自适应BP网络在洛带气田测井解释中的应用

应用自适应算法对BP网络进行改进，可以提高BP网络的收敛速度和全局寻优性能。在此基础上，利用多种测井数据及岩心描述资料作为网络模型的学习样本，以测井解释渗透率的神经网络模型为例，通过网络的学习、训练，建立测井解释神经网络模型。并应用此模型，定量计算出多口井的渗透率值，与常规渗透率计算结果相比，BP的解释结果及精度均令人满意，同时还取得了良好的实际应用效果。     

《战略管理会计理论研究》评介

由吉林科学技术出版社推出的《战略管理会计理论研究》一书，是郭化林教授主持的河北省人文社会科学规划课题的研究成果，全书共9章。     

浅谈林业科技档案检索工具的作用

林业科技档案是本单位在从事林业生产、建设、科学技术研究等活动中形成的应归档保存的图纸、图表、文字材料、计算材料、照片、影片、录像、录音等科技文件材料。林业科技档案实现检索的文字手段称之为检索工具。它是把能够反映林业科技档案特征的各种信息,按其外部与内部特征参照规范化要求逐一著录下来,有序地进行存贮,并根据利用者的需要,及时查检所需要的林业科技档案。　一、林业科技档案检索工具的种类1传统的手工检索工具。传统的林业科技档案手工检索工具主要分卡片式和书本式两种。卡片式检索工具,是把条目著录在卡片上,按一定的…     

合肥盆地钻井地层的同位素测年与地层划分

合肥盆地内部中、新界地层大面积被第四系覆盖，其地层的时代与划分主要依赖已有的6口深井地层资料。由于缺乏可靠的化石记录，这6口深井地层时代与划分一直存在着很大的分歧，制约了对该盆地的油气勘探与远景评价。本文利用这6口深井泥岩类岩屑中自生伊利石，在其结晶度分析基础上，进行了K-Ar同位素测年，成功地获得了不同深度上的地层形成时代。据此地层年龄，文中对这6口深井所钻遇的地层进行了重新的划分。     

泥浆脉冲随钻测量系统研究

介绍了泥浆脉冲随钻测量系统信号传输的3种基本工作方式:压力正脉冲、压力负脉冲和连续压力波.泥浆脉冲信号在传输过程中主要受钻探泵、井底动力机、泥浆中的气泡及活动钻具的干扰;钻井深度、泥浆中的气泡量、含砂量和泥浆类型对信号衰减有一定的影响.     

抚仙湖1米新真空太阳望远镜空间二维偏振光谱观测模式的设计与实现

作为抚仙湖1 m新真空太阳望远镜的观测终端之一,多波段光谱仪需具备2种观测模式:空间二维扫描观测及偏振光谱测量,从而实现诊断太阳矢量磁场及其动力学特征的科学目标。首先明确观测模式对3大重要光电机构(空间扫描机构、偏振分析器和仪器偏振定标机构)的基本要求;其次从实测太阳物理需要出发,分析这些要求的具体实现方法(连续式或步进式)、控制精度(10~(-2)或10~(-3))以及信噪比提高方法(多帧叠加或多组叠加)等;最后给出多种观测模式的流程图,并将不同观测模式集成于一个采集控制程序之中,投入实测,分别进行多组活动区二维空间扫描观测和黑子偏振光谱测量,取得了较好的结果。     

安奠二天汤加味治疗肾阳虚型无排卵性不孕症34例临床观察

目的：探讨安奠二天汤加味治疗肾阳亏虚型无排卵性不孕症的临床疗效。方法：选取肾阳亏虚型无排卵性不孕症患者66例,按照随机数字表法分为治疗组（34例）与对照组（32例）。对照组采用枸橼酸盐氯米芬治疗,治疗组在对照组基础上口服安奠二天汤加味治疗。比较2组子宫内膜厚度、排卵率、妊娠率。结果：治疗后,治疗组子宫内膜厚度厚于对照组（P＜0.05）;排卵率治疗组为91.18%（31/34）,对照组为78.13%（25/32）,2组差异无统计学意义（P＞0.05）;妊娠率治疗组为 70.59%（24/34）,对照组为50.00%（16/32）,2组差异有统计学意义（P＜0.05）。治疗组患者未见明显不良反应,对照组出现异常子宫出血 2例,荨麻疹和过敏性皮炎 2例,乳房痛 1例,恶心和呕吐 4例,体质量增加 3例。结论：安奠二天汤加味应用于肾阳亏虚型无排卵性不孕症患者疗效显著,可有效增加子宫内膜厚度,促进卵泡发育,提高妊娠率。     

基于广义回归神经网络的全球表层海水1°×1°二氧化碳分压数据推演

表层海水二氧化碳分压是评估海洋碳源汇强度的关键参数，但其实测数据较少、时空分布极不均匀，导致二氧化碳交换通量的估算有很大的不确定性，海洋源汇特征就不能确切获取。为了解决这个难题，在收集的表层大洋二氧化碳地图(Surface Ocean CO₂ Atlas，SOCAT)实测数据集基础上，运用广义回归神经网络建立二氧化碳分压与经纬度、时间、温度、盐度和叶绿素浓度间的非线性关系，构建了1998?2018年间全球1°×1°经纬度的表层海水二氧化碳分压格点数据，其标准误差为16.93 μatm，平均相对误差为2.97%，优于现有研究中的前反馈神经网络、自组织映射神经网络和机器学习算法等方法。根据构建的数据所绘制的全球表层海水二氧化碳分压的分布与现有研究有较好的一致性。     

基于自动探测方法的南海北部涡致海表温度锋面的特征研究

南海北部具有丰富的温度锋面和中尺度涡，它们调节着局地的热量和能量平衡。本文利用卫星海洋高度异常和海表温度数据，并基于自动探测方法，探究了2007年至2017年南海北部中尺度涡边缘的海表温度锋面（涡致锋面）特征。反气旋/气旋边缘出现锋面的概率可达20%。气旋涡在各个方向上出现锋面的概率比较均匀，反气旋涡的东北部和西南部出现锋面的概率大于西北部和东南部。中尺度涡致锋面的数量有明显的季节变化，而涡动能未表现出明显的季节变化。中尺度涡致锋区的总涡动能是中尺度涡内动能的3倍，并且反气旋涡致锋面的总涡动能明显强于气旋涡致锋面的总涡动能。中尺度涡致锋面的数量和涡动能的年际变化与厄尔尼诺南方涛动指数没有明显的相关性。本研究也讨论了中尺度涡致锋面的可能机制，但是中尺度涡对海表温度锋的贡献需要进一步定量研究。