基于区块特征的元胞自动机土地利用演化模型研究

针对传统元胞自动机模型中栅格式规则空间模拟复杂地理元素精度不高的问题,提出一种基于土地区块特征的非规则空间元胞自动机模型,以地理单元实质不规则实体形状作为元胞空间单元,进行土地利用变化的仿真模拟,运用MapInfo建立非规则空间元胞自动机模型的应用软件.对头灶镇土地利用演化的实证研究表明,非规则空间元胞自动机模型可以更真实地描述元胞地理信息、局部空间关系和演化规则,可为城市规划提供决策支持.     

Spatiotemporal distribution of protozooplankton and copepod nauplii in relation to the occurrence of giant jellyfish in the Yellow Sea

The occurrence of the giant jellyfish, Nemopilema nomurai, has been a frequent phenomenon in the Yellow Sea. However, the relationship between the giant jellyfish and protozoa, in particular ciliates, remains largely unknown. We investigated the distribution of nanoflagellates, ciliates, Noctiluca scintillans, and copepod nauplii along the transect 33~N in the Yellow Sea in June and August, 2012, during an occurrence of the giant jellyfish, and in October of that year when the jellyfish was absent. The organisms studied were mainly concentrated in the surface waters in summer, while in autumn they were evenly distributed in the water column. Nanoflagellate, ciliate, and copepod nauplii biomasses increased from early June to August along with jellyfish growth, the first two decreased in October, while N. scintillans biomass peaked in early June to 3 571 pg C/L and decreased in August and October. In summer, ciliate biomass greatly exceeded that of copepod nauplii （4.61-15.04 ~tg C/L vs. 0.34-0.89 pg C/L）. Ciliate production was even more important than biomass, ranging from 6.59 to 34.19 ~tg C/（L.d） in summer. Our data suggest a tight and positive association among the nano-, micro-, and meso-zooplankton in the study area. Statistical analysis revealed that the abundance and total production of ciliate as well as loricate ciliate biomass were positively correlated with giant jellyfish biomass, indicating a possible predator-prey relationship between ciliates and giant jellyfish. This is in contrast to a previous study, which reported a significant reduction in ciliate standing crops due to the mass occurrence ofN. nomurai in summer. Our study indicates that, with its high biomass and, in particular, high production ciliates might support the mass occurrence of giant jellyfish.     

页岩气的资本迷局

第二轮页岩气招标的落幕,并没有令各路资本押宝页岩气止步. 近日,没有直接参与招标的四川民企宏华集团以与神华地质勘探有限责任公司(以下简称神华地勘)合作的方式,曲线进入页岩气开发领域.与此同时,美国页岩气"巨鳄"Carrizo公司也跃跃欲试,想通过技术合作从中国页岩气市场分得杯羹. 不过,值得警惕的是,当前页岩气勘探开发中存在"虚火"成分.据了解,一些企业跨界进军页岩气有着更多"画大饼"式的炒作成分,一些地方也出现一哄而上、跑马圈地、炒作矿权的苗头,而拿出"真金白银"付诸勘探开发的则很少.     

基于时频稀疏性分析法的低信噪比微震事件识别与恢复

微震监测是直观评价压裂过程和压裂效果的有效手段.微震事件识别是微震监测的首要步骤.然而对于低信噪比微震监测数据,常规识别方法很难取得满意效果.基于微震事件在时频域中的稀疏性,本文提出利用Renyi熵值表示微震监测数据的时频稀疏程度,并以时频距离为约束条件,建立以低熵值的道数为判别阈值的目标函数.本文方法能在识别出微震事件的同时,恢复出较为清晰的微震事件.通过数值计算和对实际监测数据的测试,表明该方法对低信噪比的微震监测数据有较好的处理效果.     

超高压榴辉岩中绿辉石组构和变形机制研究进展

榴辉岩中绿辉石晶格优选方位(LPO)类型主要有S型(压扁型)组构、L型(收缩型)组构、L-S中间型组构、退火型组构,其中L型和S型组构是绿辉石在超高压岩石中最发育的组构类型.矿物组构的产生与变形机制密切相关,目前还无法解释绿辉石LPO产生和变化的原因.对天然绿辉石变形机制的最新研究进行了评述,包括位错蠕变产生变形绿辉石LPO的传统观点,以及扩散蠕变伴随晶体各向异性生长和空间群转换两种新观点.使用费氏台对大别山双河地区榴辉岩中的绿辉石组构进行了测量,并用电子背散射衍射技术(EBSD)对测量结果进行了验证.结合榴辉岩的显微构造和绿辉石组构特征对大别山双河超高压榴辉岩中绿辉石的变形机制进行了初步探讨,认为其变形机制以位错蠕变为主.     

