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991.
Bahram Saghafian 《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2009,11(5):317-323
River low flow (LF) is an important hydrological characteristic used in management of the quantity and quality of water resources. A common way to transpose at-station low flow quantiles to ungaged locations involves development of regional multivariate regression models. In site selection studies of water control facilities, need arises to automate the mapping of LF characteristics onto the stream network in a continuous manner. This would allow estimation of LF at any desired ungaged location. A mapping algorithm is introduced that determines the value of regression model's independent variables (input components) over the drainage area of each stream pixel and calculates the flow (output). The mapping algorithm relies mainly on the digital elevation model (DEM) and its derivatives, such as flow direction and flow accumulation. Furthermore, the contribution of each independent variable of the regional model to the total flow may be plotted to represent the flow profiles along the streams. A case study involving LF mapping in rivers of Gilan province, Iran, where LF quantiles are required for issuing water withdrawal permits as well as maintaining water quality standards, is also described in the paper. Overall, the maps and profiles of flow statistics in the region of interest provide convenient visualization and assessment tools for water resource and environmental engineers. The transposition algorithm may also be applied in regional mapping of other flow characteristics such as flood or average flows. 相似文献
992.
993.
Accuracy assessment of digital elevation models by means of robust statistical methods 总被引:3,自引:0,他引:3
Measures for the accuracy assessment of Digital Elevation Models (DEMs) are discussed and characteristics of DEMs derived from laser scanning and automated photogrammetry are presented. Such DEMs are very dense and relatively accurate in open terrain. Built-up and wooded areas, however, need automated filtering and classification in order to generate terrain (bare earth) data when Digital Terrain Models (DTMs) have to be produced. Automated processing of the raw data is not always successful. Systematic errors and many outliers at both methods (laser scanning and digital photogrammetry) may therefore be present in the data sets. We discuss requirements for the reference data with respect to accuracy and propose robust statistical methods as accuracy measures. Their use is illustrated by application at four practical examples. It is concluded that measures such as median, normalized median absolute deviation, and sample quantiles should be used in the accuracy assessment of such DEMs. Furthermore, the question is discussed how large a sample size is needed in order to obtain sufficiently precise estimates of the new accuracy measures and relevant formulae are presented. 相似文献
994.
简要介绍双方向性插值方法的原理,并以线性插值和三次插值过程中的误差传播为基础,利用误差传播定律,推导出双方向性插值方法生成的DEM曲面平均高程误差值,并对线性插值和三次插值公式本身的精度进行分析。 相似文献
995.
在分析微地形特点以及现有网格DEM在表述微地形中存在的不足的基础上,提出了面向对象的数字高程模型,给出了该模型的形式化描述和以点云为数据源构建面向对象数字高程模型过程中采用的对象边界的识别、特征保持的点云疏化、基于属性近似的网格约化及对象识别等关键步骤的方法。并以实例证明了此过程的可行性。 相似文献
996.
997.
基于SRTM DEM的InSAR高分辨率山区地表高程重建算法 总被引:1,自引:0,他引:1
山体的叠掩和阴影现象造成的信号去相关,一直是InSAR重建山区地表高程的瓶颈之一.为此,提出了一种新的基于粗分辨率SRTM DEM(约90m分辨率)辅助InSAR数据重建山区地表高程的方法.利用SRTM DEM模拟的干涉相位,对ERS-1/2干涉相位做去地形相位处理,得到残余相位.通过对解缠后的残余相位计算方差提取叠掩和阴影区域的噪声,并用平均相位近似恢复噪声区域的相位,然后将其转换为高程,并用SRTM DEM作高程补偿处理,从而实现地表高程重建.最后,定量比较了该方法与传统InSAR技术生成的DEM精度.实验表明,这种方法能有效提高传统InSAR技术生成地表高程的精度,这对提高星载雷达数据的使用效率具有重要意义. 相似文献
998.
999.
1000.
针对导航信号的多径误差分析,在多径误差包络曲线分析方法基础上提出了多径误差包络期望分析方法。与包络曲线分析方法相比,包络期望分析方法能够定量分析导航信号多径误差。基于包络期望分析方法,对同码速率的二进制偏移载波(BOC)调制导航信号与二进制相位控键(BPSK)调制导航信号的多径误差进行了对比分析。结果表明,BOC调制导航信号具有更小的典型多径误差。 相似文献