ICT时代地图的科学概念及表达框架

地图学是一门在历史条件限定下不断成长的科学。相较于传统地图, 在新技术与新需求的双重驱动下, 信息时代地图的表达对象、表现形式、感知通道、用户角色等均发生了重大转变, 地图的科学概念及理论框架亟需进一步拓展, 以适应新时期地图学科的发展需求。首先, 分析了信息时代地图的泛化特征;然后, 讨论了新情势下地图的科学概念及其表示范围;最后, 基于表达对象、信息抽象、地图表达、地图结果, 构建了地图的表达框架。旨在适应地图学发展的时代潮流, 明确学科研究的外延边界及内涵表示, 为当前与未来的地图学发展提供相应支撑。     

地理信息科学中的尺度分析

尺度是对地理现象观察、度量的标准之一,是空间数据采集、建模、分析的重要依据,是空间数据的重要特征。在探讨空间尺度与人类认知空间的关系基础上,分析地理信息科学(G ISc)中空间尺度在不同应用对象和不同应用环境中的内涵:针对地图表达的比例尺;地理现象的内在尺度和分析建模时的分析尺度。并以地图表达为例重点论述尺度变化对空间模式的影响。     

多比例尺电子地图中基于线性道路的POI抽稀

基于电子地图中POI表现出多尺度、数量大、分布特征多样等特点,针对POI沿道路线的分布特征,在考虑POI数据重要性权重的情况下,采用距离阈值抽稀POI,通过实例数据验证多比例尺条件下方案的可行性,达到POI数据实用性与简洁性的双重标准。     

三维几何体的验证规则及修复方法研究

为满足三维应用的需要,人们开始关注真三维几何体的创建来支撑现实世界中的各种三维对象,这些三维对象可能是一般三维体,也可能是非流形的三维几何体。给出了一种满足现实世界对象要求的三维几何体定义,详细分析了这种三维几何体所需要满足的各种规则,进而结合实例给出了相应的验证方法,同时就三维建模时三维几何体数据的修复问题进行了讨论。     

智能网联汽车的高精地图数据交互模式

随着自动驾驶技术的发展,传统的地图服务已经不能满足以机器为主体的自动驾驶车辆的需要。具有更高精度、更多要素、更快更新频率的高精地图成为自动驾驶车辆的关键。不同来源数据之间的交互是高精地图用于自动驾驶导航决策的保证。针对智能网联汽车系统中高精地图的数据交互问题,本文首先对相关的研究进行了分析,依据高精地图的数据内容和数据来源对智能网联汽车中的高精地图数据进行再组织;然后详细阐述了基于车-路-云三方的高精地图数据交互的内容和交互机制,形成一个适用于智能网联汽车的高精地图数据交互模式;最后在仿真环境下对设计的数据交互模式进行了验证。     

制图综合中等高线相交的判断和消除

在线性综合中，人们总是先假设结果不产生自相交，但在实际应用中，由于算法或限差的选择不当都可能会引起曲线的相交或自相交，如等高线的综合。文章针对此问题介绍了一种基于单调链的划分来判断曲线自相关的算法，进而推广到判断曲线的相交；同时文章结合等高线的具体情况，提出了等高线综合中相交消除的解决方法。     

汽车导航系统的地图数据组织

针对汽车导航系统中道路数据的空间组织,分析了道路网的三个描述层次,概括了其组成的基本要素及属性和描述数据集,探讨了运用道路数据的组织和空间关系来建立地图数据库,为导航系统的道路数据标准化提供依据.     

基于三通道投影式虚拟现实系统的磨山景观重建

在三通道“投影式”VR的硬件基础下,运用MultiGen Creator和Vega进行磨山景观重建,介绍了处理山地道路的方法、模型的光照渲染、特殊效果的设计等关键技术。     

增量法地形可视计算与分析

DEM在表达地形时具有水平等距网格和垂直高差的特点,根据DEM表达地形的特点,利用双增量地形可视计算方法,以水平方向矢量叉乘增量计算来判断点的可视性,采用垂直方向高程增量的谷地凹处盲区测试,根据地形高程的变化来消除不可视点,该算法思路清晰、计算复杂度低。同时重点分析该算法在地形的部分区域和不同特征地形上的特点,指出该算法在起伏山地和沟谷地形中的优势;横向上与ArcGIS功能模块进行比较,可视计算速度大大提高。     

基于稳健估计的白桦叶片铜元素含量反演

根据阔叶叶片模型（a model of leaf optical properties spectra,PROSPECT）叶片辐射传输模型机理,利用一次范数稳健估计估算叶片结构参数N和铜元素的吸收系数k_Cu。选取黑龙江呼玛地区作为研究区,利用美国ASD公司的FieldSpec 3 Hi-Res光谱仪野外测定白桦叶片的反射光谱,实验室测定相应叶片的铜含量,利用改进的PROSPECT-Cu模型进行白桦叶片铜元素含量反演。通过与野外样品测定值和反演值进行比较分析,决定系数为0.963。研究结果表明,反演结果得到的叶片Cu含量是准确的,反演方法是可行的。