基于反射光谱预测土壤重金属元素含量的研究

本文利用实验室实测的土壤反射光谱以及铅、镉、汞等重金属元素数据,进行土壤重金属元素含量快速预测的可行性研究。本文利用偏最小二乘回归方法,研究了反射率(R)、一阶微分(FDR)、反射率倒数的对数(lg(1/R))和波段深度(BD)等对预测精度的影响,对这几种光谱指标预测土壤重金属含量的能力进行了分析和评价,同时分析了多光谱数据估算土壤重金属元素含量的可行性。结果表明,反射率倒数的对数lg(1/R)是估算土壤重金属元素含量最好的光谱指标,尤其是Cd和Pb,检验精度R超过0.82。有机质、铁锰氧化物和黏土矿物对土壤重金属元素的吸附是可见光—近红外—短波红外光谱估算其含量的机理。多光谱数据同样具有估算土壤重金属元素含量的能力,但实际数据则要考虑多种因素的影响。     

基于历史观测数据的飞行航路点温度估算方法

航线飞行温度数据是航线适应性分析、开航分析和飞机选型等研究工作的基础。本文基于NOAA历史气象数据,通过对原始温度数据的统计、分析、拟合,建立与原始温度数据拟合度最高的函数模型,构建基于温度频率密度曲线特征的航路点温度快速估算方法;然后以典型的经纬度网格点为例,将直接统计计算和快速估算方法的计算结果与波音公司WINDTEMP.EXE软件计算结果进行对比,表明基于统计计算的航路点温度估算方法具有准确可靠的优点,但计算速度较慢,难以满足民航运行要求;该论文所研究的基于温度频率密度曲线特征的航路点温度快速估算方法则具有精度高、运算速度快的优点,可以满足民航运行的真实需要。     

正六边形格网DEM下的等高线生成算法及质量评价

正六边形格网由于各向同性、邻接等效、拟合精度高等优点,被作为规则格网DEM数据结构的格网单元,已应用到流向分析、谷地线提取等数字地形分析中,但是其质量检测评价仍没有得到很好的研究,DEM的质量直接影响到后续数据分析结果以及相关决策的正确性与可靠性。使用常规的方法如检查点法、剖面法只能在局部评价DEM的误差情况,无法全面的评价DEM的质量。而等高线能够反映地形地貌的整体情况,因此等高线回放法通过分析回放等高线的质量,进而检测评价DEM的质量,是评价DEM质量的一种相对全面准确的方法。因此,本文将顶点高差标记法应用到六边形DEM格网结构中,为正六边形规则格网DEM提出了一种等高线生成算法,并对正六边形格网DEM的数据质量进行评价和分析。首先,本文利用生成等高线拓扑正确性、与原始等高线贴合度以及弯曲特征保持情况3个指标以评价六边形格网结构下的基于顶点高差标记法所追踪的等高线,其具有无自相交等拓扑错误、与原始等高线贴合度高、弯曲特征保持情况良好等特点,证明了该算法的可行性。此外,本文将该生成方法应用到不同规则格网DEM质量对比中,即基于顶点高差标记方法分别生成四边形DEM和六边形DEM的等高线,并基于上述3个指标对比六边形DEM和四边形DEM生成等高线的质量,从而进行六边形DEM和四边形DEM的质量差异比较,实验比较表明,在相同分辨率下,六边形DEM回放的等高线与原始等高线的贴合度更高,弯曲特征保持情况更好,并且随着分辨率的降低,其贴合度降低幅度较小,弯曲特征丧失较少,并未出现尖角化、形状过度变形等情况,因此六边形DEM的质量优于四边形DEM,并且随着分辨率降低,六边形DEM的精度折损程度更小。     

对雾-霾过程的综合探测

通过大气细粒子激光雷达和台站探测仪器,探测北京一次雾 霾天气过程,结合地面观测和高空探测气象要素的变化,分析了该雾 霾天气过程能够持续的气象条件：(1)温度持续上升,相对湿度维持在50%以上,风速基本在2 m·s-1以下,高温、高湿、小风速等气象条件不利于颗粒物的迅速扩散;(2)逆温层的持续存在,大气对流减弱,阻止了颗粒物向高空扩散,颗粒物大量积累。以上两个主要原因造成了该雾 霾天气过程的持续。降水对颗粒物的冲刷、湿沉降作用以及冷空气的到来造成地面风力增大,促使了雾 霾天气过程的最终消散。从细粒子激光雷达探测结果发现,在每天中午雾 霾垂直高度都会降低,整个过程中细粒子激光雷达和地面仪器探测的结果基本一致,但通过激光雷达和L波段探空资料对比发现,在存在饱和水汽天气状况时,细粒子激光雷达探测雾 霾高度偏低。     

大别-苏鲁超高压变质岩研究新思路: 偏光显微镜阴极发光技术的应用

利用偏光显微镜阴极发光技术可观察到其他常规成分结构测试法不易识别或容易忽略的多种矿物的生长结构, 该技术是进行后续成分分析的有效预研究手段, 可为重建矿物形成演化过程提供重要信息.该技术在国际岩石矿物学、油气储层及矿床学领域应用广泛, 但在变质岩研究领域的应用较薄弱.综述该技术在国际超高压变质岩研究领域的应用, 并利用其对大别-苏鲁超高压变质带经典地区的超高压榴辉岩、云母片岩、大理岩进行初步研究, 讨论它在多期微细矿物相快速鉴别、生长环带、微量元素分布规律、双晶纹、出溶结构等内部结构表征方面的应用价值和前景.偏光显微镜阴极发光技术与拉曼光谱、扫描电镜、电子探针等分析技术相结合, 可为我国超高压变质岩的研究开辟和扩展一条新思路.