安徽淮北平原浅层地下水硝酸盐分布特征及污染来源分析

地下水中硝酸盐污染是当今世界许多国家或地区普遍关注的问题,研究其分布特征意义重大。文章在水文地质调查基础上,通过取样分析,研究了安徽省淮北平原浅层地下水硝酸盐分布状况和污染来源,结果表明:硝酸盐含量在东北地区较高,在一定范围超过饮用水限制标准(88mg/L),最高达432.56mg/L,研究区南部较低;NO3-与Cl-的同步增长关系表明其主要来源为生活污物和人畜排泄物,且该地区的农田肥料和污水灌溉很可能是另一主要来源;根据R型因子分析发现研究区内浅层地下水水质主要受到三方面的影响,即自然作用、自然与人为的混合作用和人为作用,且贡献率分别为39%、28%、15%。而人为作用中硝酸盐的相关度最高,因此建议加强研究区内人类活动中硝酸盐氮污染控制。     

自动检测地震事件筛选方法研究

重点介绍禁核试北京国家数据中心研究的自动检测地震事件筛选方法.通过分析自动检测事件关联台站分布的合理性、关联台站的类型、关联信号参数的可靠性、多频带平均能量比等方法,判断自动检测事件的真伪.以国际数据中心审核公报事件为参考,研究的筛选方法可有效筛除43％自动检测虚假事件,使得自动检测误检率降低13％,并保持较低的误筛选率.此筛选方法可对国际数据中心以及禁核试北京国家数据中心不同处理平台的自动检测事件进行筛选分析.     

吉林省一次区域性暴雨天气过程的TBB图像特征分析

采用FY-2C静止卫星红外云图反演的逐时TBB资料、地面逐时降水资料、欧洲中心和北京T213物理量诊断分析资料,利用天气学分析方法研究了2005年8月12～14日吉林省一场区域性暴雨天气过程的TBB图像特征,揭示了副高后部切变线上中-α尺度雨团在TBB场上发生发展移动消亡的规律,对降水过程中的卫星TBB图像特征及其与各种天气系统、物理量场和降水强度之间的关系进行了重点分析。分析结果表明:此次暴雨过程发生于偏北的副高后部,副高区与TBB>0℃区域相对应。TBB低值强云团随云带沿低空急流方向移动,且与水汽及能量输送带密切关联,强降水是呈椭圆型的中尺度对流云团中的准圆形中-α尺度云团造成。TBB低值云团面积越大、数值越低时,1h降水量≥10mm站数出现的越多,TBB≤-50℃所覆盖范围与大到暴雨落区基本一致,最大1 h降水量的雨强落后于云团TBB最低值1～3h。     

电子全站仪（或光电测距仪）测距部参数的获知方法

提出了根据电子全站仪(或光电测距仪)用户手册中的气象改正(或乘常数改正，即ppm值)公式获得测距部大气参考状态、激光器载波波长的方法，从而使精密测距的测距值人工气象改正变为可能。     

吉林省飑及飑暴的时空分布特征及分析

通过对天气现象飑的统计分析，揭示飑暴发生的时间分布特征、地域分布特征以及数值预报产品特征。分析触发飑暴的物理机制，对飑暴及飑中系统的准确预报有一定的指示意义。     

吉林省夏季灾害性天气模型库及应用简介

本系统主要包括吉林省夏季多发的两种重要灾害性天气暴雨和冰雹的模型库。其中暴雨为６～８月；冰雹的时间延长为５～９月。我们分别对暴雨和冰雹进行了天气学分型，并对每型做了气候分析、特征归纳、预报着眼点总结等。给出了典型历史个例的实况天气形势及要素场。本系统为预报员参考以前好的经验、进行相似预报、查阅历史档案等提供了一个良好的平台。本文较详尽的介绍了此系统的技术要点、功能及使用说明。     

春季日本降水数值预报产品对吉林省分县降水预报能力的检验分析

本文使用1996年～1998年春季 (3 -5月 )的日本降水数值预报产品资料 ,对吉林省分县降水预报能力从有无降水、降水量级、客观预报与综合预报水平对比等方面进行检验分析 ,其分析结果可供预报人员在实际工作中参考使用     

吉林省近40年初冬大雪天气气候特征及分型预报研究

1引言初冬大雪是我省重大灾害性天气之一 ,它对国民经济和人民生命财产有着重要的影响。初冬时节天气的好坏直接关系到打场的进度、粮食的保管及交通运输等一系列问题 ,因此做好秋末冬初大雪天气预报是极其重要的。过去曾有人对1954年～1976年的初冬大雪进行过初步统计 1,由于定义的标准过高 ,结果只选取了8个个例进行了分析研究 ,个例较少 ,加之资料选取的年代离现在也比较远 ,因此有必要重新对初冬大雪天气过程进行研究。2资料的选取及定义初冬大雪定义 :在全省50个气象站中 ,20～20时日降雪量 (指纯雪量 )≥5mm的相邻站数≥5站的天气过程…     

副高后部暴雨天气概念模型

1 引言 由副热带高压后部造成的暴雨,我们简称为副高后部暴雨,它是造成我省夏季暴雨、尤其是大范围区域暴雨和大暴雨的主要灾害性天气之一。在以往的分析中,对个例讨论的比较多,本文使用近40年资料选取出的副高后部暴雨样本,通过分型建立其天气概念模型,并给出预报提示。其结果可提供预报