深度学习模型TAGAN在强对流回波临近预报中的应用

近年来深度学习模型在解决对防灾减灾影响巨大且极具挑战性的临近预报问题的应用中日益增多。本文中,我们把临近预报作为一个时空序列预测的任务,将雷达反射率因子作为试验对象,使用基于对抗神经网络（GAN）优化构建的TAGAN深度学习模型预测未来1小时的雷达回波图像,并且与Rover光流法、基于卷积神经网络的3D U-Net模型进行对比试验。选取2018年全球气象AI挑战赛雷达回波数据集进行训练与测试,检验结果表明TAGAN模型在命中率（POD）,虚警率（FAR）,临界成功指数（CSI）以及相关系数等多种评分上要优于传统的光流法和对比的3D U-Net深度学习模型,TAGAN模型在以上的检验评分表现出色,并且随预测时间的增加较之传统光流模型效果更优,这为拓展和提升深度学习模型在临近天气预报中的应用提供了参考依据。     

Condition Identification Based on Vibration Measurements for Free Spanning Submarine Pipelines

Free spanning pipelines are suspended between two points on an uneven seaffoor. The variations of structural conditions, such as the changes in soil property, flow velocity, axial force and span length etc., directly affect working performance of the whole submarine pipeline system. But until now few researches have focused on condition identification for free span （CIFS）. A method to identify the operational conditions of free spanning submarine pipelines based on vibration measurements is proposed in this paper. Firstly, the ill-posedness of CIFS is analyzed in detail. Secondly, the framework for CIFS based on the nonlinear kernel discriminant analysis （KDA） is established. Thirdly, the internal structural characteristics of natural frequencies, normalized frequencies and frequency change ratios are studied. And then the condition feature vector for CIFS is extracted by use of the vibration measurements. Finally, the validity of the proposed approach is evaluated by a case study. The results demonstrate that the proposed approach can effectively identify each condition of free span when condition variation occurs even if under measurement noise. It is concluded that the proposed method is a promising tool for CIFS in real applications.     

基于极轨卫星的贵州日最低气温遥感推算初探

日最低气温是判断作物是否遭受低温冷害的主要因子,开展日最低气温推算在作物低温冻害保险理赔服务中具有实际应用意义。本研究以贵州省为例,选取了2016年2月10、2023年1月31日（代表冬季）和2017年4月1日（代表春季）贵州省范围内的小时气温、遥感反演的夜间地表温度、地表高程、遥感水汽含量等多源数据,对数据进行预处理和质量控制后,采用相关分析法分析了不同数据与日最低气温的线性相关关系,利用相关性显著的地表温度、经度、纬度、水汽含量和高程数据构建了3个不同日期的日最低气温线性推算模型。经验证数据验证,使用线性显著参数构建的最优多元线性回归模型推算的2016年2月10、2017年4月1日和2023年1月31日的最低气温平均绝对误差（MAE）分别为1.224℃、0.894℃和1.727℃,均方根误差（RMSE）分别为1.518℃、1.201℃和2.132℃。表明采用夜间过境的卫星遥感地表温度对推算当日的日最低气温具有较好的效果,该工作对于低温农业保险应用具有一定的实用前景。     

电极前置式水下组合磁源磁场研究

随着敌人反潜力量的增强,目前的磁诱饵磁源结构存在着磁模拟耗能大导致诱饵续航不足的问题,越来越无法满足在战役层面的作战需要.针对此问题,基于现有的航行体尾部拖曳后置两电极式磁源结构,提出单电极前置式组合磁源方案,建立其空中磁场分布模型,并进行了仿真分析.结果表明:单电极前置式组合磁源结构能保证较好模拟目标磁场的同时,减小...     

OBS布设导航定位系统的关键技术研究

为实现OBS投放测量工作的顺利开展,并实现准确的OBS投放与定位,根据已构建的OBS布设导航定位系统,结合地理信息技术、导航定位技术和计算机网络技术,介绍OBS布设导航定位系统结构,详细阐述S57电子海图显示、多路导航定位数据实时采集与通信、测线导航、OBS水下定位计算等关键技术,并给出相关技术路线、设计方案和数学模型。应用表明,该系统能够满足OBS投放的作业需求。     

河岸林是农田水分营养物的过滤器

河岸(溪旁)的植被有助于调控沉积物及化学元素向江河的流失。滨海平原农田水域的研究表明,河岸林生态系统是良好的营养库,并能减少周围农田生态系统的养分流失。河岸林生态系统土壤和植被的吸收与运转,截获了农田流向河道的养分,如果定期采伐树木,那末河岸生态系统就能有效地起到短期和长期截获与贮存养分的作用,从而确保了养分的净吸收。     

南沙群岛争议

南沙群岛地处南海南半部,岛礁散布地区从东到西约400海里,从南到北约500海里。岛礁所含海域计80万平方公里,等于南海水域的38％。除高尖石外,岛礁全部由珊瑚组成。就目前所知,共有230多个岛屿、礁滩和沙洲,其中有27个常年露出水面,有7个面积超过0.1平方公里。     

伴生元素储量計算理論

大家知道,綜合矿石的价值不仅决定于主要元素,而且还决定于伴生元素。現在伴生元素在国民經济中具有极重要的意义。但是,在很多情况下,勘探工作者們只研究主要元素,而忽視了伴生元素,因而有时为了伴生元素不得不对矿床进行补充勘探。必須肯定;进行任何勘探都应該充分地研究矿石和圍岩的成份,其目的在使伴生元素不被忽視,并要在計算主要元素儲量同时計算这些元素的儲量。伴生有益元素矿床勘探方法迄今还不明确。但是,