地球工程情景下中国七大区域未来强降水和极端强降水的变化特征对比分析(2010—2099年)

地球工程作为人类影响全球气候的重要工程手段,具有重要的现实意义和科学价值。目前学界在地球工程对极端降水的影响研究方面还处于初始阶段。在这种背景下,基于BNU-ESM模式中地球工程(G4实验)和非地球工程(RCP4.5)情景下的日值降水数据,以95%和99%分位数作为强降水和极端强降水的阈值,分别对比分析两种情景下中国及七大地理分区的强降水和极端强降水在2010—2099年(整个研究时段)、2020—2069年(地球工程实施期间)和2070—2099年(地球工程实施结束)的差异特征。结果表明:(1) 2010—2099年地球工程有利于中国多数地区强降水量和极端强降水量的增加;(2)在实施地球工程的2020—2069年,整体上抑制了中国多数地区强降水量和极端强降水量;(3)在地球工程实施结束后的2070—2099年,地球工程后续影响整体上有利于中国多数地区强降水量和极端强降水量的增加;(4)不同研究时段中国七大地理分区的强降水量和极端强降水量变化趋势均有一定区域差异,且这种差异特征在不同研究时期表现在不同地区。      

时间拓扑关系在单个要素历史管理中的应用

当前的GIS大多基于图层的技术实现历史变化信息的管理,不具有存储单个要素时空属性的机制。对此,改进了ISO的时间模型,并提出了一种时间拓扑关系模型,目的是便于对单个要素的历史信息进行有效的管理。实验表明,该模型可以实现单个要素的历史信息查询。     

基于多频率极化SAR影像的洪河国家级自然保护区植被信息提取

植被是湿地生态系统健康状况的"晴雨表",明晰湿地中植被的时空分布,是湿地修复与重建、保护与合理利用的前提和基础。以洪河国家级保护区为研究区,利用全极化C-band Radarsat-2和L-band PALSAR数据,根据极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标分解理论,提取了该保护区不同波长的极化分解参数和特征参量,整合为多源极化SAR数据集,利用多尺度迭代分割算法和Random Forest机器学习算法,构建了研究区中植被的遥感识别模型,实现了对研究区中植被的高精度分类,并对比分析了不同频率SAR数据集在植被识别精度上的差异。研究结果表明,利用整合PALSAR和Radarsat-2极化数据集,获取的植被遥感分类结果的总体分类精度为86.77%,比利用PALSAR极化数据集的分类结果精度提高了15%,但是其与利用Radarsat-2极化数据集的分类结果精度差异不显著;浅水草本沼泽的生产精度达到了90.91%,深水草本沼泽的用户精度为90.63%;C-band PALSAR数据比L-band PALSAR数据更适用于高精度识别洪河国家级自然保护区中的植被。     

KH550硅烷偶联剂的水解工艺研究

采用多参数测定仪在线检测KH550硅烷水解液的电导率和pH值,对影响水解体系的溶剂类型、硅烷偶联剂与溶剂配比、水解溶液pH值及水解时间等工艺参数进行研究,利用红外光谱对硅烷水解前后的分子结构进行表征。结果表明,KH550适合在无水乙醇和去离子水的混合溶剂中水解,水解后的硅烷膜中检测到Si-OH的特征峰。确定较佳水解工艺条件:KH550、去离子水、无水乙醇的体积比为1∶3∶6,水解液的pH值为4,水解时间为5h。     

