论变量的相关性在组合因子时的作用

当用统计方法作预报时,遇到的第一个问题是选择能表示所研究现象特点的预报因子。这些因子的选择应决定于所研究过程的物理模型和它的专门特点。统计学上有一些专门的定量判据来衡量这些预报因子的优劣。这就是相关系数或马氏(MAHALANO-BIS)距离等。但很少涉及到预报因子相关性的作用。本文探讨变量相关性在选因子时的作用,指出在少数情况下,不独立变量的组合会比独立变量组合更有利,给出了判别标准。解释了为什么经验使我们认为独立变量的组合比不独立变量的组合有利,但这又不能是普遍适用的规则。本文还用实例证实了在选因子时,合理地考虑变量相关性的作用是有利的。     

1873—1996年东亚冬,夏季风强度指数及其主要特征

用１８７３￣１９９６年／１９９７年资料,延长计算了东亚冬夏季风强度指数,研究了指数的年际及年代际变化的主要特征。指出该指数与我国的冬、夏季天气的年际变化、年代际变化关系密切。还指出,该指数与印度季风强度正相关,并且能解释季风的准两年振荡。     

1873～1996年东亚冬、夏季风强度指数及其主要特征

用1873～1996/1997年资料,延长计算了东亚冬夏季风强度指数,研究了指数的年际及年代际变化的主要特征。指出该指数与我国的冬、夏季天气的年际变化、年代际变化关系密切。还指出,该指数与印度季风强度正相关,并且能解释季风的准两年振荡。     

判别分析的非参数方法

分类问题是气象预报中的重要问题。判别分析的非参数方法是解决分类预报问题的一种方法。它不需要假定预报因子满足n维正态分布律;不需求解线性方程组;通常不需要估计预报因子的总体参数(数学期望、均方差等),故称为判别分析的非参数方法。一、基本算法若有n个预报因子的一组观测资料,它可以看作为n维空间的一个点,记为x={x_1,x_2,……x_n}。{}表示列向量。这个空间点与n维空间中的另一点Y={y_1,y_2,……y_n}的距离为:     

Telecorrelation of the 500 hPa Polar Circulation and El Nino / SO with the Temperature Fields in China

By using the monthly data from 1951 through 1984, empirical orthogonal expansion is performed for the 500 hPa geopotential height north of 65°N and the canonical fields are clustered by fuzzy classification. It is noted that both the mean monthly polar vortex fields and the large-scale anomaly fields fall into three regimes, with those of the January mean field and th April anomaly field having characteristic features. In addition, the relationship between the time weigthing coefficients of the canonical fields and El Nino / SO is examined, showing significant anomalies in the large-scale polar anomaly fields during April and October of the year when El Nino occurs. These polar circulation anomalies have considerably influenced the temperature fields in China during April and October. Thus, we may conclude that this is one of the most important reasons for a relatively cool April and a warm October in China during the El Nino year.     

气象分类预报中的两次判别法

在气象分类预报中,线性判别方法已广泛得到使用。众所周知,二维时,线性判别相当于在平面点聚图上用数学方法寻找区分二类的直线。但是,当事实上(经常如此)必须用曲线进行客观分类时,这种不太符合实际的线性判别法的效果就不会很好。本文介绍并提出在n维空间均适用的非线性分类的数学计算方法;指出这种方法的广泛使用范围;给出在平面点聚图上进行非线性判别的例子;并与线性判别法作了实际比较。     

南方涛动(SO)与北大西洋涛动(NAO)百年变化特征的正交小波分析

利用“南海季风科学试验”（SCSMEX）所获得的可靠资料，对1998年区域海陆热力状况进行了分析与对比，并着重讨论了西太平洋和青藏高原地区热力作用对1998年季风爆发及发展的可能影响。结果发现：大气热源分布与海陆分布有密切联系，由于地形的阻挡使得在包含有南北海陆分布差异的地区，热源主要大值带较全海洋区域明显偏南。表面加热存在明显的季节变化和海陆差异。西太平洋地区与夏季风爆发之间的联系主要表现在海温和潜热加热的变化上。高原在亚洲夏季风爆发过程中的作用机制不同：在南海季风爆发期间以感热加热为主，印度季风爆发期间以水汽凝结释放潜热为主。     

1948～2004年全球越赤道气流气候变化

利用1948年1月～2004年12月逐月NCEP/NCAR的全球1000 hPa、850 hPa、700 hPa、600 hPa、500 hPa、400 hPa、300 hPa、200 hPa、150 hPa、100 hPa的10层经向格点风,计算了全球越赤道气流和年变化,分析了全球850 hPa越赤道气流通道的时、空变化特征。指出在研究的时间段内,全球850 hPa越赤道气流有明显的长期趋势变化和年代际变化。近57年,6～8月的45～50°E、5～9月的105～115°E、5～9月和5～11月的130～140°E、2～4月的20～25°E的越赤道气流有明显的加强,6～8月的50～35°W的越赤道气流减弱。夏季索马里的越赤道气流,平均每10年增强0.25 m/s,而130～140°E,5～9月的越赤道气流,平均每10年增强0.32 m/s。奇异谱分析表明,850 hPa越赤道气流的年代际变化和趋势变化的方差贡献达到35%～45%。年际变化的方差贡献不超过30%,还指出夏季太平洋的越赤道气流的强度变化与南方涛动有明显关系,弱南方涛动时,有强的越赤道气流。而索马里急流强度与北大西洋涛动有弱的正相关。     

THE PRELIMINARY STUDY ON POSSIBLE SCENARIOS OF FLOOD AND DROUGHT IN CHINA IN THE CASE OF GLOBAL WARMING

ＴＨＥ ＰＲＥＬＩＭＩＮＡＲＹ ＳＴＵＤＹ ＯＮ ＰＯＳＳＩＢＬＥ ＳＣＥＮＡＲＩＯＳ ＯＦ ＦＬＯＯＤ ＡＮＤ ＤＲＯＵＧＨＴ ＩＮ ＣＨＩＮＡ ＩＮ ＴＨＥ ＣＡＳＥ ＯＦ ＧＬＯＢＡＬ ＷＡＲＭＩＮＧ ＣｈｅｎＪｉａｑｉ（陈家其）（Ｎａｎｊｉｎ...     

近45a冬季北大西洋涛动异常与我国气候的关系

利用1873－1995年的北半球海平面气压月平均资料，定义了北大西洋涛动指数。用近45a资料研究了北大西洋涛动与我国冬、夏季气候变化的关系。指出，北大西洋涛动异常变化与我国冬、夏季天气气候关系密切。强涛动年，冬季我国是偏暖、多雨的气候特征；夏季我国江淮之间地区气温明显偏低。还表明，强涛动年冬季，西太平洋副热带高压强度与西伯利亚高压及高空经向环流都明显偏弱，大气环流具有弱WA遥相关型、弱的东亚冬季风特征，对应的夏季环流特征与强东亚夏季风特征较接近。