多时相遥感影像辐射归一化方法综述

多时相遥感影像的辐射归一化是进行变化检测或拼接不可缺少的步骤。本文从绝对辐射归一化和相对辐射归一化两个方面对现有的多时相遥感影像辐射归一化方法进行了总结。对各种辐射归一化方法进行了剖析,并指出了这些方法的优缺点和适应性。最后对多时相遥感影像辐射归一化方法未来的发展进行了展望。     

长春市利用高分辨率卫星正射影像生产城市专题地理信息工程技术实践

高分辨率卫星遥感影像是城市空间地理信息的重要数据源,可通过遥感影像信息提取技术获取以满足城市规划、城市园林、市政公共管理等部门所需的城市专题地理信息数据。本文阐述了长春市利用高分辨率卫星正射影像,采用人机交互目视解译方法批量生产城市专题地理信息的技术实践。     

A Teacher's Introduction To Remote Sensing

Abstract

This article is an introduction to remote sensing. It provides the novice with a definition of remote sensing, information about some remote sensing products, data that can be obtained from remote sensing images, what can be done with images, ideas to integrate remote sensing with other subjects, a sample unit using images, and a list of associate areas related to remote sensing. The article also contains information for obtaining remote sensing materials and information and considers values concerns relating to remote sensing.     

How to Design and Present Texts to Cultivate Balanced Regional Images in Geography Education

This article examines possibilities associated with the cultivation of balanced regional images via the use of simple methods. Two experiments based on the primacy effect and the painting picture rule, or visual depiction of regions, were conducted. The results show significant differences in the formation of regional images. More specifically, the presentation of positive prior knowledge and the depiction of regional aspects with strong visual cues led to the formation of regional images that were more balanced. In conclusion, these simple teaching methods are effective for cultivating balanced regional images, an important element of geography education.     

地理省情监测变化统计分析系统的设计与实现——以山东省为例

地理省情监测成果是国家重要的数据资源,对其变化内容进行统计分析,是掌握地表自然和人文地理要素变化的基础。伴随山东省地理省情监测工作的不断深入,目前山东省已积累了大量地理省情监测数据。为实现山东省地理省情监测数据的有效管理及科学利用,并综合考虑山东省省级地理信息时空大数据中心的相关要求。该文基于共享文件系统的分布式存储,利用空间统计、任务并行等技术模型,设计了地理省情监测变化统计分析系统,通过对比监测区域内多时态、多版本、多年份数据,发现不同版本数据之间的差异,实现对地理省情数据要素级、地类级变化情况的监测。该文从系统总体设计、关键技术等方面阐述了地理省情监测变化统计分析系统的设计与实现情况。     

基于交互式分割技术和决策级融合的SAR图像变化检测

为免去去除斑点噪声的预处理操作及克服选择分布模型的限制,本文结合差异图的特点和一种不涉及分布模型的交互式分割方法,产生不同“种子点”下的变化检测结果后,再利用投票策略对其进行决策级的融合给出最终的变化检测结果。分割中,将每个像素的特征设为差异图及由静态小波变换分解差异图再丢弃高频系数后重构得到的各层表示中,其对应位置上的灰度值构成的矢量。此特征及决策级融合的策略使本文的变化检测技术对SAR图像中的斑点噪声具有一定的鲁棒性。在无需对SAR图像做预处理的情况下,对真实SAR图像数据集的变化检测结果,其效果优于其他相关技术的。     

基于航空面阵图像快速制作冰雪覆盖地区影像镶嵌图的技术

无控制点快速处理、制作高山冰雪覆盖地区影像镶嵌图的技术和方法,在新疆喀什慕士塔格峰测区,采用ERDAS9.2LPS软件和UCXp面阵数字航空相机数据,验证了该方法的可行性。     

灾害性天气总结中存在的问题和关键要点分析

为了帮助预报员加深对灾害性天气的认识并提高其预报预测准确率,联系近2～3年来武汉中心气象台灾害性天气总结实际,分析了灾害性天气总结中存在的若干问题,并对其原因进行了简要剖析;在此基础上,以若干灾害性天气总结为例,归纳了灾害性天气总结的关键要点,即从预报业务实践中提炼科学问题,综合应用多种探测资料,重视灾害性天气数值模拟和试验研究,加强灾害性天气形成机理研究,尝试灾害性天气三维结构和物理图像的总结,加强灾害性天气可预报性问题探讨,注重灾害性天气预报思路和着眼点的总结;最后,就如何做好灾害性天气总结和充分发挥其效益,提出了几点建议。     

深度学习遥感图像标注系统研究

随着深度学习的发展,遥感影像处理技术也从传统机器学习算法向深度学习转变,然而,用于遥感图像的训练数据集却十分稀少,且数据标注困难。本文将GIS技术与图像标注技术相结合,基于Flask Web框架设计一个可用于海量遥感数据的标注系统。该系统可用于海量遥感数据的数据框标注、数据类别标注,以及目标关键点标注,同时能将标注数据导出为深度学习训练最常用的COCO数据集和VOC2007两种格式。     

SPOT卫星影像居民地信息自动提取的决策树方法研究

以南京市江宁县为研究区域，首先分析了该区域居民地的影像特征，然后研究了居民地及其背景地物在SPOT—4(Ⅺ)卫星影像4个波段上的光谱特征，并由此探讨了它们在光谱特征上的可分性。研究发现，除道路在光谱特征上与居民地差异不大而难以完全分开外，其它背影地物均可以依据各波段亮度值的大小关系或适当的阈值与居民地分开。但道路和居民地在形状上存在明显差异，因此可以利用形状指数的差异加以去除。最后分析建立了基于光谱特征和形状特征的简单决策树模型，对研究区域居民地信息进行了提取并对结果进行了精度评价。结果表明，该方法的总体提取效果较好，特别是对于面积大于10000m^2的城镇和集村。其提取精度与通常的监督分类方法相比有了很大的提高，只是在水际交界处和道路两侧有误判现象。因此，利用该模型可以将背景地物类型复杂的江南地区的城镇和集村居民地自动提取出来，并且模型受时相影响较小，只是在域值大小上会存在一些差异。