神经网络技术及其在测井解释中的应用

在分析传统测井岩性解释中存在的一些问题的基础上，从神经网络的机理、特点出发，探讨了利用神经网络技术进行测井岩性识别的可行性及优越性，并以找矿目的层为对象，进行了岩性分析与对比，为该方法的进一步应用开拓了前景。     

用BP神经网络预测土抗剪强度指标c、ψ

提出了应用BP神经网络来预测土抗剪强度指标c、ψ.结合工程实例,详细介绍了该方法的建模过程,结果表明预测结果和实测结果很接近,神经网络在土性参数方面应用前景很广阔.     

浅析沪-蓉高速公路湖北宜昌-恩施K58+400～K65+000段斜坡稳定性

1概况沪-蓉高速公路湖北宜昌K59+000~K65+000段位于长阳土家族自治县贺家坪镇古树屋至春潮村之间北侧南高北低的单面斜坡上。设计路线高程820~995m。斜坡坡脚高程一般730~790m,坡顶高程1200m以上,地表坡度一般20°~35°,局部稍陡达40°。沿线崩塌、滑坡及浅部岩体卸荷变形等不良地质现象发育。如区段内孔家湾滑坡、春潮0#滑坡、春潮1#滑坡、春潮2#滑坡、头道河1#滑坡、头道河2#滑坡及响石坝滑坡等古滑坡均为沿层间节理面顺坡向发生的岩质滑坡。设计桩号K63+850~K64+120区段,因318国道开挖切断南侧斜坡岩层而发生浅层顺层滑移,对318国道造…     

填土及旧河道沉积层地基的强夯法处理

本文以某钢厂填土及旧河道沉积层地基的处理为例,介绍了两种类型地基强夯法处理的工艺设计、参数选择、强夯试验及施工组织与控制,以供同类工程施工借鉴。     

GPS高程转换系统的研究及其应用

主要就GPS高程转换进行研究，对二次曲面模型、多面函数模型、神经网络模型等进行了研究，研制开发了具有数据输入、编辑、计算、分析与输出功能的GPS高程拟合转换系统，最后通过实例计算分析，验证了该系统的可靠性与可行性。     

隧道变形预测的BP神经网络模型

本文根据神经网络的基本原理，利用实测数据建立了用于大断面隧道收敛变形预测的BP神经网络模型。基于神经网络的预测模型具有预测精度高，使用方便灵活，适合于复杂系统的特点，是解决隧道变形预测问题的一种崭新途径。     

红松、兴安落叶松、红皮云杉苗圃苗木的换床试验研究

通过对兴安落叶松、红松、红皮云杉等小兴安岭主要树种不同床高、不同解冻深度裸根苗的生长发育与土壤各层地温、主要气候因子关系的研究，表明：床高30—35cm对换床苗木生长较为有利。兴安落叶松以解冻15cm换床效果较好；红松以解冻25cm换床效果较好；红皮云杉以解冻20cm换床效果较好。气温、相对湿度、降水量、日照时数等主要气候因子对不同床高、不同解冻深度换床苗木生长的影响是多因子综合作用的结果，各气候因子之间相互制约、相互影响。     

轮台—红柳河沿线最高、最低地温的设计值研究方法

一定重现期内的地温极值设计，是许多重大工程所必要的，研究地温极值设计是想得到一种更为合理及严谨的设计方案。选取沿线10个站点39a地温极值资料，分别用三种理论模式进行拟合检验，采用拟合优度ω^2的检验手段，得到了沿线地温极值分布的最佳理论模式，并通过误差分析及订正方法，使地温极值的设计值更趋于合理。     

可控深度电法对水平柱体和垂直界面的计算和实验

球状地球体可控深度电法的效应系数可近似地全面表达可控深度电法和各种效应。通过点源二度体的电算模拟实验，证明了该方法在水平柱状体和地下存在电阻率垂直界面的条件下，也是有效的。     

含油玄武岩中绿泥石的形成温度

以苏北盆地高邮凹陷闵桥地区含油玄武岩中的绿泥石为研究对象，探讨了其成因和形成温度，认为玄武岩中绿泥石有两种形成方式、五条形成途径：其一为蚀变演化，包括：火山玻璃、斜长石、辉石的蚀变，交代橄榄石斑晶，以及皂石的进一步演化；其二为沉淀结晶，包括从热液中直接沉淀生长和胶体溶液充填后的结晶。计算结果显示，蚀变演化形成的绿泥石，其形成温度为128－271℃；沉淀结晶形成的绿泥石，其形成温度为31－63℃。玄武岩中绿泥石形成温度与埋藏深度间没有明显的线性相关。进一步研究表明，本区玄武岩作为储油层，其进油时的温度为62－118℃，不超出48－137℃。