河南农田生产力时空变化的遥感分析

文章基于MODIS下MOD17 A3、MCD12Q1产品,结合气温、降水数据,利用距平分析、趋势线分析以及相关分析等方法,对河南省2001年至2010年农田生产力的时空变化格局及影响因素进行了研究.结果表明:河南省农田生产力整体呈现东南高、西北低的态势;研究期内农田生产力呈现减少趋势的面积比例为4.98％,集中分布在信阳市的潢川县、固始县;河南省大部分农田的NPP与气温成正相关,成负相关的农田集中分布在西北边缘一带;农田NPP与降水成正相关的区域分布偏北,成负相关区域分布偏南,南阳盆地一带较为集中.     

泸定Ms6.8地震房屋损失快速评估

震后房屋损失的快速评估对于灾后应急救援等至关重要。现有的地震风险评估方法要么仅提供损失的均值,要么以某一方差常数来描述损失的分布特征,均无法准确有效地反映各空间位置点损失的随机性及相关关系,最终影响整体损失评估结果的准确度。本文基于Copula理论,提出了一种适用于地震巨灾风险分析的相关随机变量模拟方法,好处是在实现快速计算的同时,能够考虑地震损失中的不确定性与相关性。利用所提方法对2022年9月5日四川泸定6.8级地震的房屋损失进行评估,得到了各结构类型与县区的损失分布,并与PAGER方法所得到的损失分布进行对比。结果表明：此次地震房屋总体损失超过89.8%的概率处于10～100亿元人民币量级水平,其中超过50.8%的概率为20～50亿元人民币;损失较大的三个县区分别是泸定县、石棉县和荥经县,砌体结构的经济损失约是框架结构的2倍;相比于PAGER,该方法给出的损失概率分布形状更加灵活,能够详细地反映不同县区的房屋损失特征。研究方法和结果为震后损失快速评估技术提供参考,也为未来地震的灾后应急救援等提供科学依据。     

GPS接收机的台效探讨

GPS定位以其高精度、全天候、操作简便、观测时间短等优点广泛应用于各种测量控制网的建立。根据多年来的生产实践,分析影响GPS接收机台效的因素,结合一个实例验证了GPS接收机的台效,从而得出一些有益的结论,对相关的生产实践具有一定的指导作用。     

页岩气储层关键参数评价及进展

目前,中国页岩气开发及储层评价工作正处于初步探索阶段。为有效利用地质及地球物理测井技术进行页岩储层评价,在前人研究的基础上,总结了页岩气储层的基本特征,优选确定了页岩储层评价的关键参数:ＴＯＣ含量、矿物成分及矿物的脆性指数、储层物性及含气量。概括了页岩地层使用的测井系列、页岩气层的定性测井响应 特 征,详细论述了表征页岩储层特征的关键参数定量评价方法,从有机地球化学参数、页岩的矿物组分及脆性指数、页岩储层物性参数、储层含气性评价４个方面展开了深入论述。最后,探讨了页岩储层综合评价研究进展及中国页岩气储层评价存在的问题,为建立适合我国页岩气储层的综合评价方法,优选优质页岩富集区段提供依据。      

High frequency behaviours and Mõssbauer study of field annealed FeCuNbSiB alloy ribbons

This paper investigates the high frequency behaviours and magnetic anisotropy of rapidly solidified FINEMET (Fe_73.5Si_13.5B₉Nb₃Cu₁) alloy ribbons annealed in an applied magnetic field. It finds that the ribbons annealed with the applied magnetic field show much higher resonance frequencies and have even higher permeability at higher frequencies than the samples annealed without the magnetic field and the non-annealed ribbons. M?ssbauer spectroscopy had been employed to study the spatial distribution of the magnetic moments of five selected FINEMET alloy ribbons in different heat-treated conditions. The results show that an easy plane has been established after annealling in the magnetic field, while for the other ribbons this effect is not significant. Hence, the relationship between magnetic field annealing and high frequency property has been bridged by the bianisotropic theory.     

基于深层卷积神经网络的震级快速估算方法

当前地震预警中的震级估算方法是通过初至几秒地震波的特征参数与震级的经验关系来实现的，这些特征参数依赖于人的经验和主观判断，没有充分利用初至地震波中与震级相关的信息，制约了震级估算效果.对此，本文利用深层卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks, CNN)直接从初至地震波中自动提取特征，实现端到端的震级快速估算.CNN方法以单台站的初至竖向地震波作为主输入，震中距、震源深度以及V_s30作为辅助输入，震级作为输出.利用日本和智利的大量地表强震记录对CNN方法进行训练(98257条记录)、验证(31429条记录)和测试(40638条记录),利用美国和新西兰的强震记录进行泛化性能测试(583条记录),并与应用最为广泛的峰值位移Pd方法进行对比.结果表明，当初至地震波时长为3 s时，在4～6.4级范围内，CNN方法估算震级的准确率是Pd方法的1.5倍，在6.5～9级范围，CNN方法估算震级的准确率是Pd方法的1.2倍；当初至地震波从3 s增加到10 s时，CNN方法能够随着地震波时长的增加不断提高估算震级的准确率，并且始终高于Pd方...