山西断裂带活动趋势与动态特征

利用沿山西断裂带布设的GPS监测网的 6期复测资料 (1996～ 2 0 0 1) ,分析了山西断裂带水平运动的趋势及动态活动特征。结果表明 :(1)现阶段趋势性活动表现为北段向西运动 ,南段向东运动 ,整体呈现逆时针的差异活动性质 ;但趋势性活动强度并不高 ,断裂带从南到北在垂直方向上的趋势性差异运动分量为 3mm a左右 ;该带的南北向伸展运动量也只有 1mm a ,而且主要发生在断裂带的北段。 (2 )趋势性运动所反映主压应变场的方位角为 72°。 (3)每年间的活动性质并不完全相同甚至相反 ,并偏离趋势性活动 ,由此所推算出的应变场参数不能反映基本应力场的物理特性。 (4)高频运动 (每年的 )不但存在而且复杂 ,强度是趋势运动的数倍。 (5 )无论是长趋势性活动还是每年的活动都看不出区内任何一条断裂两侧存在明显的差异性运动(包括走滑运动 )。趋势性运动结果不仅验证了华北地区西界受力“南强北弱”的基本特征 ,而且一直持续到华北腹地。断裂两侧无明显的差异活动可能说明板内各块体之间的差异活动是在一定的空间范围内通过渐变来完成的 ,并不是以某一条断裂或狭小条带为界的突变过渡来实现的。动态活动明显存在则可能表明 :(1)在基本应力场的大环境下存在着应力扰动行为。 (2 )由于介质的物性存在着差异 ,区域应力     

亚洲偶极子阻高与江淮梅雨

本文用１９７１—１９９１年６—７月逐日５００ hPa高度资料，计算亚洲地区（４５—７５°Ｎ、５０—１６０°Ｅ）内３个区域的阻塞指数，讨论偶极子阻高与孤立子阻高的气候特征，提出亚洲偶极子阻高是江淮梅雨期主要的西风带环流型及偶极子阻高的异常活动对１９９１年江淮特大洪水的作用；同时初步探讨偶极子阻高的垂直经向环流结构特征对江淮梅雨加强的作用。     

山西中强地震前形变前兆的异常特征

研究了山西地震带近年来数次中强地震前断层位移测量资料显示的异常变化，从背景异常、中期趋势异常和短临异常的不同角度讨论了震前地壳形变特征及应力场变化情况，得出了形变预报指标，并就有关问题进行了讨论。     

临汾盆地的现今地壳形变场及时空演化特征

利用区域垂直形变、水平形变资料分析了临汾盆地现代构造运动及其演化特征，指出了进一步划分潜在震源区、进行工程场地地震基本烈度复核和地震中长期预报的形变场依据。     

山西地震带形变应变场及中强地震危险性分析

利用沿山西断裂带布设的 GPS监测网的四期复测资料 (1 996～ 1 999年 ) ,分析了山西断裂带近期水平运动状态及与位于监测区北端 1 999年 1 1月 1日大同 -阳高 5.6级地震的关系 ,在震源区、忻州地区和介休东北地区出现了 3处相对较高的应变区 (1× 1 0 - 6)。山西断裂带主要受来自于 NWW- SEE向压应力场、NNE- SSW向张应力场的控制 ,不存在走滑运动。从长趋势看 ,今后应注意的是上述 3个运动单元的接合部位     

利用模糊关系方程预报大华北地区的最大震级范围

本文选取了判别每年可能发生的地震的最大震级范围的16项指标,对大华北地区1960年至1986年M_1≥4.0级的地震(余震除外)序列进行了处理,给出了判别三种震级范围即M_(?)≤6.0、6.0相似文献   

地震科技成果奖励工作的系统化建设

随着国家对科技奖励工作的不断完善和加强,广大科技工作者对其关注程度亦日益加深。1987年初钱学森同志指出:“科技奖励工作是一项国家科技系统工程。我们要用系统工程的观点和方法来分析科技奖励体系,求得最好的社会效益,从而建立我国的科技奖励系统,明确国家和各部门、各单位之间的分工。”     

日本发生中强地震的灰色预测

应用“灰色控制系统”理论，选取１９８０年１月至１９８８年１２月日本的地震序列资料，将（６．０，７．０］级地震作为样本，建立了预报地震发震时刻的动态模型。选取了最佳模型对日本未来发生中强地震的时间进行了预测。从函数变换的观点，对ＧＭ（１，１）模型进行了广义解释，指出序列建模必须从满足光滑度的时刻计起。大量计算表明，用“足够小量”样本建模比大量样本建模拟合与外推精度要高，并从信息论角度进行了剖析。     

地震数据交换标准

地震数据交换标准是国际上数字地震数据交换的一种标准格式，它可以帮助地震学家们更方便有效地记录、传送、使用和共享地震数据，本文概括介绍了ＳＥＥＤ的基本概念和各种逻辑卷的结构，对ＳＥＥＤ卷的控制头段，时间序列和分区块给予详细说明，并且提供了逻辑卷设计实例。     

灰色控制系统GM（1,1）动态模型预测发震时刻的一种方法

应用GM(1,1)模型,选取全国1966至1986年每月Ms≥6.0级以及1970至1986年每月5.5≤Ms<6.6地震集合的时间序列,作为建立预报发震时刻模型的样本,分别给出了四个震级区间即Ms≥7.0,6.5≤Ms<7.0,6.0≤Ms<6.5,5.5≤Ms<6.0相应的预测发震时刻的微分方程的解算结果——时刻函数形式的时间(离散)响应动态模型 (K+1),且对衡量模型精度的关联度R进行了计算。用此模型对所取样本进行了预测检验,取得了较满意的结果。