基于多源数据的北京市朝阳区人口时空格局评估与预测

城市人口分布与活动呈现高度的时空动态变化,掌握人口时空变化特征并进行未来预测,对于精准人口评估、有效的政策措施制定、实时的人口预警与调控等具有重要意义。本研究利用以手机信令数据为主的多源时空数据,首先利用地理探测q统计进行探索性数据分析,其次结合贝叶斯模型进行北京市朝阳区居住人口的时空变化探究及时空预测,以期达到对朝阳区人口的动态评估与预测。首先,选用地理探测q统计进行空间异质性探测,用贝叶斯时空层次模型探究基于手机信令数据推算的北京市朝阳区居住人口的总体空间效应、总体时间效应以及局部变化趋势;其次,选用贝叶斯高斯预测过程模型,基于朝阳区各街乡的居住人口及相关人口影响因子数据进行朝阳区各街乡2017年12月的居住人口预测。时空探究表明：朝阳区居住人口在空间上存在完美空间分异,整体呈现沿环路由内向外递增的空间分布格局,整体时间趋势表现为增长,各街乡局部时间变化趋势呈现一定差异。预测的空间分布与实测空间分布整体一致,精度较高,各街乡预测精度不一。结果表明基于贝叶斯理论的时空层次模型和高斯预测过程模型可以为多源时空数据下的多尺度精准识别与人口时空模式挖掘提供有效的方法支撑。     

海上事故有害气体的扩散研究 ——以"桑吉"轮撞船事故为例

发生海上事故后，为对周边海域船只和人员进行疏散及为应急处置提供科学依据，并实现对不同检测位置检测浓度的校正，需要对事故有毒有害气体的扩散进行计算。本文先通过经验公式计算，模拟事故船舶自然燃烧，而后采用高斯烟羽模型，通过结合事故现场的风浪等水文气象参数，构建海上事故有毒有害气体扩散模型。该模型在改进的高斯烟羽模型的基础上，通过与 ArcGIS 结合，实现事故海域区域范围内有害气体扩散定量可视化，实验结果表明，“桑吉”轮撞事故中，有害气体沿向下风向西北处扩散，以事故点为起点向西北方向划线为轴线，宽幅选取 4 km 范围，最高浓度区域是以事故点下风向 3 km处为圆心，500 m 为半径的圆形区域，浓度可以达到 4* 10-5 mg/m3，边缘处气体浓度已低至 0.5 * 10-5 mg/m3。其模型简单且可以直观体现有毒有害气体扩散范围。     

碳酸盐岩稠油油藏热采驱油剂的性能评价

针对叙利亚低渗碳酸盐岩稠油油藏前期蒸汽吞吐中存在的注汽压力高、注汽效果差、原油黏度高、开采效率低等问题,采用石油磺酸盐、α烯烃磺酸盐、聚氧乙烯醚、希夫碱为原料复配了一种热采辅助驱油剂XLYO-1。室内测试结果表明,该驱油剂是一种优良的多功能驱油剂,在经过300℃高温处理之后,界面张力达到10-2 mN/m,在驱油剂质量分数较低情况下对叙利亚高含硫原油降黏率在90%以上,并体现出良好的润湿反转性能,将亲油储层转变为亲水储层。在室内蒸汽驱替实验中,该驱油剂降低了注汽压力,延缓了蒸汽突破时间,最终提高了驱替效率。      

AGS中地图缓存性能优化

介绍地图缓存的技术原理,以及ArcGIS Server中创建地图缓存的方法和流程等,并结合实际工作,提出数据质量控制、比例尺优化、地图切片优化、多地图服务叠加等一系列提升地图缓存性能的优化方案。     

行业结构、地区结构与我国第三产业的发展

基于2000-2009年相关统计数据,从行业结构和地区结构2个角度,深刻分析了我国第三产业增长的构成.从行业结构看,各行业对第三产业增长的贡献既取决于各行业本身占第三产业的比重,又取决于行业的发展速度.自2000年以来以金融业、房地产业、信息服务业等为代表的新兴产业对第三产业的作用力越来越大,有效地促进了第三产业增长,而以交通运输为代表的传统流通部门对第三产业增长的贡献逐步减弱.因此,合理发展新兴产业将是有效拉动我国第三产业快速增长的有效途径.从地区结构看,无论从第三产业本身还是从内部各行业,都出现不同程度的空间集聚,但新兴行业的集聚程度要大于传统行业;2000-2009年东部地区对我国第三产业增长的贡献率最大;贡献率的省份集中度很高,但在集中的基础上出现了有条件的扩散,一些经济总量较大的省份对第三产业增长的贡献逐步增加;而经济总量较小的省份对第三产业增长的贡献有微弱减少的趋势.