基于CA与AO的区域土地利用变化模拟研究——以三峡库区为例

运用元胞自动机(Cellular Automata)与AO(ArcObject) 相结合的方法, 在VB 环境下编程来 进行三峡库区地类变化模拟研究。以1995 年和2005 年的土地利用图为基础数据, 比较研究期各 地类的变化数量与方向以确定地类转换之间的优先级, 然后确定地类的转换概率。研究结果表明 此方法便于理解与操作, 同时模拟精度高; 预测结果说理性强, 其结果显示三峡库区城镇建设用 地增加, 耕地面积减少, 水域的面积在增加。其预测结果可以指导库区的土地利用规划, 为库区有 效土地管理提供参考。     

关于做好土地查封登记工作的思考

随着市场机制的不断完善,不动产物权的资产价值越来越被人们重视和利用,为此,不动产物权的登记管理部门即房地产管理部门的管理重点也相应地从单纯的由产权人申请的产权保护登记,进一步发展成由各债权人申请的抵押和查封登记。查封土地登记作为土地登记的一种类型、     

淄博市国土资源局淄川分局

淄川区属淄博市辖区,是世界短篇小说之王蒲松龄先生的故乡,是历史悠久的工矿大区。近年来,淄川国土资源分局紧紧围绕“保护资源、保障发展,节约挖潜、服务社会,保护权益,维护稳定”的方针,为地方经济社会发展做出了突出贡献。     

基于GIS的南海台风风浪预报系统

探索了以组件式 GIS 为平台集成风场与海浪数值模型的关键技术研究及其实现过程,成功构建了南海台风风浪预报系统.该系统实现了数值模型计算所有阶段,即模型前处理、模型计算、模型后处理以及模型计算结果与 GIS 的无缝集成,大大提高了模型应用的可操作性和决策效率.经半年以上时间的使用,取得了良好的运行效果.     

人工神经网络方法估算海洋上混合层深度的初步研究

上混合层深度是海洋上层热力结构特征的重要参数.结合南海南部海区一连续温盐深观测站的实测资料和NCEP再分析风场资料,以海洋表层温度和风应力为输入,以温度差值判断方法计算所得上混合层深度为输出,采用BP神经网络和广义回归神经网络2种方法进行训练,建立了南海南部海区的上混合层深度人工神经网络计算模型.实验显示,两种模型仿真结果与温度差值方法计算结果均方根误差分别为3.58m、3.09m,线性相关分别达0.87、0.91,绝对误差分别为2.80m、2.37m,相对误差分别为9.40%、7.40%.这一结果表明,人工神经网络方法精度较高,是一种切实可行的上混合层深度估算方法.     

基于组件式GIS的南海热带气旋风、浪场分析系统

将现有的计算模型与组件式GIS(地理信息系统)进行有效地整合,建立一个以热带气旋路径和强度的预报结果为主要输入参数的具备可视化功能的风、浪场模型,并形成以GIS为平台的、具有快速诊断和分析能力的决策分析系统.阐述了热带气旋风、浪场的计算模型,解决了将其与组件式GIS集成到应用系统的关键技术.     

圆柱型土元对高脂血症小鼠脂肪代谢的影响

土元是我国传统医学中常用的原料,圆柱型土元是苏土元在养殖过程中发现的变异品种.本研究分析了圆柱型土元的一般营养成分,并用圆柱型土元对高脂血症模型小鼠进行降血脂活性评价.Balb/c雄性小鼠分别喂食标准饲料、1%胆固醇饲料和含10%圆柱型土元粉末的1%胆固醇饲料3周,分析了圆柱型土元对小鼠空腹血脂和肝脏脂肪浓度的影响.结果显示,圆柱型土元可降低高血脂小鼠血液中总胆固醇(P<0.05)、甘油三酯浓度(P<0.001)、低密度脂蛋白胆固醇浓度(P<0.05),提高血液高密度脂蛋白胆固醇水平(P<0.05)、降低动脉硬化指数(P<0.001).同时,圆柱型土元可降低高血脂小鼠肝脏甘油三酯浓度(P<0.001).本研究结果提示,圆柱型土元可能会对由高血脂引发的动脉粥样硬化和高脂肪饮食造成的脂肪肝具有一定的预防和治疗作用.     

