利用不完全Cholesky共轭梯度法求解点源三维地电场

点源三维地电场的求解是一大型数值计算问题．本文用有限差分方法求解,最后形成一个线性方程组Ax＝b,这里A是大型稀疏的带状对称矩阵．解大型稀疏方程组的完全Cholesky分解直接算法,一般要求巨大的机器内存来存储系数矩阵A,而且计算速度极慢．因此引入不完全Cholesky共轭梯度（ICCG）算法及按行索引的稀疏存储模式,充分利用A的稀疏性,使得计算速度大大提高,而内存要求则大大减少,因此ICCG算法是地电三维正演的强有力工具．     

基于DS1624的多点温度监测系统

为了减少温度变化对高精度时间比对的影响,设计了一种由带存储功能的数字温度计DS1624构建的、基于I2C总线的温度监测系统,并给出了系统的构成及软件、硬件实现方法和详细实验结果。分析表明,以温度监测系统为关键部分的温度控制系统是高精度时间比对所必要的。     

卫星遥感接收数据的管理与软件开发

卫星遥感接收数据是遥感影像应用的重要数据来源，因此对特殊格式的海量接收数据的存储和管理成为卫星遥感应用的重要环节。采用多层存储模式对数据分类、分级存储，建立空间数据库管理空间数据和属性数据。基于ArcEngine开发技术建立卫星接收数据管理平台，实现空间数据的快速查询和属性数据的自动入库等高效管理功能。     

广域网络环境下的土地资源空间数据更新机制

在分析土地资源数据更新内部联动性较强等特点的基础上,研究了适合广域网络环境的土地资源数据更新机制。该土地资源数据更新机制采用选定工作区域、数据提取、数据下载、离线数据编辑、数据上传、数据更新等流程来具体实现。测试表明：该土地资源数据更新机制能较好地运用于县级土地资源管理部门,满足县、乡等多级土地资源管理的日常业务需求。     

硬盘数据恢复技术在数字化测绘生产中的应用

目前数字化测绘生产中大量数据主要依赖于硬盘存储,由于各种原因导致硬盘数据丢失时有发生。介绍了硬盘数据恢复的基本原理与方法,该方法能有效地恢复硬盘丢失的数据,确保数字化测绘生产数据的安全。     

ARM和FPGA在水声浮标数据采集存储中的应用

介绍了ARM(advanced RISC machines,英国电子公司)和FPGA(可编程逻辑阵列)在水声浮标(文中简称新型浮标)数据采集存储中的应用。利用FPGA丰富的硬件资源实现新型浮标系统多通道同步采样,并在ARM模块中移植Windows FAT32文件系统,嵌入USB底层驱动,实现采集数据的高速存储。描述了系统设计与实现,并对该数据采集存储系统进行了通道隔离度、动态范围、系统自噪声和功耗等指标测试。实验结果表明,该系统通道隔离度90d B(参考1V);动态范围≥110d B(参考1V);系统自噪声≤40d B(参考1 n V);系统总功耗为4.2 W。     

国土“一张图”移动系统的设计与实现

针对移动GIS在国土管理上的应用,运用面向地理信息服务的思想,探讨移动终端地理信息应用的关键技术,总结基于"SOA+离线地图"的移动终端通用地理信息应用模式,并以服务型地理信息公共平台为依托,实现跨平台的移动地图应用。     

湖北交通运输大数据存储应用平台设计与实现

针对当前湖北省交通运输数据的存储管理与应用瓶颈,结合目前大数据技术的发展背景,本文基于Hadoop生态体系设计与实现了针对湖北交通运输业务的大数据存储分析平台。文中从总体架构、存储结构、扩展架构、数据接入与治理、分布式任务调度的设计实现到平台的应用场景进行了论述,并使用10年的高速公路数据与具体业务场景对平台进行了存储与效率实验。实验结果表明,相比传统关系型数据库,该平台在数据存储、查询计算方面均具有非常明显的优越性。     

观测数据整合与共享的实现

为了有效解决不同厂家区域站数据存储结构不统一的问题,实现各类自动气象站观测数据的集约化使用,以整合区域站、自动站数据建立统一的应用数据源,建立标准的访问接口和数据共享系统为目标,设计了观测数据整合与共享系统,使用数据库触发器、存储过程以及.net平台编程技术实现。     

Comparison of the Influence of Interannual Vegetation Variability between Offline and Online Simulations

This study investigates the influence of interannual vegetation variability. Two sets of offline and online simulations were performed using the Community Earth System Model. The interannual Global LAnd Surface Satellite （GLASS） leaf area index （LAI） dataset from 1985 to 2000 and its associated climatological LAI were used to replace the default climatological LAI data in version 4 of the Community Land Model （CLM4）. The re- sults showed that on a global scale, canopy transpiration and evaporation, as well as total evapotranspiration in offline simulations were significantly positively corre- lated with LAI, whereas ground evaporation and ground temperature showed significant negative correlation with LAI. However, the correlations in online simulations were reduced markedly because of interactive feedbacks between albedo, changed climatic factors and atmospheric variability. In the offline simulations, the fluctuations of differences in interannual variability of evapotranspiration and ground temperature focused on vegetation growing regions and the magnitudes were smaller. Those in online simulations spread over more regions and the magnitudes were larger. These results highlight the influence of interannual vegetation variability, particularly in online simulations, an effect that deserves consideration and attention when investigating the uncertainty of climate change.