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11.
AMTIS大气订正算法——基于MODTRAN4.1与BRDF大气订正环   总被引:1,自引:2,他引:1  
基于BRDF大气订正环的途径和核驱动模型 ,用MODTRAN创建大气参数查找表 (LookUpTable LUT) ,加入地表先验知识 ,对AMTIS(AirborneMulti angleTIR/NIRImagingSystem AMTIS)的可见光、近红外波段数据进行了大气订正 ,并根据地面数据进行了验证。结果表明 ,采用本文算法比基于地表朗伯假定的大气订正能更有效地去除大气影响  相似文献   
12.
针对ASTER数据的单窗算法   总被引:6,自引:0,他引:6  
在对地观测卫星ASTER传感器的15个波段中,有5个(10~14波段)是热红外波段,特别是其中的第13和14波段可以被用来反演地表温度。文中把针对TM影像的单窗算法改进成适应于ASTER传感器的单窗算法,即先对ASTER的13波段(10.25~10.95μm)和14波段(10.95~11.65μm)的,Planck方程进行线性简化,然后用单窗算法分别对ASTER的第13和14波段建立方程,从而形成了针对ASTER传感器的单窗算法,并对参数的获取做了简要的介绍。最后分析了算法的有关应用。  相似文献   
13.
绿洲边缘内外大气中水汽影响辐射传输分析   总被引:2,自引:1,他引:1  
水汽是大气中影响辐射传输的重要因子之一,实验观测表明在绿洲内外近地层大气中水汽含量存在一定的差异,因此绿洲边缘内外在气中辐射传输特征也不同。本文通过应用MODTRAN辐射模式和“干旱环境综合研究计划95”(简称AECMP95)野外实验近地面观测资料,分析了局地大气对达到地面辐射通量密度或辐射率、透射的影响,并与地面观测结果进行了比较,同时对绿洲边缘内外太阳辐射近红外1.55 ̄1.7μm带和大气窗区  相似文献   
14.
中国东部地区夏季对流层大气辐射加热的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
应用TOVS资料及MORTRAN3模式,研究中国东部夏季对流层的太阳短波辐射和红外辐射对大气的加热状况。考虑不同纬度,不同大气状况下12个站点43个样本的太阳加热率和红外冷却率情况,分析发现:在夏季的对流层,太阳加热率随着距地面的高度增加而减小,它的大小及变化率与纬度、天顶角及当时大气的状况有关,同时,太阳加热率也存在日变化。红外冷却率在对流层中、高层有极小值,它的大小及变化率与当时的大气状况及纬度有关。将本文的结果与前人的结论及实况相比较,发现本文较为真实地反映了中国东部地区夏季对流层的辐射加热情况,利用卫星资料计算的结果基本可信,  相似文献   
15.
Indian geostationary satellite Kalpana-1 (K1) offers a potential to capture the diurnal cycle of land surface temperature (LST) through thermal infrared channel (10.5–12.5 μm) observations of the Very High Resolution Radiometer (VHRR) sensor. A study was carried out to retrieve LST by adapting a generalized single-channel (SC) algorithm (Jiménez-Muñoz and Sobrino, 2003) for the VHRR sensor over India. The basis of SC algorithm depends on the concept of Atmospheric Functions (AFs) that are dependent on transmissivity, upwelling and downwelling radiances of the atmosphere. In the present study AFs were computed for the VHRR sensor through the MODTRAN simulations based upon varying atmospheric and surface inputs. The AFs were fitted with the atmospheric columnar water vapour content and a set of coefficients was derived for LST retrieval. The K1-LST derived with the SC algorithm was validated with (a) in situ measurements at two sites located in western parts of India and (b) the MODIS LST products. Comparison of K1-LST with the in situ measurements demonstrated that SC algorithm was successful in capturing the prominent diurnal variations of 283–332 K in the LST at desert and agriculture experimental sites with a rmse of 1.6 K and 2.7 K, respectively. Inter comparison of K1-LST and MODIS LST showed a reasonable agreement between these two retrievals up to LST of 300 K, however a cold bias up to 7.9 K was observed in MODIS LST for higher LST values (310–330 K) over the hot desert region.  相似文献   
16.
