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存在流体介质夹层时瑞利波频散曲线的完整求解 总被引:1,自引:1,他引:0
应用介质分界面上位移应力连续性的变化关系,采用δ矩阵法和固体层状介质中的瑞利波频散方程,推导了含流体介质夹层情况下瑞利波的频散方程。利用推导的频散方程对理论模型进行模拟计算,并与以往文献计算方法进行比较,模拟结果吻合较好,验证了公式的正确性;同时,模拟计算结果也说明了本文公式的普遍适用性和计算结果的完整性。根据文中对4个理论模型的模拟结果来看,与固体层状介质的情况相比,当存在流体夹层时,瑞利波频散曲线模式中多出了一个文中定义的0阶模式,在今后的多道瞬态瑞利波法应用中,应该可以将其看成是流体介质夹层存在的标志性曲线。 相似文献
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Tropical cyclone (TC) annual frequency forecasting is significant for disaster prevention and mitigation in Guangdong Province. Based on the NCEP-NCAR reanalysis and NOAA Extended Reconstructed global sea surface temperature (SST) V5 data in winter, the TC frequency climatic features and prediction models have been studied. During 1951-2019, 353 TCs directly affected Guangdong with an annual average of about 5.1. TCs have experienced an abrupt change from abundance to deficiency in the mid to late 1980 with a slightly decreasing trend and a normal distribution. 338 primary precursors are obtained from statistically significant correlation regions of SST, sea level pressure, 1000hPa air temperature, 850hPa specific humidity, 500hPa geopotential height and zonal wind shear in winter. Then those 338 primary factors are reduced into 19 independent predictors by principal component analysis (PCA). Furthermore, the Multiple Linear Regression (MLR), the Gaussian Process Regression (GPR) and the Long Short-term Memory Networks and Fully Connected Layers (LSTM-FC) models are constructed relying on the above 19 factors. For three different kinds of test sets from 2010 to 2019, 2011 to 2019 and 2010 to 2019, the root mean square errors (RMSEs) of MLR, GPR and LSTM-FC between prediction and observations fluctuate within the range of 1.05-2.45, 1.00-1.93 and 0.71-0.95 as well as the average absolute errors (AAEs) 0.88-1.0, 0.75-1.36 and 0.50-0.70, respectively. As for the 2010-2019 experiment, the mean deviations of the three model outputs from the observation are 0.89, 0.78 and 0.56, together with the average evaluation scores 82.22, 84.44 and 88.89, separately. The prediction skill comparisons unveil that LSTM-FC model has a better performance than MLR and GPR. In conclusion, the deep learning model of LSTM-FC may shed light on improving the accuracy of short-term climate prediction about TC frequency. The current research can provide experience on the development of deep learning in this field and help to achieve further progress of TC disaster prevention and mitigation in Guangdong Province. 相似文献
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中新世是新生代古气候变化的关键时期。本文以柴达木盆地东北部瑙格剖面18.4~6.9Ma沉积物为研究对象,通过对沉积物颜色指标的测定与分析,获得该时段沉积物高分辨率颜色指标变化序列。发现色度值变化与氧化—还原作用有关,红度值与赤铁矿相对含量呈正相关。结合其它资料分析表明,柴达木盆地东北部地区中新世气候变化为18.4~14.2Ma相对暖湿阶段、14.2~7.7Ma相对冷湿阶段、7.7~6.9Ma相对干冷阶段,其变化可能受到全球温度变化的影响,气候转型主要导致了该区沉积相和沉积物色度的变化。 相似文献
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苏家铁多金属矿床位于黑龙江省张广才岭成矿带内,受一撮毛碱长花岗岩体及相关花岗斑岩岩体控制。矿体产出于花岗斑岩和大理岩的接触带及层间破裂带内,主要为矽卡岩型铁锌矿体。组成矿体的主要矿石矿物为磁铁矿和闪锌矿; 围岩蚀变类型主要有矽卡岩化、矽化、角岩化、碳酸盐化和绿泥石化,其中矽卡岩化与矿化关系密切,是区内的主要找矿标志。矿床地球化学特征研究表明成矿物质来自壳源岩浆演化和上部热液交代碳酸岩地层,并在矽卡岩带内形成矿化体和矿体。结合成矿地质背景,确定苏家铁多金属矿床为矽卡岩型矿床。 相似文献
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柴达木周缘金属矿床成因类型、成矿规律与成矿系列 总被引:4,自引:0,他引:4
位处青藏高原东北部、古亚洲构造域与特提斯构造域结合部位的柴达木盆地周缘地区,是一个具有复杂构造演化历史的多旋回复合造山区.同时,该区也是我国重要的、极富潜力的金属成矿带.在综合分析以往多年工作成果基础之上,较系统总结研究了区域成矿地质构造背景、区域构造演化、主要矿床类型、区域成矿规律与成矿系列.结果表明:该区地质构造演化主要经历了前寒武纪古陆形成、早古生代造山、晚古生代—早中生代造山和中新生代叠复造山等4个构造旋回.其中,早古生代和晚古生代—早中生代构造旋回与区内金属成矿关系密切;总结出6个主要矿床成因类型,分属于拉伸裂解构造背景的喷气-沉积矿床组合(包括VMS型、SEDEX型)和与造山过程有关的造山矿床组合(包括斑岩型、矽卡岩型、热液脉型、造山带型金矿等);该区成矿作用具有多期、多矿种和多类型的特点,初步总结划分出5个金属矿床成矿系列,即与新元古代—寒武纪裂解有关的铜多金属矿床成矿系列、与奥陶—志留纪裂解有关的铜钴铅锌多金属矿床成矿系列、与晚加里东陆-陆碰撞有关的金多金属矿床成矿系列、与晚古生代裂解有关的铜多金属矿床成矿系列、与晚华力西—印支期造山有关的铁铜铅锌金多金属矿床成矿系列. 相似文献