用边缘检测方法提取农村道路信息

道路边缘在遥感图像中最醒目的表现是灰度发生突变。遥感图像中道路信息的提取,往往体现为道路边缘的界定,界定道路边缘的主要方法之一是边缘检测,而灰度的区别则是边缘检测的基础。本文介绍了应用ERDAS软件提取重庆界石镇农村道路信息并取得良好效果的方法。     

内蒙古苏莫查干敖包萤石矿区遥感蚀变信息提取及其找矿指示意义

利用遥感技术可以经济、有效地获取地质找矿信息。基于多光谱遥感数据的蚀变信息提取已在地质填图和找矿工作中广泛应用,近几年,中国高分五号（GF-5）高光谱数据以其较高的光谱分辨率为地表蚀变矿物的精细化识别提供了基础数据。文章结合Landsat-8 OLI多光谱和GF-5高光谱数据,对内蒙古苏莫查干敖包萤石矿及周边开展蚀变信息提取,分析有利成矿区域,并进行野外验证,进一步发掘外围矿产资源潜力并探究遥感地质勘查的可信度。笔者基于Landsat-8多光谱数据,利用主成分分析方法提取了铁染、羟基类蚀变,并对其异常等级进行了划分;基于GF-5高光谱数据运用最小噪声分离（MNF）算法、纯净像元指数（PPI）算法、混合调制匹配滤波（MTMF）填图方法,在研究区内提取出白云母、绿泥石、高岭石、磁赤铁矿和褐铁矿5种矿物。将两者蚀变信息提取结果叠加,笔者发现苏莫查干敖包萤石矿区及外围存在热液蚀变特征,具备金属成矿潜力,野外验证发现研究区除萤石外,还伴生有铅锌多金属矿。因此,笔者认为多光谱和高光谱遥感数据结合的蚀变信息提取在地质矿产资源勘查领域具有一定应用潜力。     

模块式加筋土挡墙模型试验及静动力学性能研究

加筋土挡墙作为道路路基的一部分,不但受到路面基础设施等静荷载,还承受着车辆行驶所带来的交通荷载。为研究静、动荷载下模块式加筋土挡墙的力学特性及工作性能,开展室内大模型试验,对比分析了加筋土挡墙的沉降及面板水平位移、侧向土压力系数、格栅应变等力学行为的变化规律。结果表明：静、动荷载下挡墙的破坏模式分别以局部剪切破坏和面板挤出破坏为主,格栅的最大应变量分别为1.7%和4.5%,均未达到破坏应变;两种荷载下挡墙的极限承载力相等,相比于静载,动载作用下墙顶最大沉降量增大了280%,面板最大水平位移增大了180%;加载板下降过程中四周土体受挤压发生变形,向面板施加额外的水平附加应力,从而导致墙背处的侧向附加应力系数Kr高于理论值;动载作用下土颗粒不规则运动,土中动加速度响应受动载幅值的影响较大,靠近墙面处的加速度峰值沿墙高H由上到下逐渐减小。研究成果有助于揭示静载与交通荷载作用下加筋土挡墙的力学行为和破坏机制以及提高模型试验与实际工程的关联程度。     

GIS-T空间数据库管理与应用关键技术研究

交通是地理信息系统的一个重要应用领域,由于其空间特征和应用的独特性,将GIS在交通中的应用强化为一个专用名词——交通地理信息系统（GIS—T）。本文以国家“十五”重点科技攻关计划“智能交通系统关键技术研究”子课题之一《面向ITS的交通规划与交通分析软件开发》、江苏省交通科学研究计划项目《公路交通信息、基础地理信息空间数据库管理及应用技术研究》为依托,     

基于移动互联网的气象安全导航研究

随着经济的发展,气象条件对交通的影响越来越大,恶劣天气原因导致的交通事故时有发生,如大雾、团雾、道路结冰造成的汽车追尾,突发强对流天气导致的翻船等。基于移动互联网技术[1-2]充分应用实时气象监测预报信息,提供专业的交通气象服务需求相当旺盛。介绍基于移动互联网技术融合应用天气雷达监测和数值天气预报数据,研究并设计具备灾害性天气分析和提醒功能的陆地、水上交通安全气象导航服务手机客户端软件系统,最大程度降低出行中可能遇到的气象安全风险。     

面向铁路交通服务的区域空间差异分析——以江苏省为例

铁路交通在区域经济社会发展中发挥基础支撑作用,但受宏观经济、产业结构、人口规模、自然条件等因素的影响,区域铁路交通发展水平存在明显差异。研究区域铁路交通服务发展程度、分析区域差异,对于进一步完善区域铁路网布局、实现交通基础设施供给一体化具有深远意义。本文以地理国情监测成果数据为基础,设计了一种区域铁路交通服务空间差异分析方法,并以长三角地区的江苏省为例开展实证研究,研究地区铁路交通服务发展程度,分析不同区域铁路交通服务差异,为铁路建设规划和区域交通一体化发展提供借鉴参考。     

复杂环境中BDS快速精密定位方法研究

全球导航卫星系统是智慧交通、物联网、无人驾驶等新一代信息技术的时空基础设施,已经被广泛应用于车辆导航、地理测绘、灾害预警等民用和军事领域。随着我国自主开发建设的北斗导航卫星系统的快速推广和不断完善,人们对BDS精密定位的可靠性、连续性,特别是实时性要求日益提高。然而,人们工作生活的场所大多处于BDS信号被遮挡和反射的城市峡谷等复杂环境中,遮挡和反射产生的多径和非视距效应导致接收机捕获时间延长、定位精度下降,甚至出现频繁失锁和周跳等严重影响精密定位性能的现象。     

高潜水位煤矿区沉陷水体信息提取

针对高潜水位煤矿区煤炭开采后极易形成大面积的沉陷积水区,且沉陷水体信息易与矿区其他地物混淆的问题,该文提出了针对高潜水位矿区水体信息提取的增强型改进归一化水体指数(E-MNDWI).对研究区典型地物光谱进行分析,将E-MNDWI应用于Landsat系列数据,并对比验证该指数与改进归一化水体指数(MNDWI)的精度水平.研究结果表明:矿区投入运行后,利用E-MNDWI提取沉陷水体的精度普遍较MNDWI高,总体精度在90％以上,Kappa系数大于80％.选取高分1号数据作为验证数据源,发现E-MNDWI的计算面积精度高达93.07％.与其他水体指数对比,E-MNDWI的综合精度最高.E-MNDWI对于山区和平原水体提取具有较好的效果,能够消除山体阴影和其他物体倒影的影响.