九寨沟地震中应急测绘多源数据融合应用

针对"8·8"四川九寨沟7.0级地震应急测绘保障时间紧、任务重的特点,探索利用多源多途径方法,快速获取九寨沟核心景区多源灾情地理信息数据,开展相关数据的融合应用。实践证明,多源数据融合技术在应急测绘保障工作中不仅可以提高数据利用精度,而且可以快速提高应急保障数据的使用效率和用途。多源数据融合技术还可为指挥决策等部门的灾情侦查、灾害调查、灾后重建工作,提供内容丰富、多维支撑的决策信息支撑。     

GF-2影像城市地物分类方法探讨

GF-2影像具有较高的分辨率和丰富的光谱、几何及纹理信息。为了深入探索GF-2影像城市地物分类方法，本文以四川省隆昌县城为研究区，提出了一种基于最优尺度和规则的面向对象分类法。在影像分割的基础上，通过构建评价函数，并结合最大面积法选取最优尺度，进而构建分层体系，提取影像的光谱、几何及纹理特征建立规则并分类，且将其与单尺度下的面向对象和基于像素分类法进行对比分析。结果表明，本文方法的总体精度和Kappa系数分别为93.33%和0.92。     

快速生成等值线的凹包算法

针对传统等值线的生成是根据离散点利用凸包作为构建TIN的边界,采用等值线追踪的方法进行生成,然后再进行等值线光滑、添加相应注记等以完成等值线图的绘制,存在效率不高,待删除的冗余三角形较多等问题,该文提出了一种以凹包作为由离散点构建TIN的边界,将所有三角形中等值线段生成之后,再整体进行相邻线段合并成多段线折线的方法进行等值线生成,减少了冗余三角形。经过实际验证表明,此法不仅能够满足等值线的快速生成,而且对于狭长型地带或大数据量时其优势更加明显,能够有效降低劳动强度,并且此法简单易行,能够满足实际的生产需要。     

基于GIS的岷江映秀段泥石流危险性评价

流域地貌是泥石流形成的基础,对泥石流的发育有较大影响。本文基于地貌信息熵理论,利用GIS技术定量分析岷江映秀段小流域地貌发育阶段,以评价岷江映秀段沟谷发生泥石流的危险性。最后利用泥石流沟的实例数据来验证评价结果的准确性,对比结果表明评价结果与实际情况能较好吻合。     

基于ArcGIS的基本农田划定符号库的创建与应用

永久基本农田划定和保护是当前我国重要的国策和国土部门正在进行的重要工作。其中,规范、丰富、完善的基本农田划定专用符号设计及建库是永久基本农田划定成果可视化表达及其数据库建设的关键内容之一。目前永久基本农田数据库建设大多采用国际流行的GIS软件——ArcGIs作为开发平台,然而ArcGIS软件系统缺少基于我国国情的永久基本农田划定成果表达的地图符号库。鉴于此,本文在实践基础上,提出基于ArcGIS9．3软件平台的基本农田划定符号库的设计方案,主要对点线面三种符号制作过程及关键技术进行了阐述。研究成果对提高永久基本农田划定的工作效率和质量,有着一定的实用推广意义。     

基于像素级遥感图像融合方法对比与评价

多时相、不同空间分辨率遥感图像数据融合能较大幅度提高融合图像的解像力,在遥感影像解译中一种好的融合方法可以提高影像的质量,从而提升影像的解译结果。本文以隆昌县为试验区,采用Brovey、PCA、HIS和Gram-Schmidt 4种融合方法对试验区ETM+影像的高空间分辨率Pan波段和多光谱432波段进行融合。通过平均值、标准差、平均梯度、信息熵、相关系数和扭曲程度对这些融合方法进行评价。评价结果表明4种融合方法都能不同程度的改善影像质量,其中Brovey融合法光谱失真度小,清晰度和空间分辨率较高,影像所含信息量丰富,更适合于隆昌ETM+影像的融合处理。     

基于AutoCAD的Google Earth图像信息提取及应用

Google Earth图像以精度高、信息丰富和免费使用等特点,正逐步给人们的工作和生活带来方便。如何将Google Earth图像制作成地图、提取感兴趣的信息,是人们普遍关心的问题。以成都理工大学为例,探讨了利用Google Earth图像,结合AutoCAD强大的图形编辑功能,进行信息提取及应用的过程,主要内容包括:图像获取、图像尺寸校正、图像数字化、图形整饰、信息提取及应用等。针对如何提取Google Earth图像上被阴影遮挡的图形信息,提出了图像量测与地面丈量相结合的解决办法。实践证明,这种方法实现了低成本、高精度和高效益,解决了人们日常用图的需要。最后指出了这种方法的适用领域,并且分析了Google Earth产品的优缺点及应用前景。     

利用IRS-P5立体像对快速提取地震灾区震后DEM

针对地震灾区震后DEM数据获取困难的问题,总结出一种较传统方法更加快速便捷的实现途径。利用易测E640GPS接收机和MobileMapper手持接收机采集GPS卫星数据,并对GPS数据进行后差分处理得到控制点坐标,以这些控制点作为IRS-P5立体像对的地面控制点,并根据IRS-P5立体像对生成最终的DEM数据。本文使用这种方法成功获取了控制点并在Envi软件中使用IRS-P5立体像对生成DEM,并对DEM进行精度评价。