重庆市主城区雾霾天气过程的污染特征分析

利用重庆主城区沙坪坝站2002~2014年逐日气象观测资料和2009~2011年10月至翌年3月逐时气象观测及污染监测资料,对雾霾天气过程中SO₂、NO₂和PM10污染物浓度变化及与气温、风和降水等地面气象要素的关系进行分析。结果表明:2009~2011年重庆主城区共出现Ⅰ级至Ⅳ级不同强度的雾霾天气过程共27次,雾霾天气过程中SO₂浓度变化为单峰型,峰值出现在中午,白天浓度大于夜间;NO₂浓度变化为双峰型,主峰值出现在晚上20时,次峰值出现在中午12时;PM10的日变化幅度较SO₂和NO₂变幅小,呈双峰双谷型;污染物浓度与气温、相对湿度的相关性比较好,静风条件有利于污染物积累,降水对污染物有较明显的清除作用。      

长沙市API指数时空变化特征及气象条件影响

利用长沙站2007—2012年逐日空气污染指数(Air Pollution Index,API)资料,对逐日空气污染指数、逐日空气质量级别等变化的差异进行了研究,其中包括了长沙空气质量的月变化、季节变化和年变化等,并利用湖南省地面气候背景资料及长沙市地面逐日观测资料,包括日平均气压、日降水量、日最高最低气温等,分析了长沙的API指数变化与气象因子的关系。结果表明:1)长沙2007—2012年每年的首要污染物均为可吸入颗粒物(PM10),其中在秋、冬两季污染尤为严重,API指数每年10月份出现极大值,1月份出现次大值。2)2007—2012年,长沙轻度污染及以上天数有逐年减少的趋势。这可能与长沙市在该时段秋冬季降水偏多、春季连阴雨时间长及夏季气温高等因素有关。3)长沙市API指数与日平均气压呈显著正相关,与日平均、日最高、日最低气温及日平均风速均呈显著负相关。     

基于TM影像的哈尔滨市主城区绿地降温作用研究

选取2001年、2005年、2013年和2015年的4期同季TM影像为数据源,利用单窗算法反演哈尔滨市主城区地表温度,以SPOT影像为数据源提取30块城市绿地斑块,将地温空间格局与城市绿地斑块进行空间耦合分析,以揭示绿地对城市热岛地温格局的干扰影响。结果表明：从空间上看,哈尔滨市主城区热岛效应显著,主城区分布着大面积高温区和次高温区,极高温区则呈点状、面状或带状孤岛型分布特点;从动态上看,城市热岛的空间格局呈现从城市中心的老城区逐渐向外围新开发建设区域扩展的特点。绿地斑块内部平均温度除与自身特征有关外,还与其空间布局和周边景观格局相关。绿地斑块降温程度和降温范围与绿地斑块面积呈正相关关系,与绿地斑块形状指数呈负相关关系,绿地降温范围与绿地斑块周长呈正相关关系。当绿地斑块面积为0.055 km²时,绿地斑块对周边温度的降温效率较好,当绿地斑块面积在0.070 km²时,绿地斑块对周边降温的面积效率较好。     

长沙市城市规划道路信息系统

本文介绍了长沙市城市规划道路信息系统的数据库结构，系统的主要功能及应用。     

构建全程监控的国土资源执法监察网络

为认真贯彻"预防为主、防查结合"的方针,长沙市国土资源局着力于从源头上建立防范国土资源违法行为发生的长效机制,积极探索"事前防范、事中监督、事后查处"的执法监察新路子,把动态巡查、批前监察、批后跟踪检查有机地结合起来,形成了覆盖全市的立体执法监察网络。一、事前防范——坚持动态巡查,完善预防、     

基于GIs的闲置土地管理信息系统功能设计——以长沙市为例

利用以GIs为代表的信息技术对土地利用进行动态管理是当前的发展趋势。以湖南省长沙市为例，针对闲置土地管理的需要，设计基于组件式地理信息系统技术的闲置土地管理信息系统的功能，为开发具备对闲置土地认定、分类、查询、处置、监控和信息发布等功能的信息系统做好技术准备。     

长沙陶粒岩特征及其开发利用前景

本文论述了长沙陶粒岩的特征及其物理化学性质和陶粒的工艺性能，利用它试制了超轻质陶粒，探讨了长沙陶粒岩的开发利用前景。     

长沙试水“宅基地换房”

2009年11月，《中共长沙市委推进城乡一体化发展工作纲要》的审议通过，标志着长沙市“两型试验区”的建设又迈出了重要的步伐。从农民财产权益角度看，其中的亮点之一是“以宅基地永久使用权置换城镇房产”，亮点之二是“实现资源资产化、资产资本化、资本股份化，切实保障农民土地权益、增加农民财产收益”，联系两者，长沙的“惠民为本”原则才有了更具体的实现形式。     

白沙井之水源及保护（上）

白沙井是地质作用的产物,是长沙市内的一个珍贵地质遗迹,是市级文物保护单位,现正越过省级直接申报国家级文物保护单位。     

基于GIS的长沙市商品住宅价格空间格局及影响因素分析

结合GIS技术,以长沙市2011年6月在售的265个商品住宅样点为对象,运用ArcGIS地统计分析模块对样本点进行正态性分布和空间自相关检验;继而运用Kriging得出长沙市住宅价格空间格局图,利用IDW空间插值法得出等值线分布图。研究结果表明:长沙市住宅价格呈现出一个中心和两个次中心的布局特征,多中心发展趋势明显;价格等值线变化幅度空间差异较大,由中心向外围递减速度不一致,说明区域住宅价格差异较大。分析发现,地价成本、交通条件、城市发展战略和居住环境是影响住宅价格的主要因素。