河南省一次致灾强对流天气的中尺度分析

利用常规观测资料、中尺度分析产品和雷达资料对2013年8月1日凌晨发生在河南省西部、北部的一次致灾强对流天气过程进行分析.结果表明:这次强对流是在上干冷下暖湿的不稳定大气层结条件下产生的,较大的垂直风切变出现在强对流发生后,可能与强对流天气产生时间较晚有关;地面辐合线是这次强对流产生的触发机制,强对流发生在地面等温线和等露点线的密集区内.云图亮温的低值中心对应地面的强雨区.1日凌晨,对流回波东移加强,先后形成的两条弓形回波,均存在明显的低层弱回波区和中高层的悬垂回波结构,大风发生在弓形带状回波后侧;对流回波带低层有很强的西南风急流,使得强对流回波形成弓形带状回波;强回波带的前沿速度场上,有中尺度辐合线、辐合区、逆风区存在,它们的出现和维持是产生局地强降水的一个有用指标,中尺度系统的存在是强对流风暴产生、维持、发展的必要条件;较大垂直液态含水量的维持为产生强降水提供了有利条件,垂直液态含水量的增减,预示着地面强对流天气的开始和减弱.     

南极冰盖的物质平衡研究:进展与展望

南极冰盖物质平衡最新的研究进展表明,西南极洲表现出两种变化模式,西部在增厚,而北面在更快地减薄。西南极冰盖总体可能正在减薄,其物质损失的速率可能足以使海平面每年上升近0.2mm。东南极冰盖物质不平衡可能很小,甚至其符号还不能被确定。南极半岛正在经历着快速变化。目前还不能可靠地估算南极冰盖的物质平衡状态。同时,大型冰川的停滞,一些冰川流速加快,冰盖大范围加速减薄,冰架大面积的快速崩解和支流冰川的加速,以及着地线强烈的底部融化等显示出南极冰盖存在快速变化。南极冰盖物质平衡未来的重点研究领域是开展冰盖表面高程变化的监测与模拟,确定表面物质平衡及其在各冰流盆地的分布,着地线的冰流通量,冰架底部的融化,了解冰后期冰盖退缩的动力过程,以及开发、对比和改进与冰盖物质平衡模拟和预测相关的各种模型。     

中国近海及临近海域海浪的季节特征及其时间变化

利用1992年12月-2005年3月TOPEX卫星高度计资料,对中国近海波浪季节特征及其时间变化进行了分析。分析结果表明,冬季平均波高最大,台湾海峡、南海北部、中南半岛东南海域以及吕宋海峡外侧是冬季的大浪区;夏季平均波高最小;春、秋两季为过渡期。对冬季大浪所在区域波浪时间变化的研究表明,年变化是其主要时间变化特征,而季节内变化是该海区的另一重要特征,并且以5 a为周期的年际变化与ENSO事件有着很好的对应关系。     

嵊泗地区风浪分布及其时间变化分析

通过对嵊泗地区实测波浪资料的分析,探讨了嵊泗地区的风浪分布形式。并且依据1992年12月至2002年8月的TOPEX卫星高度计资料给出了本地区长期有效波高的时间变化,为该地区海洋减灾防灾和工程设计提供了科学依据。     

东海黑潮温、盐度与中国东部气温和降水的相互关系

采用东海黑潮主流段长时间序列的实测温盐资料,研究了东海黑潮上层温度、上层盐度的变化及其与中国东部降水和地面气温的关系.结果表明,在过去50 a内,东海黑潮上层海温呈上升趋势,而上层盐度略呈下降趋势.东海黑潮上层海温和我国东部地面气温的关系在冬季十分密切,呈现出大面积显著的正相关,这与冬季南下冷空气的整体降温作用有关.夏季,长江中下游江水的增多致使大量长江冲淡水入海,可能是导致黑潮上层水盐度下降的一个原因,此时东海黑潮上层盐度与我国大陆东部降水呈负相关.     

WAVE ASSIMILATION AND NUMERICAL PREDICTION

ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＤａｔａａｓｓｉｍｉｌａｔｉｏｎｗａｓｕｓｅｄｉｎｅａｒｌｙｎｕｍｅｒｉｃａｌｗｅａｔｈｅｒｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｔｏｉｍｐｒｏｖｅｆｏｒｅｃａｓｔａｃｃｕｒａｃｙ.Ｆｏｒｅｃａｓｔｅｒｒｏｒｓｒｅｓｕｌｔｆｒｏｍｓｅｖｅｒａｌｍａｉｎｒｅｓｏｕｒｃｅｓ:ｔｈｅｆｉｒｓｔｉｓｐｈｙｓｉｃａｌａｐｐｒｏｘｉｍａｔｉｏｎｉｎｔｈｅｄｙｎａｍｉ ｃａｌｅｑｕａｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅｍｏｄｅｌ;ｔｈｅｓｅｃｏｎｄｉｓｔｈｅｌｏｗｑｕａｌｉｔｙｏｆｔｈｅｉｎｉｔｉａｌｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓａ…     

Comparison of TOPEX/POSEIDON altimeter derived wave period with ocean buoy data in the East China Sea and South China Sea

Altimeter wave period data obtained from continental shelf seas are analyzed in this paper. Empirical models are introduced for zero up-crossing and peak wave period calculation with TOPEX/POSEIDON data. Their performances are assessed using independent validation dataset in four sites in the open ocean of China. To provide more accurate wave period estimation, new coefficients are applied to reliable in situ data. Comparison of our estimated the wave periods with new linear calibrations based on independent data of Seapac 2100 deployed in the East China Sea and South China Sea showed that the accuracy was improved over estimates determined from earlier empirical models. Regional analysis indicated that the wave period model works better under wind sea condition.     

Definition of Arctic and Antarctic Sea Ice Variation Index

1　Introduction Itiswellknownthatseaiceinthepolarregionplaysanimportantroleintheglobal climatechangesasapartofclimatesystem(Carleton1989;YuanandMartinson2000, 2001;ChengandBian2002;LiuandMartinson2002;LiuandZhang2004;Gigorand Wallace2002etal).Infact,numerousmodelingstudiessuggestanimportantinfluence throughtheseaicefieldsalone(Grumbine1994,Meehl1990,Rindetal.1995).Inor dertounderstandthevariabilityofArcticandAntarcticseaicealongwiththepossiblecon nectionswithclimaticanomaliesindetail…