基于全球离散网格框架的局部网格划分

从全球离散网格系统的应用需求出发,分析全球框架下建立局部网格的重要性,在此基础上提出全球离散网格系统下同构化的局部网格生成的基本思路,详细分析局部网格的复杂球面边界问题,从点与球面三角形的位置关系入手,讨论点与任意球面多边形的相对位置关系,研究基于球面任意多边形的边缘简化算法、判断点与球面任意多边形相互关系的算法、考虑跨面问题的网格区域裁减以及网格数据的层次生成算法.通过实验证明这些方法的效率和准确性.

Abstract：

Firstly, the paper analyzed the essentiality of generating partial grids based on the application and requirement of discrete global grid systems. And then, we brought forward the fundermental thought of generating partial grid which is under the discrete global grid frame, and discussed the detailed edge problems of partial highprecision grid. Started with the ubiety between a point and a spherical triangle, we discussed the ubiety between a point and a spherical random polygon, and then edge simplifying algorithm of spherical random polygon are studied, as well as co-relationship between points and spherical random polygon, grid district clipping based on spanning the developed surface and grid data hierarchical creating algorithm. In the end we prove exactness and efficiency of the algorithm through the experiments.     

遥感影像纠正中GCP选取及自动化实现

地面控制点的选取是遥感影像几何纠正中的重要环节。控制点的数量、分布和精度直接影响影像纠正的精度和质量。本文较为系统地总结了控制点选取的诸多要素及注意事项,并对GCP选取的自动化技术进行了探索和实践。     

遥感影像纠正中控制点库建立相关技术

地面控制点的选取是遥感影像几何纠正中的重要环节。针对人工选取控制点的缺陷,根据控制点数据的特点提出了控制点属性数据和图像数据的一体化存储管理方案;设计了控制点库查询检索、匹配选点的使用流程;实现了一个控制点影像数据库的应用系统。系统的使用效果达到预期设想,大大提高了选点精度和效率。对控制点数据进行建库管理可以充分利用已有控制点成果,并能提高选点效率和精度。     

基于FGHT的SAR影像形状检测算法

形状检测在目标识别中有着重要作用。广义Hough变换（GHT）具有很好的全局特性,是常用的目标形状检测算法。但由于SAR影像具有强噪声等特点,常用的广义Hough变换算法可能会产生定位不准确的问题,甚至会出现错检的情况。文中将GHT中投票不集中的区域看做“模糊投票点”,构造了隶属函数,并据此设计了模糊广义Hough变换算法（FGHT）,通过优化参考点的位置达到检测结果精确定位的目的。实验对比证明,该算法在强噪声情况下具有更好的鲁棒性。     

小型无人机遥感平台在摄影测量中的应用研究

小型无人机遥感平台已经出现在摄影测量应用领域中,但与其相关的研究却并不多见。本文分析了小型无人机遥感平台在摄影测量应用中的诸多优势,并对其系统构成做了介绍。在还没有相关作业规范的条件下,文章从现有技术水平出发详细分析了摄影测量作业中主要技术指标对小型无人机遥感平台的要求,通过和成熟摄影测量平台比较,得出了相关结论。     

遥感影像纠正中控制点库建立相关技术

地面控制点的选取是遥感影像几何纠正中的重要环节.针对人工选取控制点的缺陷,根据控制点数据的特点提出了控制点属性数据和图像数据的一体化存储管理方案;设计了控制点库查询检索、匹配选点的使用流程;实现了一个控制点影像数据库的应用系统.系统的使用效果达到预期设想,大大提高了选点精度和效率.对控制点数据进行建库管理可以充分利用已有控制点成果,并能提高选点效率和精度.     

基于多尺度图分解的极化SAR图像分割算法

本文提出了一种基于多尺度图分解的极化SAR图像分割算法。该算法首先构造亲和矩阵,得到无向连接图,然后通过对数据进行多尺度采样,构造多尺度连接图,最后结合规范切准则,引入并行处理思想,实现数据的快速有效分割。其中在构造亲和矩阵时除了利用强度和轮廓参数,还兼顾极化SAR数据的特性,引入了反Wishart距离。最后分别利用星载和机载极化SAR数据进行对比实验,验证了算法的可行性和有效性。     

GIS与遥感技术集成的“结合锥”模式

GIS与遥感(RS)技术集成的理论和实现方法,是目前及未来信息时代相应领域的持续课题。文中提出了一种具体实现二者集成的“结合锥”模式。     

基于多时相遥感影像去除朵云及阴影的改进方法

利用多时相遥感影像进行相应区域替换是一种有效的去除朵云及阴影的方法。针对常规方法存在的不足,对去除过程中的一些关键技术进行改进。利用矩形区域表示不规则的云区域进行替换,并给出了矩形区域的确定方法;替换前采用多图像亮度规格化技术改善两幅影像的亮度差异;对替换后矩形区域边界与背景图像之间的拼接缝进行消除,得到最终去云影像。