in the tropical Pacific intensifies after 1976 corresponding to decadai change of the ENSO amplitude. Decadai adjustment of the thermocline may have influenced the propagation and intensity of the oceanic anomaly related to the ENSO and intensity of air-sea interaction in the tropical Pacific, and changed the dominant period of ENSO and its amplitude.     

主编手记

<正>"气候变化"从逻辑上讲是一个比"全球变暖"相对更易于接受的概念。虽然很多科学家都认同全球的气候有比较明显的变暖趋势,可以看到和找到越来越多的线索和证据,但是不可否认,地球的气候系统是异常复杂的,在总体变暖的态势中,普通人深刻体会的,     

《中国气候》

<正>该书使用截至2016年的最新气候系统资料、采用最新技术分析方法、吸取最新气候科学研究成果,对变化了的中国气候进行再分析、再认识,是一部精准刻画当代中国气候、全面反映中国气候家底的权威著作。该书不仅梳理刻画中国总体、区域、流域的气候特征,系统归纳影响中国气候的主要因子,还科学分析典型气候生态资源及其合理开发和利用,深入浅出阐释气候变化带来的气候风险和气候安全,以     

清华大学CIESM模式及其参与CMIP6的方案

世界气候研究计划（WCRP）组织实施第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6),清华大学联合国内多家单位,通过多年的模式研发,完成联合地球系统模式（CIESM),除了CMIP6的气候诊断、评估和描述试验（DECK）和历史气候模拟试验（Historical),模式拟参与6个CMIP6子计划。通过介绍该模式的基本情况及其参与的试验子计划,为今后模式试验数据使用者提供参考。     

气候系统模式FGOALS-s1.1对热带降水年循环模态的模拟

文中评估了中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室(LASG/IAP)新一代耦合气候模式Fgoals_s1.1对热带降水年循环模态的模拟能力。通过与观测表层海温(SST)强迫的大气模式SAMIL试验结果比较,分析了海气耦合过程对年循环模态模拟效果的影响。结果表明Fgoals_s1.1能合理再现热带地区降水年循环模态的基本特征。Fgoals_s1.1模拟出了年平均降水场中的主要降水中心,但模拟的赤道和南太平洋降水偏多,而北太平洋降水则偏少。Fgoals_s1.1的季风模态降水呈现与观测一致的关于赤道反对称的特征,其模拟偏差大部分来自大气分量,尤其是在赤道外。Fgoals_s1.1的主要缺陷在于它对春秋非对称模态模拟能力低于单独大气模式,这主要是由于耦合模式模拟的SST距平的年循环位相与观测相反。SST纬向梯度的位相偏差使得太平洋沃克环流和印度洋的反沃克环流在春季强于秋季,最终导致模拟的春秋非对称模态的偏差。Fgoals_s1.1模拟的季风区范围接近观测,存在的问题在于模拟的西北太平洋季风区、东亚季风区都偏小。本文结果表明,大气模式偏差仅是Fgoals_s1.1在降水年循环模态模拟上的偏差的部分来源,改进模式模拟的SST,特别是赤道地区SST季节循环,是今后Fgoals_s1.1发展过程中急需解决的问题。     

地球系统模式发展展望

在调研国际国内气候系统模式的基础上,给出了地球系统模式的定义和它的3个发展阶段:物理气候系统模式、地球气候系统模式和地球系统模式,阐述了未来的地球系统模式发展的战略意义,介绍了国际国内围绕地球系统模式的发展所提出的科学研究计划,并基于政府间气候变化委员会第四次评估报告的参评模式,回顾了国内外地球系统模式发展现状与动态,展望了未来的可能发展方向,希望能对国内的地球气候系统模式发展有所帮助.     

附件一缔约方/非附件一缔约方

1992年5月9日在纽约联合国总部通过了《联合国气候变化框架公约》（简称《公约》）,其最终目标是“将大气中温室气体的浓度稳定在防止气候系统受到危险的人为干扰的水平上”。目前已有191个国家加入《公约》,成为其缔约方。《公约》缔约方分为附件一缔约方和非附件一缔约方,分别承担不同的责任。     

第5届气候系统与气候变化国际讲习班总结

1 概况 2008年7月14～25日,由中国气象局主办,国家外专局、国家自然科学基金委、全球变化分析、研究和培训系统（START）、兰州大学和甘肃省气象局协办,国家气候中心承办的“第5届气候系统与气候变化国际讲习班（The Fifth International Seminaron Climate Systemand Climate Change,ISCS）”在兰州大学举行。     

第六届气候系统与气候变化国际讲习班在京举办

2009年7月20-30日,由中国气象局主办,国家外国专家局、国家自然科学基金委和全球变化分析研究和培训影响系统（START）协办的“第六届气候系统与气候变化国际讲习班”（The Sixth International Seminar on Climate System and Climate Change, ISCS）在京举办。