基于TM影像的南京市土地利用遥感动态监测

基于南京市1988年和1998年两期TM影像，首先用辐射水准归一化法将1998年影像校正到1988年影像的辐射水平上，再经过几何校正、训练区纯化等预处理，对两期影像分别用最大似然法进行分类，然后在Arc／Info的GRID模块中编写AML语言，对得到的两期土地利用分类图进行叠置运算，提取出土地利用动态变化信息。分析结果表明，10a间南京市耕地面积大量减少，林地面积有所增加。     

方向数据插值方法研究

方向数据是矢量数据的标量表示,通常标量数据的插值方法不适用于方向数据。本文根据方向数据的特征,把其分解成沿坐标轴的分量,通过对分量数据的插值形成表面,最后合成反算出方向数据,给出了一种对于方向数据的行之有效的插值方法;并用实验进行了验证,对其插值结果和精度进行了统计和分析,取得了较为理想的内插结果。     

基于AutoCAD二次开发的矢量地形数据检查

基于CAD的矢量地形数据是一类基本的重要的基础地理数据，其应用十分广泛，同时也是各类地理信息系统重要的数据源，其属性精度、逻辑一致性是其重要质量元素，本文论述了基于AuotoCAD二次开发实现矢量地形数据计算机自动化高效检查的技术方法。     

数码航摄的影像特点及处理要求

数码航摄相机已经开始规模化应用,取得的成果表明其具有独特的优势,尤其是定位定向系统的使用,大大减少了野外控制测量工作,现有的航空摄影测量工艺流程显然不能适应这一技术变革。本文分析了现有数字摄影测量生产体系的不适应性,提出了针对数码航摄影像处理生产的重要环节和若干建议。     

基于遥感影像判绘面状地形要素的质量评估

本文介绍了“遥感地形信息判绘训练系统”的一些准则、表示方法和判绘数据质量的量化评定,给了质量评估的步骤,能在短时间里提高判读人员的作业能力。该项目是集航空航天遥感技术、图像处理、数据库技术、计算机图形学、地图学等于一体的实用化系统,将多种学科的基本理论和最新研究成果有机地融合,充分发挥了计算机在图像判绘中的应用潜力,是一套智能化和自动化程度较高的遥感图像判绘训练工具。     

GPS/GLONASS组合导航不确定度评定的稳健加权融合算法

针对卫星导航系统在实际测量中存在大量野值的情况，利用M估计计算各系统污染分布统计特性，应用不确定度评定分配权值并进行融合。通过实例分析该法在模型及算法选择上均具有优越性。     

MAPGIS 6.5与AutoCAD 2004间的数据转换

本文详细介绍了AutoCAD 2004图件与MAPG IS 6.5图件相互转换的全过程,并就一些细节进行了说明。     

遥感影像与GIS分析相结合的变化检测方法

提出了基于遥感图像和GIS相结合的变化检测和分析方法，并针对基于像素信息比较的遥感图像变化检测中的变化闽值问题提出了一种基于多边形面积填充率的自适应确定方法。     

用模糊ARTMAP算法对CBERS-2数据进行分类

用模糊ARTMAP（fuzzy adaptive resonance theorymap）神经网络算法对CBERS-2数据进行了分类实践。首先介绍了模糊ARTMAP神经网络的算法原理和具体训练分类过程；然后用2004年9月新疆石河子地区的影像数据进行土地利用分类试验，并将分类结果与基于统计的最大似然法（MLC）、反向传播神经网络（BP）的分类结果作比较，总分类精度比MLC和BP算法分别提高9．9％和4．6％。结果表明，模糊ARTMAP对试验区CBERS-2影像上的裸地识别能力很强，对高分辨率的CBERS-2影像可获得很好的分类结果。     

一种地形变化检测与DEM更新的方法研究

提出了一种使用旧时期的DEM和最新的航摄资料检测地形变化，同时更新DEM的方法。利用陕西省两个地区的数据对该方法进行了验证，结果表明变化检测和数据更新的精度比较理想。与现有的生产流程相比，该方法在效率方面有明显的优势，对原始数据的要求较低，最终的产品更加丰富，方法也更加稳健和自动化。