线目标特征点相似性匹配

针对地图制图数据库更新中多源数据匹配问题,通过提取线目标中的特征点,建立一种基于空间位置和拓扑关系的匹配模型,对特征点进行相似性匹配。实验证明该模型匹配效果良好,基本满足数据更新中图形纠正的需要。     

一种基于更新过程的空间变化信息描述方法

针对空间数据更新中变化信息与原数据库集成效率低的问题,提出了基于更新过程的变化信息描述模型(UPM-CIR),即将更新过程分解为更新事务序列,并采用适当的空间位置、几何、属性等信息对更新事务进行补充描述,基于这种定性、定量的方法描述存储变化信息,使得更新过程能够被复制、解析、回放.在空间数据的更新试验中,采用UPM-CIR模型实现变化信息的表达、存储,并将存储的变化信息集成到其他待更新数据中,试验结果表明该描述方法能够实现变化信息的自动回放、高效集成.     

公益性地图自适应快速制作技术

近年来，国家对测绘成果公益性地图快速保障服务工作的要求越来越高，表现为对高现势性、高质量、高效率、灵性化地理信息服务的需求越来越迫切，因此，研究公益性地图自适应快速制作技术也成为迫切要求。本文针对这一需求，基于公益性地图制作关键环节，根据制图范围和图幅尺寸等制图因子，确定比例尺和投影、版面和地图整饰、数据等地图自适应快速制作关键问题及其解决方法。     

一种单线与多面要素间的拓扑关系描述方法

本文将线要素与多面要素的拓扑关系分解为简单面要素与其相关线组之间的局部拓扑关系;并将局部拓扑关系细化为线面基本拓扑关系,用度量关系对线面基本拓扑关系进行描述,提出了一种描述单线与多面要素之间拓扑关系的方法,可应用于线与多面要素数据库的建立、数据存储和查询。实验证明了其有效性。     

面状水系伪增量剔除的拓扑量化法

针对定量过滤法剔除伪增量时存在的真增量被过度过滤、伪增量不能完全过滤等缺陷,结合国家1∶5万数据库更新工程的实际需求,提出一种新的伪增量剔除方法——拓扑量化法,主要思想是结合拓扑空间关系判断与缓冲区量化分析来识别伪增量,进而得到更加准确的增量信息。     

基于天地图的应急影像地图快速制作研究

国家地理信息公共服务平台——天地图已正式上线,其覆盖全球的多比例尺地图数据不仅为广大用户提供了丰富的地理信息,同时也可作为应急测绘保障的重要数据源。针对应急服务中对大幅面灾情影像地图快速制作的需求,研究基于天地图平台的目标快速定位、图幅定制设计、瓦片尺度匹配,以及整饰自动生成等关键技术,并实现基于天地图的应急影像地图快速制图系统。     

基础地理知识服务的基本问题与研究方向

基础地理数据具有空间载体和知识存量两大作用。以往人们主要关注其空间载体作用，研发和提供了丰富多样的基础地理数据服务与信息服务，但对其知识存量挖掘不够，提供的地理空间知识服务极少。近年来，“数据海量，信息爆炸，知识难求”现象愈加突出，从地理数据信息服务走向知识服务势在必行，已成为测绘科技转型升级的一项重要任务。借鉴知识图谱的最新研究进展，讨论了基础地理数据、信息和知识的基本内涵，提出了以结构化和关联化为重要特征的基础地理知识服务总体思路，分析了由此带来的4方面问题；继而从领域知识体系构建、关键技术、应用服务3个方面讨论了基础地理知识服务的研究方向与重点；以GlobeLand30知识服务为例，介绍了初步研究进展。     

公益性制图的基本问题与研究方向

从公益性制图的职能定位和基本特性出发，分析了当前我国公益性地图应需保障服务存在的问题，提出了应当建立公益性应需高效制图的技术体系和技术标准，指出了今后公益性应需高效制图急需解决的关键技术和研究方向。     

一种单线与多面要素间的拓扑关系描述方法

本文将线要素与多面要素的拓扑关系分解为简单面要素与其相关线组之间的局部拓扑关系;并将局部拓扑关系细化为线面基本拓扑关系,用度量关系对线面基本拓扑关系进行描述,提出了一种描述单线与多面要素之间拓扑关系的方法,可应用于线与多面要素数据库的建立、数据存储和查询。实验证明了其有效性。     

智能化测绘的基本问题与发展方向

测绘生产与服务面临着数据获取实时化、信息处理自动化、服务应用知识化等诸多新难题.以算法、模型为核心的数字化测绘,往往无法用简洁的算法、模型,实现对纷繁多样、多维动态现实世界进行完整描述与表达,难以满足高维、非线性的空间问题求解要求.为破解这一难题,应模仿和利用人类的测绘自然智能,研发以知识为引导、算法为基础的智能化测绘技术.本文首先讨论了智能化测绘的基本概念与思路;继而分析指出了智能化测绘的三个基本问题,包括测绘自然智能的解析与建模、混合型智能计算范式的构建与实现、赋能生产的机制与路径;然后提出了今后一段时间的主要努力方向,包括构建智能化测绘的知识体系、研究技术方法、研发应用系统和仪器装备.为了切实地推动这方面的科技研发与工程应用,应该加强顶层设计,推动跨学科协同创新,促进产学研合作,营造良好发展环境.