GRAPES区域集合预报模式的初值扰动增长特征

基于GRAPES-REPS（Global and Regional Assimilation and Prediction Enhanced System-Regional Ensemble Prediction System）区域集合预报模式和集合变换卡尔曼滤波（Ensemble Transform Kalman Filter,ETKF）初值扰动方法,对2015年6月1~15日10 km与15 km水平分辨率分别进行集合预报试验,通过分析ETKF初值扰动分量、初值扰动方差准确率、动能谱、扰动能量演变、日变化及集合离散度、均方根误差等特征,揭示GRAPES-REPS区域集合预报ETKF初值扰动结构及增长特征。结果表明:（1）ETKF初值扰动方案产生的扰动能够保持所有正交、不相关方向的误差方差,且ETKF分量α参数值及放大因子具有较好的稳定性。（2）ETKF初值扰动方法生成的扰动场以大尺度扰动为主,扰动结构及能量具有随流型依赖特征,低层以内能扰动为主,高层以动能扰动为主,且集合扰动可以有效捕捉预报误差的结构。（3）GRAPES区域集合预报初值扰动总能量和集合离散度随预报时效的延长均呈发展趋势,但离散度增长率小于均方根误差增长率,即集合预报总体存在集合离散度不足的问题。（4）水平分辨率提高可以增加中高层大尺度扰动波谱能量,明显改进等压面及近地面风场及温度场的集合预报效果。值得指出的是,GRAPES-REPS区域集合预报低层内能扰动能量存在明显的日变化特征,特别是青藏高原地区更加显著,需要进一步研究青藏高原初值扰动结构的合理性。     

青藏高原土壤湿度的变化特征及其对中国东部降水影响的研究进展

青藏高原土壤湿度受积雪与冻土的共同影响,能够记忆长时间的陆面干湿过程,是气候变化的重要因子,对随后的中国东部降水有预测意义。由于高原观测站点稀少,土壤湿度观测资料匮乏,致使现有相关研究大多是基于再分析资料、模式资料和卫星遥感资料(统称替代资料)进行的,且所得结论既有差异,也存在不确定性。因此本文首先综述了各种土壤湿度替代资料的适用性对比研究,进而讨论了青藏高原地区土壤湿度的变化特征及其对我国东部气候的影响。现有研究表明:1)资料对比研究指出,现有的各种替代资料对高原土壤湿度存在明显的高估或低估现象,且评估结论受评估指标和插值方法不同的影响。相对而言,SSM/I和风云3B的土壤湿度产品与实际观测资料相关性较好。2)高原土壤湿度具有多时间尺度变化特征和空间非均匀性,在年变化上具有显著的融冻特征,年代际变化趋势和年际特征呈现显著的区域性差异。SSM/I资料表明春季高原主体土壤湿度的年代际变化趋势呈现为增加的特征,与高原的增暖相一致;年际变率存在东、西两个高值区,与其相关的潜热、感热通量能共同激发遥相关波列影响我国长江流域降水;同时高原土壤湿度在垂直方向上具有一致性,在空间分布上具有南部边缘最大、由东南向西北递减的特征。3)前人对高原土壤湿度影响中国东部降水的结论各有不同,其可能原因之一是采用的替代资料及其适用性不同,其二是模式试验中忽略土壤湿度的空间差异性而带来的误差等。相关问题需要进一步深入研究。     

三种填料吸附磷的特性及其影响因素

以废弃的水泥砖、陶粒和红砖作为人工湿地填料,研究其吸附磷的特性,分析铵离子、阴离子和有机质对3种填料除磷作用的影响。研究结果表明,准二级动力学方程、Freundlich方程和Langmuir方程都能描述3种填料对磷的吸附特征,水泥砖、红砖和陶粒的理论饱和磷吸附量分别为1.592 1 mg/g、0.459 9 mg/g和0.361 1 mg/g;铵离子和阴离子对水泥砖除磷作用的影响很小,铵离子有促进红砖和陶粒吸附磷的作用,CO32-和SO42-对红砖和陶粒吸附磷有抑制作用,葡萄糖对3种填料除磷的影响不大,柠檬酸和草酸有明显抑制3种填料的除磷作用。水泥砖适合作为除磷人工湿地的填料。