新课程理念下的课时教学目标

一般教学理论都认为任何一堂课，教学设计的理论模式包含四个基本因素：分析教学对象、制定教学目标、确定教学策略、开展教学评价。教学目标的制定处于这一设计系统过程的基础，是教学设计的重要组成部分。可以说教学目标设计和实现贯穿于教学的全过程。人们只有认识教学目标重要性，科学地研究，纵横有致设计教学目标，才能比较理想实现教学目标。     

《矿产与地质》编委简介——钱建平

钱建平，教授，1953年12月17日生，安徽黄山人，1985年于中科院大地所大地构造与成矿学专业理学硕士研究生毕业。现为桂林工学院学科带头人，研究生导师。中国矿物岩石地球化学学会第五、六届理事．广西矿业协会矿业技术专家委员会专家，《桂林工学院学报》和《矿产与地质》编委。曾长期兼任地质教研室主任，并担任区级精品课程《基础地质学》和院级重点课程《构造地质学》课程建设负责人。     

桂林矿产地质研究院

桂林矿产地质研究院位于桂林国家高新技术产业开发区内，占地150余亩，拥有总资产1.46亿元和一批先进的实验室及各类大型仪器，年综合收入7000多万元。全院现有在册职工416人，其中工程师120人、高级工程师（含教授级17人）106人；国家有突出贡献的中青年专家2人、享受政府特殊津贴优秀专家21人（广西区优秀专家5人）、广西人才工程第二层次学科带头人4人、第三层次学科带头人4人；博士18人、硕士32人、本科生119人。国家“863”高新技术新材料现任首席专家、中南大学校长、中国科学院院士黄伯云教授和我国矿床地质学家、中国工程院院士陈毓川教授为该院的高级顾问。     

一种移动视频与地理场景的融合方法

快速准确地了解灾害现场状况是救灾过程中的重中之重。通常发生灾害都会使用无人机进行现场勘察，但是无人机视频难以与实际的地理场景关联起来，为此本文提出了一种移动视频与地理场景的融合方法。该方法首先采用具有仿射不变性的ASIFT算法检测特征点，将匹配后的特征点采用RANSAC算法进行迭代剔除噪点，计算视频与地理场景最优的透视变换矩阵模型参数；然后将计算得到的透视变换参数应用到视频数据，恢复视频角点坐标；最后通过内插得出所有视频帧的角点坐标，实现视频与DOM的精确融合。试验结果表明，对视频数据匹配的间隔帧越短，其整体融合精度越高，通过本文方法进行视频与地理场景融合的误差标准差低于10 m。     

一种多层特征融合的道路场景实时分割方法

道路场景理解是自动驾驶领域中重要模块之一，它可以提供关于道路更丰富的信息，对于建立高精度地图和实时规划都具有重要作用。其中，语义分割可以为图像每个像素赋予类别信息，是自动驾驶场景理解中最常用的方法。但是，目前常用的语义分割算法在速度和精度上大都不能达到很好的平衡。本文在MobileNetV2的基础上，提出了一种多层次特征融合的方法，使得网络可以在实时运行的同时保证精度满足实际应用的需求，并在Cityscapes数据集上进行了试验验证和分析。     

融合差异图与高斯混合模型相结合的SAR图像变化检测

在SAR图像变化检测过程中,假设差异图类别服从单一分布,构造单一类型的差异图不能完好地保留变化信息,从而影响SAR图像变化检测的精度。针对上述问题,提出一种基于差异图融合和高斯混合模型GMM(Gaussian Mixture Model)的非监督SAR图像变化检测方法。该方法利用给定的融合因子进行差值和比值图融合,采用最大期望算法EM(Expection Maximum)求解融合差异图的GMM参数,并根据后验概率将图像像素分配到GMM各个分量,从而获得SAR实验区域的变化检测图。3组SAR数据集的变化检测实验验证了所提方法的可行性和有效性。     

顾及局部与结构特征的稀疏多项式逻辑回归高光谱图像分类方法

稀疏多项式逻辑回归在分类中仅利用图像光谱信息，导致分类效果不太理想。本文提出了一种顾及局部与结构特征的稀疏多项式逻辑回归高光谱图像分类方法。首先利用加权均值滤波与拓展形态学多属性剖面对原始高光谱图像进行局部与结构特征提取；然后对二者进行加权平均特征级融合以获取更具唯一性的像元特征；最后由稀疏多项式逻辑回归分类器对融合结果进行分类。结果表明，本文方法能有效地提高分类精度，而且具有较强的稳健性。     

"双一流"背景下GIS硕士创新能力培养

由GIS学术型研究生培养现状出发,从师生主体、培养体系与机制等方面剖析了研究生创新能力培养面临的困境,为建立并实施相应的改革举措提供借鉴。     

OLI与SPOT-6 Pan融合影像在遥感地质解译中的应用

受较大分辨率差的影响,OLI多光谱影像与SPOT-6 Pan影像直接融合可能导致融合影像色彩失真。若将OLI多光谱影像与全色影像融合后再与SPOT-6 Pan影像融合,在选用合适融合方法的基础上可得到较好的结果。以新疆伊吾县淖毛湖遥感地质解译为例,采用IHS变换法、Brovey变换法、PCA和Gram-Schmidt Pansharpening(GS)等方法分别对OLI和SPOT-6Pan进行间接融合,并利用主观对比和水平光谱剖面对比两种方法对融合影像进行综合分析与评价。经实地查证,基于OLI与SPOT-6 Pan(GS变换融合)融合影像解译获得的地质界线综合准确率达89.5%。     

FY-4A卫星海域云图图像增强融合方法研究

FY-4A卫星是我国目前最先进的气象卫星,为缓解光照对其可见光和红外云图影响,增强图像质量和显示细节,通过分析中央气象台发布的FY-4A卫星云图中可见光和红外云图资料,指出云图可见光和红外云图存在极强互补性的特征,提出一种基于灰度均值的自适应非线性Gamma图像增强融合方法。仿真实验结果指出利用本文方法得到的融合云图拥有显示云的更多细节和识别云层云类的特点。该方法有效性的验证,为21世纪海上丝绸之路气象预报保障提供了新的云图识别处理技术。