地球资源卫星应用系统及其智能化

为地球资源卫星工程设想的一个应用系统。该系统将包括五个分系统,它们是：·数据接收和记录分系统；·数据预处理和常规产品生产分系统；·应用分析和专家分系统；·数据模拟和评价分系统；·数据分配和用户服务分系统除去常规的卫星接收和预处理系统外,将深入探讨重要的应用分析和专家分系统,这个分系统基本由图像处理、地理信息系统并结合专家知识的应用模型组成。它以预处理分系统的产品(图像数据)作为输入,并利用建立在计算机内人的智能模型,输出若干种类的向量形式的专题图。显然,应用分析和专家分系统不仅比通常图像分析系统有更高的分类精度并考虑在图像解释过程中具有人工智能化。整个应用系统应该是地球资源卫星系统不可分割的重要部份,它能把实时和有效的动态数据提供给各类用户为经济建设服务,同时有可能提供总的统计信息和整个国家或广大地区的专题图。这样的结果对国家宏观规划和决策是非常有用的。这一应用系统将担负检验并决定地球资源卫星任务的最后有效性。     

江苏地区地磁F、Z观测台网的试验与研究

本文介绍了江苏地区地磁(F、Z)观测台网的情况。对台网观测资料的精度进行了讨论。最后,为了探索与研究震磁关系,作者对以下问题阐述了自己的看法: 1、为捕捉地震前磁异常,有必要在地震监视地区建立简易的、长期的、密集的地磁台网; 2、在中低纬度地区应重视地磁垂直分量(Z)观测。     

山东新生代火山岩K—Ar年龄和Pb-Sr同位素特征

我国山东境内分布有一定数量的新生代火山岩，主要在临朐、沂水、蓬莱及栖霞一带(图1)。对这些火山岩曾在不同程度上做过地质、岩石及岩石化学工作。王慧芬等进行了临朐山旺组玄武岩K-Ar年龄测定工作。周新华测定了6个玄武岩的锶同位素初     

黄海6.2级地震磁效应h

继取得1979年7月9日江苏溧阳6.0级地震磁异常之后,1984年5月21日在江苏黄海勿南沙Ms6.2地震前,在距震中70公里的东台县弶港,110公里的海安和130公里的射阳地磁台又观测到震前垂直分量的磁异常.其中弶港、海安为正异常,射阳为负异常.本文根据祁贵仲的膨胀磁效应模式,粗略地进行了计算,结果基本一致.本文认为,在低纬度地区用较密集的垂直分量台网来捕捉地震磁异常有可能改善地磁方法预报地震的效果.      

降水气候概率趋势预报

一、前言模斯预报方法在我省广大台站已经推广应用几年,现在应该是通过使用,不断总结经验和继续提高预报能力的时候了。这除了要依靠数值预报的改进外,对台站来说,主要是进一步提炼预报因子的问题。本工作旨在提高我省台站在制作降水预报时,大家喜欢使用的降水气候概率因子和改善湿度因子的使用效果。以最简单的办法作出降水概率的趋势预报,代替原来的新因子。它不是一     

大洋底的玻璃微粒

大洋沉积物中的微玻璃陨石和火山玻璃是两类性质截然不同的微玻璃体,前者SiO₂含量十分稳定,MgO含量比较高,Na₂O和MnO含量都很低,并具有Os、Ir等重要地外元素丰度特征。另外,还具有特殊的表面结构以及一定的形成年代。后者的SiO₂含量不稳定,MgO含量很低,Na₂O和MgO含量比较高,不具有Os、Ir等地外元素丰度特征。因此,不可将它们混为一谈。     

中太平洋西部海底沉积物中的宇宙尘研究

一、导言 1978—1979年,我国海洋科学考察船在执行联合国组织的首次全球大气试验(FGGE)过程中,在西太平洋赤道海域进行了海底沉积物的表层取样与柱状取样。后来,我们在对取回的样品进行矿物学研究时,从中发现了一些微小球粒,通过各种研究确认它们为宇宙尘。     

熏烟记录微震仪标定中几个问题的探讨

前言 目前,微震仪标定问题,越来越引起测震工作者的重视,对这个问题的研究也逐步深入。从标定实践过程中,认为以下问题值得进一步探讨。它们是“规范没有说清楚,或没有涉及的问题。为此,组成一个试验小组,分别在我省漳州、龙岩、福州三个地震台作了一些试验,后又补进泉州地震台另作的一项笔头性试验,现将试验内容及结果阐述如下。     

云南矿山厂层控铅锌矿床控矿构造的数学模型

矿山厂层控铅锌矿床赋存于下石炭系摆佐组的碳酸盐岩地层内,并与一定的构造运动有着密切的成生联系。在地质历史过程中形成的矿床,其主岩与矿体都经历过多次构造运动,致使成矿与构造的关系变得模糊不清,而欲恢复成矿期构造,现行常用的方法是难以解决的。在矿山厂我们以控矿地层底板高程作为地质变量。采用地质推断取值法确定控制点,并应用多项式趋势面分析模拟构造运动的演化过程,从中鉴定出控矿构造模型,为恢复成矿期构造提供了依据。     

世界森林的数字地球监测

介绍中国风云气象卫星FY－1,FY－2对地观测数据应用于全球森林资源的分类监测。讨论中国加入WTO以后对全球森林资源再分配的新战略。以全球观点,分析贵州省的森林资源特色及其对世界的特殊贡献。评价21世纪中国森林数据库与林业管理信息系统的规划与建设。