与局部微调方法相结合的遗传算法

传统的遗传算法存在早熟收敛的缺点,不善于高精度的局部微调。为此,提出了一种与局部微调方法相结合的遗传算法。算例表明,它是有效的、稳健的,在水科学优化问题中具有广泛的应用价值。     

神经智能信息处理系统的研究现状及其在水文水资源中的应用展望

从神经网络(NN),模糊系统(FS)和进化算法(EC)三者相结合的角度,介绍了神经智能信息处理系统的研究现状,讨论了该系统在水文水资源中的应用,并对其应用发展趋势进行了预测。     

双线性模型在江淮旱涝序列预测中的应用

提出了一套用双线性模型预测旱涝序列的简便方案。实例的计算结果说明了该方案的实用性和通用性,在各种自然灾害序列预测中具有重要的理论意义和广泛的应用价值。     

运用BP网络预测地下水位

人工神经网络是一门新兴的交叉学科，是处理非线性问题的有效方法。本文把影响地下水位的因素集作为网络的输入向量，地下水位本身作为网络的输出向量，构成了预测地下水位的ＢＰ网络模型。一个实例的应用实践表明，用ＢＰ网络预测地下水位较准确地反映了客观实际，比其它方法如回归模型具有较高的拟合精度和预测精度。     

IPSec VPN系统在天津市地震局的应用

利用公众网络组建虚拟专用网(VPN)技术由于保密性高、应用灵活、价格低廉,近年来得到广泛引用。文章从IPSec VPN的基本原理、优缺点及常规实现方式出发,介绍了IPSec VPN在天津市地震局的实现以及实际应用情况,为行业网内有效使用VPN提供参考建议。     

河湾形态演变的自组织及其稳定性

运用自组织理论和方法建立河湾的演化方程.结合Fokker-Planck方程解析解的性质与Langevin方程的动力学特征,推断河湾演变的基本规律如对称破缺、形态转变、演变趋势及速度等.然后根据数学模型与理论分析结果,研究长江洲湾,下荆江尺八口、上车湾、碾子湾等实际河湾演变的自组织规律及其稳定性特征.理论推导结果与实际观测资料基本一致     

投影寻踪分类模型评定相似流域

简要介绍了基于遗传算法的投影寻踪分类模型,并将其首次用于水文计算中相似流域的选择。对一个实例的应用研究表明,此模型能给出一个综合考虑流域中多指标间复杂关系的特征指标,利用这个指标取得合理的评定结果,且新模型计算过程简单,结果直观,为水文计算中水文比拟法提供了新思路。     

敏感型人工神经网络及其在水文预报中的应用

为充分挖掘资料信息、加快收敛速度,采用一种具有敏感功能的神经网络预报模型。该模型在构造时序样本时引入遗忘因子和期望因子,以体现对前期资料的遗忘和近期预测的期望。在权值调整过程中采用指数型能量函数,以加快网络的学习收敛速度。应用实例证明:该方法可以提高当前的预测精度,并避免网络学习过程中的振荡现象。