多尺度下的半自动面向对象SAR影像分类

给出了一种评估不同分割尺度的总分类精度,搜寻最高精度分类结果的半自动面向对象SAR影像分类方法.首先训练像素样本;然后利用分水岭分割SAR数据的幅度影像,基于极化散射特征合并初始分割区域,得到不同尺度下的影像分割结果,利用样本坐标确定分割区域,计算各区域内强度、散射角、熵、反熵以及相干矩阵的最大特征值(λ1)等特征的平均值.将上述平均值作为分类特征以训练对象样本;再利用SSVM执行分类,通过评估不同分割尺度下的分类结果,搜寻最高总分类精度.该方法在减少人为干预的条件下,半自动搜寻到了适合分类的分割尺度,解决了尺度选择问题,实现了面向对象的SAR影像分类.采用该方法对荷兰Flevoland地区的SAR影像进行了实验.结果表明,本文方法的总分类精度达到了93.32％,与基于像素的分类精度(76.52％)相比,精度得到了提高.     

利用TM6进行土壤水分的监测研究

在无植被或植被覆盖度很小的情况下，利用TM卫星的热红外波段，进行土壤水分的定量反演，监测出土壤水分的含量，从而形成一种简捷有效的土壤旱情监测的新方法，完善遥感动态监测的理论及方法体系。     

基于DMC卫星影像对海啸灾情土地覆盖类型变化的分析

利用DMC卫星影像,对在2004年12月26日发生的印度洋海啸中,受灾严重的印度尼西亚亚齐特别自治区进行土地覆盖类型变化比较分析,对灾情进行评估,研究表明DMC卫星影像在灾情分析及土地覆盖类型监测等方面的应用前景。     

高分辨率遥感影像海岛礁地理信息自动变化检测方法

基于高分辨率遥感影像的海岛礁地理信息变化检测可用于普查海岛礁地理信息变化,从而为海岛礁开发利用、海洋资源保护、海洋经济发展及国防建设等提供参考。本文提出一种基于马尔科夫随机场的海岛礁地理信息自动变化检测方法,通过典型相关分析和马尔科夫随机场模型相结合的方法,提取变化区域。并以西沙赵述岛为实验区域进行方法验证。实验证明这一方法可以有效地提取海岛礁地理信息发生变化的区域。     

月球探测中的测绘技术

深空探测是21世纪空间技术的一大热点。月球虽然是一个非常严酷的环境,但它是人类走向宇宙的跳板。而且,月球所蕴藏的丰富资源和理想的环境具有巨大的诱惑力,从而使月球探测成为各国必争的领域。本文介绍了月球探测的发展和月球的环境,分析了月球测绘的重要性,展望了测绘在月球探测中的作用,建议尽快开展月球测绘的研究。     

基于核独立成分分析的极化SAR图像相干斑抑制

为提高极化合成孔径雷达图像相干斑抑制的效果,提出基于核独立成分分析(kernel independent component analysis,KICA)的极化SAR图像相干斑抑制方法.该方法将三个通道的极化信息作为输入数据,经过KICA变换得到三个独立分量,取相干斑指数最小的分量作为滤波后的信息图像.由于将核函数引入...     

特定目标识别技术在土地核查中的应用

文章针对新增建设用地信息提取中的伪变化图斑,进行特定目标(如高尔夫球场和大棚)的自动识别,以保证土地变更调查成果核查工作的准确性和现势性.实验数据采用天津市静海县和山东省寿光市子区高分辨率遥感影像,建立多特征及形态学运算相结合的自动识别方法,与传统方法相比,该方法得到的目标识别结果克服了土地变更调查工作中容易发生的误判现象,保证了特定目标识别结果的完整性,为土地变更调查成果核查工作提供科学参考.     

基于多时相机载LiDAR点云的建筑物三维变化检测

一、引言本文利用机载激光雷达三维扫描技术,针对同一监测区域分析对比多时相的数字表面模型(digital surface model,DSM)成果数据,探索城区建筑物的变化检测方法;通过多时相点云进行精确的相对配准,并进行阈值分割与统计分析,将变化图斑按照新建、拆除及扩建等属性进行分类和赋值,实现了城市建筑物的三维变化检测,形成了可行的技术路线和方法流程。     

结合统计和形状特征的高分辨率SAR影像道路网提取

结合高分辨率SAR影像统计特性和道路形状特征,提出一种新的道路网提取方法。首先引入窗口均值改进二值分割,以降低SAR影像固有斑点的噪声影响,针对高分辨率影像中道路呈现为面特征并存在宽度变化的情况,引入VC系数自适应调整窗口大小,从而有效提取可能的道路区域;然后利用道路的形状特征约束,去除非道路区域;最后通过空洞填充、腐蚀和膨胀等数学形态学运算,以及骨骼化和去除多余分支等处理,提取道路网络。实验证实了本文方法的有效性。