陕西省2005年天气气候影响评价

2005年度陕西气候的主要特点是:年平均气温、降水量及日照均接近常年。年内温湿变化较大,冬季冷湿,春季干暖,夏季正常,秋季暖湿。降水时空分布不均,北少南多;时间相对集中,春旱秋涝。暴雨日数及强度多于常年。春季第一场透雨异常偏晚,大部地区发生了较为严重的春旱;秋季出现明显的秋淋,渭河下游和汉江干流出现严重洪涝灾害。夏季陕北、渭北出现冰雹天气,对秋作物造成严重损失。本年度降水量虽正常,但农作物生长关键时刻,光、热、水三者资源配置不很理想,气候对农业生产的影响利弊相当,2005年属一般年景。     

西安市紫外线辐射强度与气象因素的关系

为提高紫外线辐射强度的预报水平，统计了1998-2001年西安市的太阳总辐射量与总云量、低云量等因素的相关关系，用太阳总辐射强度近似表示紫外线的辐射强度，得到紫外线辐射强度与气象因素的关系，探索制作紫外线辐射强度的预报方法。     

＂检＂出来的安全堡垒——省有色地勘局安全生产大检查纪略

有资料显示,90％以上的生产事故都是责任人心存侥幸,安全措施未做到位而造成的。如果能够树立严格按规章办事的安全意识,不漏过一个细节,不放过一个疑点,时刻绷紧安全生产这根弦,许多事故都是可以避免的。     

肇州县国土资源局——“四项措施”促进土地节约集约利用

肇州县国土资源局高度重视土地基本国策的落实工作,在推进国土资源管理创新中,一手抓保障发展、一手抓保护资源,通过采取“四项措施”促进土地节约集约利用。     

河源伸展剥离断层(博罗-龙川段)及其第四纪活动特征

在实地调查测量和资料分析的基础上,对河源断裂带主体(博罗长宁-龙川段)伸展剥离构造及其第四纪活动特征进行讨论。该断裂带自燕山晚期以来主要表现为缓倾角的伸展剥离正断层,下盘形成了最大厚度约200m的糜棱岩和糜棱岩化带,上盘下滑并控制着K2-E裂陷盆地的形成和发展。博罗-龙川一带的河源伸展剥离断层,南段和北段滑距较大,上盘脆性域K2-E红层以剥离断层为界与下盘前寒武纪变质核杂岩或燕山期花岗岩相接触;中段滑距较小,K2-E红层多与由J1构成的中间韧性层相接触,之间为脆性剥离断层,下剥离盘为糜棱岩化花岗岩,但变质核杂岩未出露。河源断裂带下盘顶部的糜棱岩在后期活动中曾发生强烈的硅化,形成宽度4～30m的硅化岩带。K2-E红层形成之后,断裂带在新生代晚期再次发生错动,其结果是在硅化岩带的顶部或在K2-E红层与中间韧性层J1浅变质粉砂岩之间产生新的脆性断层面,并往往形成20～80cm厚的断层泥。地质、地貌、形变测量、地震以及断层物质测年等资料表明,博罗-龙川段河源断裂带在第四纪直至现今仍有活动,但自晚更新世以来的近地表活动减弱;其第四纪活动在空间上还表现出分段特征:(1)东源黄田以北段活动性较弱;(2)博罗石坝至东源黄田段活动性较强;(3)博罗石坝以南现代活动性也较弱。     

“走出去”利用国外油气资源的区域选择

近年来中国油气供需矛盾日益突出,"走出去"利用国外油气资源战略已成为国民经济可持续发展的一项重要内容,但世界油气资源地理分布不均,影响国外油气供给的因素纷繁复杂,因此,进行客观、可操作性强的区域选择非常必要.本文依据油气资源潜力、投资环境、地理位置和与中国的外交关系4个标准对中国利用国外油气资源的区域选择进行了全面的分析,并确定了中亚和俄罗斯、中东和北非、东南亚、南美4个战略区域.     

基于霍兰德职业兴趣测评的研学旅行分组策略初探

研学旅行纳入教学计划后,关于研学旅行的研究文献呈指数型增长,涉及的方向有研学前准备、研学主题设计、研学评价、研学反思等诸多环节,但是关于研学旅行分组方面的研究尚处于空白阶段.本文借助职业生涯规划的相关原理,从高中生的职业兴趣出发,遵循组间匀质化和组内差异化的原则,探索研学旅行中效率较高的分组方式.     

沙尘天气对榆林市环境空气质量的影响

基于2013—2018年榆林市沙尘天气和环境空气质量逐日数据,定量分析了沙尘天气对榆林市空气质量指数（AQI）、可吸入颗粒物（PM₁₀）和细颗粒物（PM_2.5）的绝对贡献和相对贡献率。结果表明：沙尘天气对榆林市AQI的贡献率为0.7%—11.1%（平均值±标准差6.4%±3.8%）;对PM₁₀的绝对贡献为1.0—13.1 μg·m^-3（平均8.2±5.4 μg·m^-3）,相对贡献率5.4%±3.5%;对PM_2.5的绝对贡献为-0.4—3.5 μg·m^-3,沙尘天气对PM_2.5的影响小于对PM₁₀。沙尘天气对榆林市空气质量的影响季节差异很大,春季贡献最大,秋冬季贡献较小。沙尘天气对榆林市区和郊区的影响程度不同,这可能与局部气象条件和地形条件等因素有关。     

基于车载LiDAR点云的车辆目标自动检测

以武汉市三环线内主要道路夜间停车调查项目为背景,利用车载三维激光扫描技术获取了武汉市三环线内夜间某道路沿线的点云数据,提出了一种基于知识规则的车辆目标自动检测方法。该方法首先采用基于欧式距离分割的聚类方法将点云分割为簇,再分析车辆目标的点云特征和空间几何特征等相关特点,然后建立车辆目标检测的知识规则,最后根据知识规则实现车辆目标的自动检测。实测数据的实验表明,该方法的自动检测准确率为88.10%,证明了其有效性。