圣安德烈斯断层门多西诺三联点迁移的构造热效应

由于圣安德烈斯断层门多西诺三联点向北迁移，或北美板块的相对向南运动，驱动角落流使地幔热物质向板片窗上涌，造成地幔温度升高和部分熔融．本文通过二维暂态有限单元法计算表明，当北美盖层厚度为20km时，计算预测的地热分布、部分熔融百分比、岩浆岩活动的时空分布特征等都与实际地热、地震和地质观测很好地吻合，确认了角落流机制和它引起的暂态热过程的重要性．     

1995年区域地质调查工作总结

１９９５年区域地质调查工作总结（地矿部地质调查局区域地质调查测绘处）１全国区域地质调查工作完成情况１∶２０万区域地质调查，本年度有山东（修测）、西藏等省（区）进行此项工作。截至１９９５年底，累计完成陆地填图面积６９１万ｋｍ２，约占可测面积的９１％。１...     

浅谈基层领导在安全生产管理中的工作方法

本文结合目前地勘单位基层领导者逐步年经化，有的从学毕业即走上了领导者的岗位，在安全生产管理上因管理方法 妥及摁地致屡发安全事故。阐述了其层领导者中的工作方法，推动安全管理更上一层楼；其方法应从者自身的道德修养做起，讲究领导艺术和思想工作，作业层搞好安全生产的自觉性，积极性以及智慧潜能才能充分的调动起来，不安全行为在安全生产管理源头能得到有效的控制。     

胀水成像对胰胆道系统病变诊断价值

目的评价MR水成像在胆道系统病变中的临床诊断价值。方法采用重T2加权MR水成像技术对66例患者行MRCP检查，图像经三维最大信号强度投影及三维表面遮蔽显示技术后处理。结果水成像定位诊断率达100％，定位诊断率为86．6％，此技术可清楚显示胰胆管的形态，显示各种胆道疾病的异常改变，诊断正确性高。结论MRCP对胆石症、恶性胆管梗阻及先天性胆总管囊肿等胆系疾病的诊断价值高于其他影像检查。     

变降深抽水附近地下水非稳定运动的积分方程解

根据完整井变流量抽水附近地下水运动的解析解,利用积分方程的方法,推导出了水井水位降深以任意一种函数关系随时间变化时含水层中地下水非稳定运动积分方程形式的解,并提出了该积分解相应的近似计算方法.最后通过一个实例验证了该方法的实用性.     

海洋馆,哪个是你的真爱?

正快到夏天了,炎炎酷暑让室外活动变得难以消受。去不了海边度假的话,带孩子们去清凉的水族馆不失为一个非常好的选择。这一期就让我们去看看欧美国家最著名的几座海洋馆,听听关于他们独特的故事。最"古董"水族馆英国布莱顿海洋馆(SeaLife Brighton)算得上是世界上还在运营的水族馆里最老的一座了。她建立在古老的布莱顿码头旁,从1872年这个水族馆第一次正式向世人展示她的面貌到     

中国近海大风的天气学分型

利用2010—2014年地面观测站(包括288个海岛站、380个沿海气象站、28个浮标站、37个船舶站、53个气象观测塔、13个海上平台站、9个沿海风廓线仪等)和高空气象观测站资料,采用天气学分型和统计分析方法,对2010—2014年285次中国近海6级及以上大风天气个例进行了分析,将近海的大风天气过程归纳为冷空气型、温带气旋型和热带气旋型3种类型。其中冷空气型又分为小槽东移型、小槽发展型和横槽转竖型;温带气旋型又分为东海气旋型、黄渤海气旋型和蒙古气旋型。这些分型可为海上大风预报预警提供天气学背景参考依据。     

ERA-Interim和GHCN-CAM再分析气温数据在天山山区的适应性分析

天山山区是新疆主要河流的发源地,对该区域再分析气温数据进行适应性分析具有重要的研究意义,气温观测数据由于受到太阳辐射、海拔、大气环流和传感器角度等因素的影响,导致诸多误差;在其应用之前需要验证,尤其在海拔差异较大的天山山区。为验证ERA-Interim和GHCN-CAM两种再分析气温数据在天山山区的适应性,本文在数据预处理的基础上,利用45个气象站点日平均气温数据分别计算偏差(BIAS)、相关系数(R)、均方根误差(RMSE)等统计指标,并从不同海拔、偏差的空间分布上对天山山区1984—2016年ERA-Interim和GHCN-CAM逐月平均气温数据进行了适应性分析。结果表明:(1) GHCN-CAM(R=0. 94; BIAS=0. 55℃; RMSE=4. 08℃)气温值在天山山区的适应性强于ERA(R=0. 95; BIAS=2. 35℃; RMSE=4. 21℃)。(2)在气温的年内变化上,两种再分析数据值均低于观测值,表现为低估。(3)在季节尺度上,冬季(12月、1月和2月)表现为冷偏差,其他季节暖偏差。春秋两季模拟精度比夏冬两季高。(4)在1500～2000 m地区气温的模拟最好。从偏差的空间分布来看,天山中部、东部的再分析数据比天山南、北部能更好的反映气温的空间分布特征。山区地形复杂度和气象站点的不均匀是影响再分析数据精度的主要因素。     

改进后灰色神经网络及短期基坑沉降预测研究

在短期基坑沉降监测中,由于数据量少且呈非线性变化,沉降模型很难准确建立。灰色GM(1,1)对数据少、趋势性强、波动小的数据有较高的预测精度,但不能模拟复杂的非线性函数;BP神经网络可以对非线性数据进行学习训练,具有自学习、自适应能力;通过将GM(1,1)与BP神经网络组合,并优化网络部分的学习率、权值和阈值等,建立一种改进的灰色神经网络模型,该模型具有对非线性数据自学习、自适应能力和预测精度更高等优点。通过某基坑沉降监测分析,验证改进的灰色神经网络模型预测精度更高,适合短期建模,具有很好的实用性。     

准噶尔盆地吉木萨尔凹陷致密油储层纳米孔隙特征及其含油性

纳米技术在非常规油气致密储层微观孔隙结构表征、油气赋存等研究中发挥着重要的作用.以准噶尔盆地东部吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组致密油储层为例,综合运用高压压汞分析、场发射扫描电镜及纳米CT扫描等纳米分析技术,对吉木萨尔凹陷芦草沟组致密油储层微纳米孔隙特征与结构进行研究,并结合宏微观特征分析了原油在孔隙中的赋存状态.结果表明:吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组储层为中低孔、特低渗储层,孔隙以微纳米级为主,类型多样,主要有粒间孔（隙）、粒间溶孔、晶间孔及微裂隙等,纳米孔隙是吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组致密油储层主要储集空间之一,纳米孔隙中普遍含油,且多以吸附状态存在,赋存在纳米孔隙中的油气,改变了微米级孔隙是油气储层唯一微观孔隙的传统认识,是未来石油工业的发展方向.