贾运卿上访案的启示

随着一阵阵鞭炮声,村民贾运卿将一面绣有"伸正义有青天"的锦旗送给了郏县土地局.至此,被河南省信访局列为上访老户的贾运卿越级上访案划上了圆满的句号.     

多分类器组合的遥感影像分类方法

针对传统遥感影像分类方法效果不够理想,单一分类器各自存在不足等问题,该文提出了一种基于多分类器组合的遥感影像分类方法。采用级联和并联相结合的方式对多种子分类器进行组合;利用改进的基于先验知识的投票表决规则,实现遥感影像准确分类。以岳阳市TM遥感影像为例,采用多分类器组合方法进行分类处理,并将处理结果与单一分类器处理结果进行比较。通过误差矩阵对比可知,多分类器的Kappa系数精度高于单一分类器;对分类效果图进行对比分析,在细部效果方面多分类器分类效果优于单一分类器。研究结果表明:组合分类器的遥感影像分类效果明显优于单一分类器,且具有更好的扩展性。     

面向对象和规则的高分辨率影像分类研究

随着航天遥感技术的发展,遥感数据的空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率极大提高,高效解译并处理海量的、具有空间几何信息和纹理信息的地物高分辨率遥感影像数据已成为遥感领域研究的重点与难点。对此,本文提出一种面向对象和规则的遥感影像数据的分类提取方法,即通过发现和挖掘高分辨率影像丰富的光谱和空间特征知识,建立影像对象多层次网络分割分类结构,实现对遥感影像准确快速的地物分类和精度评价。以藏南地区WorldView-2影像数据为试验研究对象,采用面向对象和规则的影像分类方法进行验证试验,即综合采用均值方差法、最大面积法、精度比较法进行分析,选择3种最佳分割尺度建立多层次影像对象网络层次结构进行影像分类试验。结果表明,采用面向对象规则分类方法对高分辨率影像进行分类,能使高分辨率影像分类结果近似于目视判读的结果,分类精度更高。面向对象规则分类法的综合精度和Kappa系数分别为97.38%、0.967 3;与面向对象SVM法相比,分别高出6.23%、0.078;与面向对象KNN法相比,分别高出7.96%、0.099 6。建筑物的提取精度、用户精度分别比面向对象SVM法高出18.39%、3.98%,比面向对象KNN法高出21.27%、14.97%。     

冀南地区经济地理

冀南地区位于河北省南部,包括石家庄,邢台、邯郸三个专区50 个系 ,石家庄、邢台和邯郸三个市及峰峰磺区,总面积约四万平方公里。本区位于华北大平原中部,西面是山西高原,东面和南面分别和山东河南的平原相连,区内人口稠密,农业发达,交通便利,是我国重要棉花基地,大量供应华北、华东各个     

冀南地区经济地理

冀南地区位于河北省南部,包括石家庄,邢台、邯郸三个专区50 个系 ,石家庄、邢台和邯郸三个市及峰峰磺区,总面积约四万平方公里。本区位于华北大平原中部,西面是山西高原,东面和南面分别和山东河南的平原相连,区内人口稠密,农业发达,交通便利,是我国重要棉花基地,大量供应华北、华东各个