人工神经网络方法反演东中国海悬移质浓度

海中悬移质是决定海洋光学性质、海洋水质,河口海岸带演变动力过程的重要环境参数。本文利用模拟遥感反射比数据集建立人工神经网络反演悬移质浓度,并利用东中国海现场同步数据对该算法进行验证。     

Variations of the Kuroshio Axis South of Kyushu in Relation to the Large Meander of the Kuroshio

The characteristics of the Kuroshio axis south of Kyushu, which meanders almost sinusoidally, are clarified in relation to the large meander of the Kuroshio by analyzing water temperature data during 1961–95 and sea level during 1984–95. The shape of the Kuroshio axis south of Kyushu is classified into three categories of small, medium, and large amplitude of meander. The small amplitude category occupies more than a half of the large-meander (LM) period, while the medium amplitude category takes up more than a half of the non-large-meander (NLM) period. Therefore, the amplitude and, in turn, the curvature of the Kuroshio axis is smaller on average during the LM period than the NLM period. The mean Kuroshio axis during the LM period is located farther north at every longitude south of Kyushu than during the NLM period, with a slight difference west of the Tokara Islands and a large difference to the east. A northward shift of the Kuroshio axis in particular east of the Tokara Islands induces small amplitude and curvature of the meandering shape during the LM period. During the NLM period, the meandering shape and position south of Kyushu change little with Kuroshio volume transport. In the LM formation stage, the variation of the Kuroshio axis is small west of the Tokara Islands but large to the east due to a small meander of the Kuroshio. In the LM decay stage, the Kuroshio meanders greatly south of Kyushu and is located stably near the coast southeast of Kyushu. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.     

盐田水体遥感分类方法研究

以连云港台北盐场为研究区，介绍了监督分类法和神经网络分类法及其在盐田水体遥感分类中的具体应用。研究结果表明，用神经网络分类法进行遥感影像自动分类，其分类精度高，显示了其在遥感领域较为广阔的应用前景。     

基于MapInfo数据格式在GIS应用环境下等值线综合方法实现

等值线构建是G IS开发、数字地图绘制重要的研究内容之一。重点讨论了基于M apInfo数据格式在G IS应用环境下等值线综合方法的实现,首先根据高程采样点跟踪等高线通过点,再利用五点光滑法、正轴抛物线加权平均光滑法以及M apX提供的光滑方法对等值线通过点进行光滑处理,从而绘制出光滑度好、准确美观的等值线,同时发现M apX所提供的光滑方法可能利用的就是正轴抛物线加权平均光滑法。通过大量的数据验证了绘制的正确性。     

海岸线长度与分维在不同比例尺地图上的变化研究

结合国内外海岸线分形研究进展 ,以江苏省海岸线为例 ,系统地探讨了不同比例尺地图上海岸线长度与分维的变化及其规律。指出海岸线长度与地图比例尺之间存在有 lg L =algk b的基本关系 ;其次 ,对于同一条海岸线来说 ,使用量规法和网格法计算所得分维结果是不同的 ,使用量规法的计算结果大于使用网格法的计算结果 ;再者 ,在不同比例尺地图上 ,同一海岸线的分维是不同的 ,随着地图比例尺的逐渐变小 ,海岸线分维相应地逐渐变小 ,且在不同比例尺间使用量规法计算所得海岸线分维结果的差值大于使用网格法计算所得海岸线分维结果的差值     

海岸带专题地图编绘相关问题

海岸带是影响人类活动的重要地带，海岸带专题地图能够详细表示出海岸带的特性。随着海洋经济的发展，海岸图的需求日益增加。从地图的数学要素出发，提出目前海岸图绘制存在的问题，并从地图学、海洋学、遥感地学的角度，对地图投影的选择、坐标系转换、比例尺对海岸图编绘的影响及控制点的确定等问题进行了综合分析。     

油田高含水期基于微观渗流机理的宏观岩心水驱油数值模拟研究

建立地层孔隙网络模型描述微观孔喉特征,利用逾渗方法计算基于微观渗流机理的相对渗透率曲线,并将之应用到数值模拟计算中,给出考虑微观渗流特征的方程,并进行数值求解,得到地层中流体分布特征。实例分析表明该方法可以得到基于微观特征的剩余油分布数量和形式,为调剖堵水、化学驱提供技术参数,实现微观渗流机理与宏观计算的结合。     

基于BP人工神经网络的水体遥感测深方法研究

利用Landsat7ETM＋遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性,建立了动量BP人工神经网络水深反演模型,并对长江口南港河段水深进行了反演.结果表明：具有较强非线性映射能力的动量BP神经网络模型能较好地反演出长江口南港河段的水深分布情况;由于受长江口水体高含沙量的影响,模型对小于5 m的水深值反演精度较高,而对大于10 m的水深值反演精度较低.     

自组织竞争人工神经网络在砂岩型铀矿测井数据解释中的应用

详细介绍了自组织竞争人工神经网络模型结构、原理和钻孔岩性自动识别过程,给出了神经网络模型在钻孔岩性自动识别过程中的有效性实例。自组织竞争人工神经网络具有自组织能力、自适应能力和较高的容错能力;与BP算法相比较,计算量小,收敛速度快,且不需要已知的先验信息而自动确定分类类别。钻孔岩性识别结果与岩心地质编录的对比试验表明,在砂岩型铀矿测井数据的解释中,应用自组织竞争人工方法可较好地完成钻孔岩性自动分类。