众源车辆轨迹加油停留行为探测与加油站点提取

针对当前加油站点信息采集成本高、更新周期长等问题,提出了运用车辆轨迹数据提取加油站点的方法。首先,从轨迹运动特征、几何模式等方面分析个体和群体加油行为轨迹特征。其次,基于Stop/Move模型,集成加油轨迹运动特征提出速度序列线性聚类算法提取加油停留轨迹。最后,运用Delaunay三角网层次聚类加油停留轨迹线,综合运用傅里叶形状识别、语义约束等方法识别、提取加油站点。运用北京市7d的出租车轨迹数据进行试验分析,共提取482个加油站,正确率为93.1%,且位置精度高。     

专题地图属性信息的LOD表达与TreeMap可视化

提出一种面向专题地图属性信息的LOD可视化方法,应用新型层次结构信息可视化工具TreeMap实现了属性信息的多层次展示,随着专题地图尺度变化自适应调节属性信息的结构层次细节。并将面域拓扑制图技术Cartogram与之结合,建立了顾及区域拓扑特征的多层次属性信息空间定位方法,为受众提供了面向属性信息的跨层次空间认知策略。     

顾及道路目标stroke特征保持的路网自动综合方法

地图综合中道路网选取通常要考虑道路的属性等级、几何形状、分布密度、通达性等,常规方法只能顾及部分指标评价对象(弧段、节点或网眼)的重要性,在此基础上按照"资格"法线性选取,由于缺乏顾及道路网空间分布信息的有效手段,造成原有空间分布特征被破坏。本研究将描述道路完整地理意义的stroke特征引入选取过程中,提出一种顾及道路目标stroke特征保持的路网选取方法,即构建道路网stroke特征并评价重要性,在按stroke重要性线性选取的基础上增加约束条件,包括等级约束条件和空间邻近关系约束条件,从而将空间分布信息与属性、几何及拓扑信息有效地结合在一起。试验表明,该方法保留重要道路目标的同时,也较好地保持了原有空间分布特征。     

顾及地理特征保持的溺谷海岸线化简算法

在溺谷海岸成因、地理特征分析基础上提出顾及地理特征保持的溺谷海岸线化简算法。该算法利用Delaunay三角网为支撑几何结构建立河口层次树模型表达溺谷海岸线特有的河口树枝状特征,通过次要河口的删除实现岸线化简。试验结果表明该算法保持了溺谷岸线树枝状特征,同时具有自身拓扑一致性、保证航海安全性等优点。     

土地利用数据综合的智能体技术

针对土地利用数据综合中图斑的化简处理这一复杂问题,把智能体技术引入到土地利用图斑的处理,建立了土地利用图斑综合的多智能体系统,包括系统的知识库、状态诊断、上下文环境探测、智能决策过程以及土地利用图斑智能体的动作执行和运行结果评价,并通过实际生产进行检验.     

决策树支持下跨比例尺居民地数据更新

针对现有的跨比例尺地图居民地数据更新方法需要大量人工干预和专家判读选择的问题,该文提出了一种基于决策树的跨比例尺居民地更新方法。利用决策树的判断推理机制对不同变化更新场景下要素的地理环境特征、空间分布关系、尺度表达差异等影响更新行为选择的因素进行综合分析,结合尺度变换技术构建了跨比例尺居民地数据更新模型,较好地顾及了数据更新的合理性及更新效率。基于广州市某区域的真实数据进行试验,结果表明:该方法不仅能够有效地减少更新过程中的人工干预,提高智能化程度,同时能从一定程度上提高更新效率。     

自发地理信息兴趣点数据在线综合与多尺度可视化方法

移动及Web环境下,集成各种自发地理信息POI数据与地理框架背景数据的混搭式地图应用,越来越多地出现在主流地理信息平台及LBS服务中。由于缺乏适宜的在线多尺度可视化机制,这种POI数据表达上通常出现拥挤、压盖等冲突现象。针对该问题,本研究将传统的尺度变换方法与在线环境相结合,提出一种面向城市设施POI数据的多尺度可视化策略。即由服务器端通过预处理方式对POI数据进行多层次结构化组织;在此基础上,客户端依据显示比例尺导出对应层次的POI目标,并通过移位操作解决局部存在的符号表达冲突现象。试验表明,该方法符合数字化网络应用的在线实时需求,同时也能获得较高质量的多尺度表达效果。     

数字环境下的数据缩编更新方法

随着地理空间信息资源建设的不断推进与广泛应用,测绘工作的重心正在由初始的数据生产向数据更新与服务进行转变.在目前实际生产的各种更新方法中,由于利用较大比例尺数据更新较小比例尺数据的经济快速,日益引起了人们的重视.本文从目前空间数据更新生产工程的实际需求出发,分析了综合利用多种现势数据资料缩编更新空间数据库的需求与技术难点,以目前的空间数据的数字化生产工艺为基础,分析探讨了缩编更新的关键技术,实现了适应数字环境下的空问数据缩编更新.根据该方法开发的缩编更新系统--精图(GenTool),在生产中得到了初步应用,并获得了良好的效果.     

基于形状相似性识别的空间查询

空间查询是GIS的主要功能之一，不仅包括对几何、拓扑或语义信息的提取，还应包括空间认知相关信息的检索。空间形状和空间模式的识别与查询即属该情形，其查询结果取决于人的认知推理而不在于于实体自身的属性。本研究提出一种面向形状的空间查询方法，具有如下的形式化描述： Select {Oi} From DataBase Where Oi.shape LIKE Template At_Degree . 将形状比较的新操作“LIKE”应用到形式化查询语言SQL中。以建筑物多边形目标为研究对象，提出了基于傅立叶变换的形状度量方法,并通过认知实验建立“LIKE”的模糊隶属度函数。实验表明该方法基于形状查询与人的识别结果相一致。     

Arc／Info平台下综合性规划信息库的建立

分析了规划信息在形式、内容上的复杂性，提出了Ａｒｃ／Ｉｎｆｏ平台下规则信息库的结构，讨论了在充分利用Ａｒｃ／Ｉｎｆｏ平台资源下，各数据文件在空间关系和属性层次上的结构化联系。