气候变化背景下的贵州草海湿地降水量特征研究

贵州草海湿地对于气候调节、生物多样性研究等方面具有极其重要的作用。利用贵州省威宁国家基准气候站50a降雨量资料,采用数理线性回归,Man-Kendall检验法、最小平方法对降水量进行分析、预测,结果表明：年代际上,草海湿地降水量近50a来呈减少趋势,趋势递减率为-12.24mm/10a,减少趋势不明显。季节上,春季、夏季降水量呈增加趋势,趋势率分别为1.37mm/10a、6.15mm/10a。秋季和冬季降水量呈减少趋势,其中秋季减少趋势较为明显。趋势率为-17.86mm/10a。通过Man-Kendall参数趋势检验对近50a降水量进行趋势突变检验,Z值为-0.788,其绝对值小于1.28,未通过0.9的信度检验,说明降水量呈减少趋势,减少趋势不明显,与数理统计结果相吻合。Man-Kendall非参数突变检验近50a的降水量在1986年、1997年、2012年均存在突变。2019~2048年30a间草海湿地降水量呈现增加趋势。     

移动开窗检验法及其在GOCE数据粗差探测中的应用

简单回顾观测值粗差探测、识别及控制的基本方法,基于最小二乘推估理论给出卫星重力时间序列数据的粗差探测方法,其基本思路是利用除被探测点以外的观测数据对该点进行推估,并与其真实观测值进行比较,依照某种统计量和一定的准则进行粗差判别.基于上述思想,构造服从t-分布检验统计量,提出了移动开窗检验法,给出一种简单的时间相关函数、窗口宽度的确定方法以及详细的循环检验步骤.利用模拟的GOCE卫星重力梯度数据验证了新方法的有效性.     

基准点的组合后验方差检验法及应用

在大型工程中,定期分析控制网基准点的稳定性十分必要。介绍组合后验单位权检验对已知基准点进行稳定性分析的方法,并在三峡大坝的升船机控制网复测中得到实际应用,收到良好的效果。     

关于因子显著性问题的F-信度检验法

在时序方差分析周期外推预测、双重检验逐步回归预测及其他相关问题的分析中,需要从若干因子的F-统计量中选取最大值进行 F-检验来确定这类问题的显著性.研究发现这种检验方法是有问题的、不准确的和会影响气候预测的准确性.这是由于 F-检验是对 F-分布的分位数的检验,其检验标准受到两个自由度的制约而成为变数;存在 F-统计量最大的因子与显著性最高的因子不对应问题.为此提出 F-信度检验法,它是对 F-分布的分布函数的检验.定义因子达到的 F-信度为 F-分布的分布函数值的百分数Pi=(1-α)×100%,它必须利用 F-统计量和两个自由度去计算.设显著性水平为α,则临界 F-信度值为Pα=(1-α)×100%.在理论上这种检验法的临界 F-信度值是唯一的,因而可从若干 F-信度值中选取最大值进行检验.实践证明这种检验法可明显提高对因子显著性问题的判别能力和气候预测水平.     

浙江省秋季降水趋势及旱涝年特征

用浙江省36站39a的降水资料及全国160站49a降水和气温资料研究浙江省秋季降水的变化趋势及旱涝特征。结果表明：浙江省秋季降水具有明显负趋势。还指出：浙江省秋季旱涝变化的主要形式是全省基本一致的趋势，但沿海与内陆的变化有一定差异；浙江省的旱涝与我国秋季的大尺度雨带的位置的关系密切；旱涝前期我国气象要素场有明显的异常特征。用蒙特卡罗（Monte Carlo)模拟方法和t检验法对气象要素的长期变化进行了统计检验。     

GPS监测网数据质量分析

为保证GPS监测网络满足监测精度要求，本文提出了GPS外业数据采集，基线解算应采取的措施及数据处理方法，并对两期观测数据及处理结果进行质量分析，以保证变形分析的可靠性。     

三种不同层次的GPS接收机检验法

本文介绍了ＧＰＳ定位中的误差源，在此基础上作者提出了ＧＰＳ接收机的检验可分为三种不同层次的观点，并详细介绍了三种不同层次的ＧＰＳ接收机的检验方法和值得注意的问题。     

贵州西部雷暴日数的时空分布特征

利用1960-2004年贵州西部10个测站的逐日雷暴观测资料,采用线性倾向估计、滑动t检验法等统计方法,对贵州西部雷暴天气的分布情况、年际变化及雷暴发生日数的气候变化特征等进行了分析,结果表明:贵州西部各地年雷暴日数差异明显,雷暴天气西南部最多,西部次之,东部最少;贵州西部一年四季均有雷暴天气出现,雷暴的出现有着明显的季节性变化,主要集中在夏季,冬季出现的概率非常低;全年各月均有出现的可能,但各地雷暴天气主要出现在每年的5-9月,其中8月最多,7月次之,12月最少;雷暴天气60、70年代持续偏多,进入80年代后,雷暴日数持续偏少,从总的气候趋势看,雷暴天气总日数呈波动下降趋势;年总雷暴日数在1984年出现突变现象,表现为日数的急剧减少.     

陕西年降水量变化特征及周期分析

以1959-2009年陕西省各气象站逐旬降水资料为基础,采用墨西哥帽小波函数,线性趋势分析以及Mann-Kendall检验法,对陕西省51 a降水的时空分布特征及趋势进行分析,揭示了陕西省降水变化的多时间尺度的复杂结构,分析了不同时间尺度下降水序列变化的周期和突变点,并确定了主要周期。结果表明：（1）陕西省年降水量年际变化大且时空分布极不均匀,降水量从北部向南部递增,呈南多北少特征,大致上为纬向分布。陕北、关中、陕南年降水量多年平均值依次为279 mm、563 mm、840 mm。三大区域年均降水变化相对较为平稳,近51 a来,研究区内年均降水总体呈北部和南部略微下降,中部微弱上升的变化格局,线性倾向率分别为-5.110 mm/10 a、-3.758 mm/10 a、1.908 mm/10 a;（2）陕西省年均降水量有3～7 a,10～17 a,17～30 a周期,以中时间尺度10～17 a的少-多交替最为明显。在微观尺度上,陕北、关中、陕南地区的周期均表现得零乱且不显著。中观尺度,关中和陕南的降水周期比较显著,为10～17 a,陕北的降水周期表现得不十分规律。宏观尺度,陕北的降水周期为23～30 a,关中和陕南较为相似,为18～25 a;（3）Mann-Kendall检验发现1993年是陕西省年均降水量增加的一个显著突变点,2009年以后陕西省将处于多雨期。