徐闻气象站迁站前后气候资料序列的均一性检验

采用1957～2008年徐闻气象站的地面气象要素资料,使用U检验法和T检验法对其迁站前后的气候资料序列进行均一性检验,结果表明,U检验法和丁检验法适用于单站气候资料序列均一性的检验,徐闻气象站的地面气象要素观测资料除年平均气压和年雨日外,其余在迁站前后无显著差异。     

Ⅱ型自动气象站数据采集的实时质量控制

介绍了针对Ⅱ型自动气象站已在广东省各级台站担负起正式观测任务的情况,结合业务工作实践,采用C＋＋语言编程,通过数据时钟监测、原始数据缺测检测和数据相容性监测等方法,对自动气象站数据采集实施质量控制,做到了实时、高效、安全,不影响测报业务软件运行与自动站数据采集的计算机程序。     

浅谈多普勒雷达回波资料刻录管理

介绍笔者多年在雷达站从事雷达资料管理工作的经验,以及DVD光盘刻录与管理基本知识。有助于其他管理员正确、规范掌握光盘资料管理技巧,从而确保雷达回波资料的正确性和完整性。     

基于B/S架构的公共气象服务历史资料共享检索系统研发

基于B/S架构建立了一个历史气象资料共享检索平台,后台采用MS SQL Server 2005搭建数据库服务器,采用ArcGIS Server9.3搭建WebGIS服务器,前台开发了一个多功能的资料检索界面,提供自定义条件的检索和多种统计方法,结合地理信息系统技术,设计了图表、图像、Excel表格等多种输出方式,为全省气象业务服务人员提供了一个方便实用的公共气象服务平台历史资料共享检索系统.     

LAPS的设计原理、模块功能与产品应用

我国中尺度气象观测网数据日益丰富,如何对这些数据进行分析应用以更好地为天气预报服务,是一个亟待解决的问题.局地分析预报系统(LAPS)较好地解决了这一难题,其算法透明,计算速度快,分析场接近实况,满足业务需求,便于预报员直接应用.为了帮助相关气象业务岗位上技术人员了解并较好地应用LAPS(http://www.whihr.com.cn/laps/main.aspx),本文详细介绍了LAPS的各模块功能及设计原理,并对武汉暴雨所应用LAPS的有关情况进行了简要说明.     

从MODIS资料提取土壤湿度信息的主成分分析方法

沿袭了遥感地物分类中K-L变换思想, 以归一化处理后的遥感数据, 结合地面土壤湿度观测数据, 应用主成分分析方法, 采用MODIS不同红外波段数据, 通过相关关系计算, 在监测结果中融合MODIS具有250 m分辨率的第2波段数据, 建立了青海省多维特征空间土壤湿度监测模型。模型的建立克服了热惯量法监测干旱需多时相遥感数据的缺陷, 经初步检验, 此模型可以在一定精度范围之内监测表层土壤湿度, 具有业务应用潜力。     

L波段与59—701系统高空对比观测资料特征分析

选择喀什探空观测站10个位势等压面上的高度、气温、露点L波段雷达探空系统与59—701雷达探空系统对比观测资料进行分析,结果表明,两种仪器的露点差异最大,而且随高度增加而增加。对各时段高度、气温、露点观测资料进行“检验也表明,L波段与59—701雷达探空高度和气温观测资料无显著性差异,属于同一气候序列;而部分露点值没有通过检验。另外,气温观测值的离散性相对较大,各位势层高度、气温、露点观测值的离散性19时比07时大,低空比高空大。两种仪器在各等压面上的气温值有一定差异,这种差异在大气对流活跃时尤为突出。     

大兴安岭地区加密观测前后气象资料的对比分析

1 引言 黑龙江省大兴安岭地区面积8.46×104km2,在2006年以前大兴安岭地区气象部门有6个地面气象观测站,平均1.41×104km2有一个地面观测站,气象站在空间密度和观测频次上,不能适应中小尺度天气系统的监测要求.目前,大兴安岭地区共有52个观测站覆盖在大兴安岭的所有乡镇、林场,平均30 km有1个雨量站.实行了1 h一次的自动上传气温、雨量数据.通过对2007年1～9月的加密观测前后资料的对比分析,揭示了大兴安岭地区的气候变化规律,为林区的气象服务提供科学的依据.     

利用卧天同步王实现自动站数据的实时备份

2007年全省气象信息网络的建设已实现省—地—县三级的连通,通过该网络,自动站数据的传输更加可靠,实时性也更强。介绍卧天同步王这一数据同步工具,并利用该工具实现自动站数据在地州一级部门的实时备份,为地州一级部门实时掌握气象信息和建立必要的数据库提供技术参考。     

探空资料在地面云观测中的应用

云的观测在地面观测中非常重要,为了提高地面人工观测云的准确性,利用气象台站的探空资料,对相应时段的地面观测数据中的低、中、高三族云进行校对应用,增加目测云的准确性,减少因人为因素而造成的观测误差;并阐明探空资料应用于地面云观测中的可行性。