T/P卫星测高数据确定海面地形的方法研究及应用

介绍T/P卫星测高的基本原理及通过卫星测高数据确定海面地形的方法,列举出用T/P测高数据确定中国海域及其邻域的海面地形的应用例子,得出有关中国近海及邻域海面地形情况的结论.     

多媒体数据挖掘中图像数据的关联规则挖掘

多媒体数据挖掘是目前国际上数据库、多媒体技术和信息决策领域最前沿的研究方向之一,是数据挖掘的一个新兴且富有挑战性的子领域。介绍了多媒体数据挖掘的系统结构,及以图像数据为代表的关联规则挖掘方法。     

高分辨率遥感影像智能解译研究进展与趋势

遥感影像解译是一个不断发展的研究方向,随着日新月异的遥感应用需求、高分辨率遥感数据的快速发展、地理知识的日积月累、以及人工智能技术的发展,亟需发展自动化、智能化的遥感影像解译技术。本文针对遥感影像智能解译,首先从遥感影像解译单元、分类方法、解译认知3个方面阐述遥感影像解译的研究进展,然后提出了面向地理场景的 “地理知识图谱构建—深度学习模型构建—地理知识图谱与深度学习模型协同的遥感影像语义分类”遥感影像智能解译总体框架,并给出初步试验成果,最后对智能解译的重要发展趋势予以展望,以期拓展遥感影像智能解译研究的思路与方法,提高遥感影像智能解译的精细程度和智能化水平,使智能解译具备地理空间理解能力,推动“数据—信息—知识—智能”的深度转化。     

基于GDOP贡献值递推的自动天文选星算法

传统天文测量依赖人工选星,自动化程度不高,难以快速选出具有最优几何分布的恒星观测组合,因而存在测量效率低、定位精度易受作业员影响等突出问题.为此,提出一种基于GDOP贡献值递推的自动天文选星算法.首先,构建GDOP贡献值的数学模型,确定递推选星策略,实现自动化选星;其次,利用GDOP值定量评估恒星观测组合的几何分布特性,经可测性分析后编制出具有最优几何分布的观测星表.相比于人工选星,恒星观测组合的GDOP值减小0.025,优化了恒星观测组合的几何分布;每个观测时段测量耗时由29 min减少到12 min,测量效率提高58.6％.所设计的算法性能良好,且可实现自动化,具有较好的应用前景.     

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北京市城市地理编码及可行性应用分析

对北京市城市地理编码的编码方法和系统建设进行阐述,并举例说明北京市城市地理编码在土地资源和建设用地综合决策平台中的应用,最后对地理编码在其他行业的推广应用进行分析与展望.     

面向新型基础测绘的新时代质检任务

正党的十九大明确指出,中国特色社会主义进入新时代,这是我国发展新的历史方位。习近平总书记在十九大报告中提出"我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期",强调"必须坚持质量第一、效益优先,以供给侧结构性改革为主线,推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革""把提高供给体系质量作为主攻方向,显著     

基于分子标志物的有机质成熟度评价参数选择及其适用范围分析

分子标志物作为反映有机质热演化信息的重要载体,具有随温度升高发生侧链断裂、异构化和芳构化的性质,部分对温度增高具有良好响应的分子标志物参数具备表征成熟度的基本条件。根据分子标志物在热演化中的结构变化规律及其有效性和适用性,甄选出可用于有机质成熟度评价的多种分子标志物参数:姥鲛烷异构化指数(PIR)、锥满烷指数(DHR)(8β(H)-锥满烷/8β(H)-高锥满烷)、藿烷(Ts/(Tm+Ts))、重排甾烷(20S/(20S+20R))、金刚烷、烷基萘、甲基菲以及烷基二苯并噻吩(DBTs)。鉴于不同参数优点与适用范围的差异性,多参数联合使用可提高评价的准确性。研究结果表明:C29甾烷参数与单芳甾烷联合使用适用于Ro≤0.7%的有机质成熟度评价,Ts/(Tm+Ts)、单芳甾烷、甲基菲比值(MPR)、甲基菲指数(MPI)、DHR与甲基二苯并噻吩分布指数(MDBI)的联合使用可评价0.7%≤Ro≤1.3%范围内的有机质成熟度,MPI、DHR、烷基萘指数、甲基双金刚烷成熟度指标(IMD),即4-MD/(1-MD+3-MD+4-MD)和PIR的联合使用可评价1.3%≤Ro≤2.0%范围内的有机质成熟度,当Ro≥2.0%时,则仅有PIR具有有效性。     

我国现行海域资源与土地资源配置方式的比较研究

为提高海域资源市场化配置的效率,文章对比分析我国海域与土地使用权权属及其取得方式的异同。研究结果表明：海域使用权与国有土地使用权的取得方式不同,海域申请审批与国有建设用地审查报批流程的不同之处主要在于审查层级和须提交的研究专题不同;海域与国有建设用地“招拍挂”出让流程的不同之处主要表现在与年度使用计划的衔接、出让方案的审批权限、对前期专题的要求以及资源收储状况方面。     

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