基于 DEM 的荔枝冻害精细化区划--以福建省漳州市为例

应用逐步回归分析方法和GIS技术,构建福建省越冬期极端最低气温（ Td ）和4个等级冻害指标（-2℃＜Td≤0℃、-3℃＜Td≤-2℃、-4℃＜Td≤-3℃、 Td ＜-4℃）发生频次空间分析模型,根据荔枝冻害评价指标,对漳州市荔枝种植区进行区划。结果表明：1）漳州市荔枝种植区可分为微冻害区、轻度冻害区、中度冻害区、重度冻害区,其中最微冻害区、轻度冻害区、划区结果与实际荔枝种植分布较吻合;2）漳州市荔枝种植微冻害区、轻度冻害区主要分布在漳州市东南部及西北部低山丘陵,中度冻害区、重度冻害区主要分布在适宜区以西海拔较高区域。     

应用粒子群算法的遥感信息与水稻生长模型同化技术

在研究遥感信息和水稻生长模型的同化过程中, 最小化遥感反演与生长模型(RiceGrow)输出的水稻生长 信息差值绝对值时引入了一种新的优化算法-粒子群算法(PSO), 并对比了其与模拟退火算法(SA)的优缺点; 探讨 了叶面积指数(LAI)和叶片氮积累量(LNA)分别作为同化参数时的同化效果。结果表明, PSO 无论是从同化效率还是 反演精度上都要好于SA, 粒子群优化算法是一种可靠的遥感与模型同化算法; LAI 和LNA 作为外部同化参数时各 有优势, LAI 作为同化参数可获得较准确的播期及播种量, 而LNA 作为同化参数可获得更为准确的施氮量信息。但 是LAI 作为外部同化参数时的反演结果总体要优于利用LNA 作为同化参数时的反演结果。利用试验资料对该技术 进行了测试和检验, 结果显示反演的模型初始参数的平均值与真实值的相对误差(RE)均小于2.5%, 均方根误差 (RMSE)为0.7—2.2, 产量模拟值与实测值之间的相对误差为5%左右, 模拟与实测相关指标值吻合度较高, 该同化 技术具有较好的适用性。从而为生长模型从单点扩展到区域尺度应用奠定了基础。     

舰船辐射噪声仿真模型置信度评估方法

根据舰船辐射噪声频域特性，从舰船辐射噪声线谱、谱密度的发展变化趋势、特征频段信号能量 3 个方面考虑，对舰船辐射噪声仿真数据和实测数据进行一致性分析，综合评估舰船辐射噪声仿真模型置信度。通过对舰船辐射噪声仿真模型置信度分析，为舰船辐射噪声仿真信号源置信度提供理论支撑。