2018年末湖南雨雪冰冻过程对农业的影响及大棚积雪致灾指标构建

研究低温雨雪冰冻天气过程对越冬作物的影响及塑料大棚积雪致灾指标对开展区域农业冬季灾害防御、塑料大棚雪灾监测预警具有现实意义。为此,以湖南省为研究区域,基于全省97个地面气象观测站逐日气象资料,结合农作物、塑料大棚灾情资料,采用S-W检验、正态分布置信区间估计方法,研究2018年12月27日—2019年1月3日低温雨雪冰冻天气过程对农业生产的影响,并构建了湖南省塑料大棚积雪致灾气象指标;利用多元线性回归方程,模拟了积雪深度变化,探讨了冬季大棚灾害的主要影响因素、冰冻持续与气温要素的关系。结果表明:过程中全省大部分地区出现了≥4 d轻度及以上低温,伴随中度冰冻,其中湘西南、湘东北和湘北是受灾最严重的地区,塑料大棚和油菜、冬季蔬菜、柑橘等作物受灾严重;构建得到湖南大棚致灾积雪深度指标为5 cm,独立样本验证结果与实际灾情有较好一致性;日最高气温、最低气温、降水量3要素与积雪增量呈显著线性相关,可用于积雪深度预测;塑料大棚受损程度与农村人均可支配收入、致灾因子强度密切相关;地区冰冻观测状态与日最低气温关联程度高,农业生产中需更加关注日最低气温低于0℃的出现和持续时间。     

影响绥化市大棚蔬菜生产的气象灾害及对策

1引言 绥化地区近20 a来棚室蔬菜种植面积不断扩大,已经成为本地区农业发展的主导产业及农民增收的重要来源。在蔬菜生产中,冬春季大棚蔬菜占了很大的比重,大棚蔬菜生产与气象条件密切相关,当强冷空气入侵,风力增大,气温下降迅猛时     

番茄棚里笑声甜

“我种的这5亩番茄，最好的一天卖了600多公斤，净赚了1000多块钱。现在大棚里的这点货，春节前已经预订完了，赚个四五万块钱应该是没有问题的，这都是托了咱们国土资源所的福啊!”孟州市河阳街道函丈村村民訾新园激动地说。1月6日这天，天气极度寒冷，而在种植户訾新园家的地温式番茄大棚里却温暖如春。     

1994年濮阳市冬季温室,大棚蔬菜减产的气象条件分析

通过对濮阳市１９９４年影响冬季温室、大棚蔬菜生长的主要气象因素分析指出，１９９４年１１月中旬￣１２月中旬连阴雨、光照不足、气温下降、湿度增大是造成温室、大棚蔬菜大量死亡、减产的主要原因，并提出了此类情况下的补救措施。     

低温连阴雨（雪）对大棚蔬菜的影响与防御

根据不同强度的低温连阴雨（雪）对大棚蔬菜影响程度的不同，分轻．中、强三等定义了具体标准，并通过低温连阴雨（雪）过程对大棚中不同蔬菜的影响分析提出了防御措施．     

不同种植设施背景蔬菜作物无人机高光谱精细分类

中国蔬菜产业规模大、产值高,是促进农民增收和农村农业经济发展的支柱产业。快速准确地获取区域尺度蔬菜种植结构信息对于农业现代化、自动化和精细化等具有重要意义。无人机高光谱遥感技术具有快速机动灵活和“图谱合一”的优势,在作物精细分类中具有广泛应用前景。然而蔬菜作物种植规模差异大、农业景观破碎度高,同时还受地膜、大棚和防鸟网覆盖等影响,无人机高光谱图像易产生严重的混合光谱效应,给蔬菜作物精细分类带来了极大的挑战。针对此问题,本研究以湖南省农科院高桥科研基地蔬菜种植区为例,获取无人机高光谱图像,探索采用支持向量机和深度学习方法对不同蔬菜作物进行精细分类。研究结果表明：基于无人机高光谱遥感数据,可以实现不同覆盖背景下的蔬菜作物精细分类;两大分类方法的平均总体精度分别为78.03%和90.75%,平均Kappa系数分别为0.7359和0.8887,相较于支持向量机方法,基于深度学习的分类方法获得的精细分类效果更加理想,三维卷积神经网络和引入注意力机制的卷积神经网络可以有效提取图像中的光谱—空间特征信息,在蔬菜作物精细分类中体现出更好的分类效果;蔬菜作物在大尺度地块上空间纹理特征明显,而在小地块尺度...     

大泥预制大棚“反季”蔬菜栽培的气象效应研究

对水泥预制大棚,冬季采取覆盖无滴使其增温夏季采取种植攀缘丝瓜使其藤蔓掩棚遮阳的方法进行“反季”蔬菜载培,均取得了明显的经济效益和社会生态效益;同时这种种植模式也为成功地进行大棚冬季增温、夏季遮阳“反季”蔬菜载培提供了科学依据。     

秋延蔬菜大棚温度调控的若干指标和临界期

通过对秋延蔬菜大棚内温度观测分析,揭示了大棚遮阳覆盖、侧封、全封、套小膜、小膜盖草帘等几种状态下棚内上温度差异,在此基础上,分析确定了秋延蔬菜常见品种栽培管理中揭遮阳网、侧封、全封、套小膜、盖草帘等温度调控指标和临界期,具有较高应用价值.