基于物元模型的河道疏浚效益综合评价

基于物元模型,建立河道疏浚效益的评价指标体系和决策技术路线.以江苏省东台市头富河为例,对其疏浚前后的社会效益和环境效益进行了综合评价.评价结果显示,头富河的总体评价级别由疏浚前的3级提升为疏浚后的2级,与实际情况相吻合,表明了物元评价方法可为河道疏浚规划提供决策依据.     

滇中川街盆地中侏罗世弓鲛(软骨鱼类)化石新材料

云南禄丰县川街盆地中侏罗统产出弓鲛鱼类化石后甸弓鲛(Hybodus houtienensis Young)、新庄弓鲛(新种)(Hybodus xinzhuangensis Sun)、川街弓鲛(新种)(Hybodus chuanjieensis Sun)。后甸弓鲛(Hybodus houtienensis Young)是中国发现最早的弓鲛鱼类之一,正型标本为破碎的鳍棘,副型标本为一枚牙齿齿冠。依据在川街盆地相同层位发现的新化石材料,对后甸弓鲛副型标本进行了增补,补充了描述,建立了2个弓鲛新种:新庄弓鲛与川街弓鲛,丰富了"后甸弓鲛带"弓鲛类群,并讨论了弓鲛属的生物地层、生活的古环境和地理分布特征。     

复杂艰险构造区铁路桥梁系统地震响应分析Part Ⅰ: 断层效应影响

近断层地震对桥梁的影响日益引起关注.本研究提出了桥梁?土?桩基全局建模方法,强调了更详细的桥墩及土壤非线性的真正好处,它可以比一系列轴载更真实地描述物理现象.协同SHAKE91程序并利用p-y曲线、t-z曲线和q-z曲线建立土?桩基非线性模型,采用双线性模型模拟桥墩及桩基础的滞回特性,建立不良地质发育区铁路桥梁?土?桩基多跨简支梁桥体系模型,计算其弹塑性地震响应,分析A_p/v_p等对桥梁的弹塑性地震响应的影响.研究结果表明:桥梁横竖向响应受A_p/v_p影响特点不同,相比墩底固结工况,考虑桩基后桥梁横向地震响应减小;对于竖向响应,在A_p/v_p > 10时桥梁竖向地震响应降低,说明竖向地震在较高频率影响桥梁地震响应.      

青岛高新区人工水系污染成因及其影响因素

景观水体中经常存在水体变色、散发异味等环境恶化现象。本研究以青岛高新区人工水系的污染问题为例,通过卫星图片解析、现场调查、模拟计算等手段,探讨了此类湖库型景观水体的污染成因及其影响因素。结果表明,水体中N、P营养盐负荷超标,是该水系主要污染因子;由于营养盐比例失衡,耐受性强的浮游藻类大规模增殖,在人工水系中,主要优势种绿藻小球藻的优势度高达0.984,藻细胞密度最高达9.83×109cells/L,导致水体出现黑臭现象。通过模型估算人工水系主要污染因子的环境容量与陆源污染通量,结果表明来自陆源的TN载荷为环境容量的5.22倍,TP载荷为环境容量的2.55倍,陆源输入是此类景观水体污染形成的主要原因;对人工水系典型水体主要环境因子浓度梯度的垂直变化分析表明,此类水体存在可能的内源污染。     

三种日照观测设备性能比对及影响因子分析

利用2016年8—12月北京观象台直接辐射传感器、FS-RZ1型日照计以及暗筒式日照计观测数据,对3种测量设备进行了综合对比分析。结果表明:3种传感器两两对比的绝对偏差和相对偏差,在雾霾日明显高于无雾霾日。在雾霾日,自动跟踪直接辐射传感器测量值比另外两种偏高,FS-RZ1日照计比暗筒式日照计测量值偏低;在无雾霾日,FS-RZ1日照计测量值比另外两种测量值都要偏低,暗筒式日照计比自动跟踪直接辐射传感器测量值偏高;暗筒式日照计受日照纸人为制作因素影响,测量值会出现高低不均。FS-RZ1日照计受多云天气影响,测量值会偏低。直接辐射传感器测量方式最贴近WMO对日照时数的定义,但在出现机械跟踪偏差时,测量值会偏低。     

介质含水量与介电常数模型参数试验研究

介质含水量与介电常数之间的关系研究奠定了利用电磁波理论测定含水量的重要理论基础,探索一种快速、无损、精确地测量包气带中水分变化过程的方法,为利用地质雷达等技术快速、精确测定上覆风积沙地区包气带水分提供理论支持。以鄂尔多斯盆地风沙滩地区风积沙为试验介质,通过试验测定介质含水量与介电常数,结合试验结果对Topp模型、Roth模型、Herkelrath模型进行讨论,并确定模型中的参数。研究结果表明,Herkelrath模型和拟合多项式优于Topp模型和Roth模型,更适合于本地区。     

基于Python的1∶10000 DLG接边检查工具设计与实现

为了提高成果数据接边效率,基于二次开发脚本语言Python,设计了1∶10000数字线划图(DLG)数据的批量接边检查工具,包括要素属性检查、位置检查、有向线方向一致性检查和跨带检查等功能.项目实际应用结果表明,该软件可准确、快速检查出数据中要素不接边的位置,对1∶10000 DLG生产效率和质量水平的提高具有重要意义...     

贝叶斯神经网络方法在套损预测中的应用研究

油气是国家发展的重大战略资源.随着近年来对油气的开发利用,几大油气田都出现了严重的套损问题,严重影响了油气的开发,造成了巨大的经济损失.因此,寻找一种合理有效的方法来对套管状况进行预测并针对的采取预防措施,对延长油水井的工作寿命、降低损失从而提高生产效率具有重要意义.首先介绍了贝叶斯神经网络的基本原理,以及ARD技术与模型比较技术;其次,与经典BP神经网络进行对照实验,验证贝叶斯神经网络在过拟合方面的优势;根据模型证据确定最优神经网络结构,整理大庆油田南一区西西区块部分井数据进行预测分析,获得套损因素相关权重.结果显示:油井与水井预测结果的准确率分别为82.86%和73.85%,具有较高的准确性;该区域套损的主控因素为高压注水导致的断层开启导水,油田方面应采取提高固井质量、选择合理的注水压力等措施来预防套管损坏.     

基于频率衰减补偿的微地震定位方法

本文分析了不同频率的震源子波在传播过程中频率衰减与传播距离的关系,提出了地震波频率衰减补偿的微地震定位方法.该方法通过对地震波频率衰减的补偿,间接获取微地震事件的道间时差,避免了微地震事件的信号识别与走时拾取,实现了对微地震事件的定位.本文提出了方法的基本原理和计算方法,并通过理论计算和误差分析表明该方法是合理的和有效的.