HJ-1卫星CCD数据的大气校正及其效果分析   总被引:7,自引:0,他引:7  
利用MODTRAN 4模型对地表-大气-遥感器之间的辐射传输过程进行模拟,模拟出对应大气参数下的表观辐亮度;利用模拟生成的大气校正查找表,逐像元对HJ-1卫星CCD数据进行大气校正;并从光谱曲线、与MODIS地表反射率产品比较、归一化植被指数(NDVI)三个方面,探讨了HJ-1卫星CCD数据大气校正效果.结果表明:(1...  相似文献   
17.
权维俊  韩秀珍  陈洪滨 《气象学报》2012,70(6):1356-1366
为了将基于NOAA-9/AVHRR数据提出的Becker和Li的“分裂窗”地表温度算法成功地应用于长序列NOAA/AVHRR和FY 3A/VIRR数据的地表温度反演,为气候变化研究提供长序列、高精度、高分辨率的地表温度数据集,从辐射传输方程出发,首先利用MODTRA 4.1模式模拟了多种地表和大气状态下的光谱辐亮度数据,并结合AVHRR和VIRR通道4、5的光谱响应函数建立了温度数据集(TS,T4,T5);然后,基于该数据集采用最小二乘法重新计算了Becker和Li算法中的各参数,提出了一个适用于NOAA/AVHRR和FY-3A/VIRR数据的改进型Becker和Li分裂窗地表温度反演算法;并利用改进型算法对2008年4月27日03时12分(世界时)观测的一景覆盖北京地区的NOAA-17/AVHRR数据进行了地表温度的反演,将反演结果与日本东京大学提供的同地区、同时相的MODIS地表温度产品进行了对比分析.结果表明,两种地表温度产品的相关系数为0.88,均方根偏差(RMSD)为2.1K;在两种地表温度差值图像的频率直方图上有69.6%的像元的值在±2K之内,37%的像元的值在±1K之内.  相似文献   
18.
海表温度是研究海洋表面海气相互作用的一个至关重要的物理参数。为建立长时间序列海表温度数据集,在海表温度反演模型建立过程中还需要考虑卫星之间的差异、卫星仪器随时间的衰减、所采用反演算法模型建立过程中人的主观因素的影响等。为此,针对1989—2008年间NOAA/AVHRR数据特点,发展了统一的海表温度反演模型,并生成了20年时间序列海表温度数据集,空间分辨率达到1km。利用船舶浮标资料和OISST数据对该数据集进行了验证,验证结果表明该数据集均方根误差在1℃左右。最后针对1997/1998年厄尔尼诺事件,用反演的海表温度分析了西太平洋暖池区海表温度距平对这次事件的响应。  相似文献   
19.
大气辐射传输模型及MODTRAN中透过率计算   总被引:14,自引:0,他引:14  
在用遥感影像反演地面参数时,即使天气晴朗,也要受大气、气溶胶、云的影响。因此大气校正成为提高反演精度的主要因素之一,文中在介绍大气传输的概念模型的基础上,对遥感影像的大气校正方程和参数做了介绍,同时介绍了怎样用MODTRAN获取这些参数,并做了具体分析  相似文献   
20.
针对MODIS近红外数据反演大气水汽含量研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
遥感反演大气水汽含量对进行天气预报、遥感大气校正、气候变化及水循环等研究具有重要意义。首先,通过对大气辐射传 输方程的推导,改进了三通道算法; 然后,模拟了在不同传感器视角条件下,大气水汽含量与MODIS 17、18、19通道大气透过率之 间的关系,解决了传感器视角问题,提出了针对MODIS数据的大气水汽含量计算方法; 最后,在IDL 6.0环境下,编程实现了该方法 ,并对2003年6月14日的一景图像进行了反演,结果表明,本文提出的方法是可行的。  相似文献   
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