基于边缘检测的编组法直线提取

对直线相位编组法进行改进,提出了一种在边缘检测基础上进行相位编组提取直线的方法.该方法充分利用了图像的梯度和幅值信息,能够比较准确地提出物体的边缘直线,克服了相位编组法中边缘灰度幅值信息利用不够、容易生成多边缘、不利于突出物体主边缘直线的缺点,在大比例尺城市房屋的提取中能发挥比较好的辅助作用.     

遥感图像信息系统数据模型设计

通过分析遥感图像信息系统需要存储和管理的各种数据,建立了各种数据之间的拓扑结构图,设计了基于遥感影像的发散式的影像数据库,建立了遥感图像信息系统数据模型.实验表明,该数据模型能够合理地存储和管理多种遥感影像及相关数据.     

基于遗传算法的图像复原及分析

本文利用遗传算法对发生线性畸变或模糊的图像进行了复原，对几种遗传方式进行了比较，在初值的选取、交叉的设计、收敛的判断等方面作了一系列工作，并分析了遗传代数、初始种群大小、收敛条件对最终结果的影响。实验证明，利用遗传算法对图像进行恢复时能够达到比较满意的效果。     

无人直升机低空数字摄影与影像测量技术

研究和建立了一套无人直升机低空数字摄影与影像测量系统.该系统以无人直升机为飞行平台,以数字相机为传感器,直接获取高分辨率数字影像,具有垂直升降、低空作业、自主飞行等特点.详细介绍了该系统的工作原理,总结了航空摄影关键参数的设计方法,同时,提出了视距网格的飞行模式,增强了系统安全性;利用试验场相机检定的技术,实现了非量测数字相机在摄影测量中的应用.最后介绍了该系统在15 km2大比例尺测绘工程中的应用情况以及综合精度检测结果.     

基于进化人工免疫网络的遥感影像分类算法

人工免疫网络是受免疫网络理论的启发建立的用于数据处理的一种人工免疫系统。同时免疫系统是进化的,通过不断调节系统内细胞的数量和种类适应外界环境。提出的进化人工免疫网络借鉴免疫网络和进化的思想,是用于遥感影像分类的监督算法。算法通过一个学习过程,得到能够表示训练数据特征的网络细胞,然后利用这些网络细胞进行分类。实验表明进化人工免疫网络是遥感影像分类的有效工具。     

数字罗盘在超低空遥感平台的应用

介绍了一种利用固态磁阻(Magneto Resistive)传感器和倾斜传感器测定3维姿态(航向、俯仰、横滚)的方法.在此基础上,集成了一套小型、低价、实用的数字罗盘系统.该罗盘系统不仅可以用于小型超低空遥感平台的导航,而且可以解决小型超低空航空摄影测量的大角度问题.该数字罗盘还可以进一步与GPS、3轴加速度计结合,为POS系统的研究提供实验基础.     

数字航测相机系统研究现状

介绍了国际上具有代表性的数字航测相机系统(ADS40、DMC、UhraCamD和DiMAC)的特点及其主要技术参数.实用化的数字航测相机应同时具备高分辨率和大视场的特性,才能保证在高精度成图的同时提高作业效率.结合我国自主研制的第一台大面阵彩色CCD航测相机,详细地介绍了相机系统的"3 1"技术路线、相机参数和系统组成.相机综合试验的结果表明,相机系统完全可以满足大比例成图精度的要求.     

分通道影像配准误差分析

为了保证CCD航测相机高几何分辨率和彩色成像两大特性,设计了一种“3 1”CCD航测相机成像模型,即采用3个独立光学系统的面阵CCD记录R、G、B分波段影像,和1路光学系统的单个大面阵CCD记录全色波段影像,重点分析了这种成像模型在同一曝光时刻所得的R、G、B分通道影像之间同名像点相对移位误差及对后续影像处理的影响,得到了一些有益的结论。     

基于边缘检测的编组法直线提取

对直线相位编组法进行改进，提出了一种在边缘检测基础上进行相位编组提取直线的方法。该方法充分利用了图像的梯度和幅值信息，能够比较准确地提出物体的边缘直线，克服了相位编组法中边缘灰度幅值信息利用不够、容易生成多边缘、不利于突出物体主边缘直线的缺点。在大比例尺域市房屋的提取中能发挥比较好的辅助作用。     

基于ORACLE数据库的遥感影像存储技术

遥感影像的存储与管理是当前急待解决的问题.文中基于ORACLE数据库中典型数据类型的分析,提出并实现了遥感影像存储的3种不同途径和方法.