Effects of temperature fluctuations on cuttlebone formation of cuttlefish Sepia esculenta

The morphological characteristics and the cuttlebone formation of Sepia esculenta exposed to different water temperature fluctuations were investigated under laboratory conditions. Temperature fluctuation cycles (15 cycles, 60 d in total) consisted of the following three regimes of 4 d duration: keeping water temperature in 26°C for 3 d (Group A), 2 d (Group B), 0 d (Group C, control); then keeping water temperature in 16°C for the next 1, 2, 4 d. No significant difference in the survival rate was observed between the control and temperature fluctuation groups (P>0.05). Lamellar depositions in a temperature fluctuation cycle were 2.45±0.02 for Group A, 2.00±0.02 for Group B, and 1.78±0.02 for Group C (P<0.05). The relationship between age and number of lamellas in the cuttlebone of S. esculenta under each water temperature fluctuation could be described as the linear model and the number of lamellas in the cuttlebone did not correspond to actual age. Group A had the highest cuttlebone growth index (CGI), the lowest locular index (LI), and inter-streak distances comparing with those of control group. However, the number of lamellas and LI or CGI showed a quadratic relationship for each temperature fluctuation group. In addition, temperature fluctuations caused the breakage of cuttlebone dark rings, which was considered a thermal mark. The position of the breakage in the dark rings was random. This thermal mark can be used as supplementary information for marking and releasing techniques.     

改进的衰减记忆UKF算法在伪距定位中的研究

研究伪距定位中衰减记忆无迹卡尔曼滤波(MAUKF)方法,针对衰减记忆UKF滤波器可能因衰减因子引入造成滤波精度降低、滤波收敛速度并没有得到改善的问题,本文依据预测残差的统计量,对衰减记忆UKF滤波算法进行了改进。仿真结果表明,该算法相比衰减记忆UKF算法提高了定位精度和收敛速度。     

基于黑白环扇圆盘的角点自动识别与排序

采用传统棋盘格进行相机标定时,标定模板旋转角度对角点排序带来较大的影响,针对此设计了一种黑白环扇圆盘标定模板,并提出了与该标定模板相应的角点识别和排序算法。新的标定模板设计中心圆为1/4缺口的黑色圆,以此来消除标定模板旋转给角点排序带来的影响。通过模板区域分割算法实现标定模板的提取;创建圆形检测器剔除Harris算法提取的伪角点;利用向量积和角点几何特性完成角点排序。实验结果表明:该标定模板及其角点识别与排序算法可以有效剔除伪角点,角点排序具有良好的旋转不变性,能够实现自动相机标定。     

测绘生产计划信息一体化管理的解决方案

分析了测绘生产计划制定与管理中所涉及的各类信息的特点及相互关系,提出了一种简单实用的空间数据与属性数据一体化管理的解决方案。通过建立空间数据表和编制空间数据引擎模块,解决了测绘计划存储、下达、上报和管理过程中相关数据的安全性问题;在SQL Anywhere关系数据库中实现了空间数据与属性数据一体化管理。该方案成功应用于测绘生产计划管理系统中。     

气相色谱法测定岩溶水中氰化物

岩溶水中低含量氰化物的测定,应用气相色谱法是一良好的途径。 本工作是在酸性溶液下,用溴将氰根转化为CNBr形式,利用电子捕获的高选择性,测定CNBr色谱峰。CN~-在10~(-11)—10~(-9)克时获得良好线性。 一 色谱条件 103气相色谱仪,H~3源电子捕获检测器。 色谱柱 1.5M×4mm玻璃柱。内填401有机担体后在不接检测器,低载气流速(15     

一种用于机器视觉检测的图像配准快速算法

图像配准是机器视觉检测的关键步骤之一。针对产品包装印刷质量检测，文中提出了一种新的图像配准算法。其基本思想是：首先进行图像概略匹配得到特征点的概略位置，接着进行特征点的精确检测，根据检测到的对应特征点坐标计算转换参数，最后生成配准图像。实验表明，该算法计算速度快，具有较好的精度和稳定性，适用于在线机器视觉检测等对速度要求高，而图像只有小角度旋转的情况。     

基于机器视觉的线阵CCD相机成像几何模型

以研究机器视觉技术在运动的流线体类型的工业品在线质量检测领域的应用为基础,重点地研究线阵CCD相机结构、成像原理、成像方式及外部条件,分析了CCD相机成像误差来源及相关解决方法,探讨了线阵CCD相机在质量检测领域的成像模型的具体应用模式,并结合具体的实例内容进行了验证,证明了线阵CCD相机的成像几何模型在这一领域的应用性和适用性,为线阵CCD相机在机器视觉系统中大规模的应用提供了可靠的借鉴意义。     

基于WebGIS的旅游景区监控预警系统研究

介绍了一种基于WebGIS的旅游景区监控预警系统,该系统基于B/S和C/S相混合的模式,采用JSP、JAVA以及MapX组件技术构建,以Oracle、Oracle Spatial实现空间和属性数据管理,用MapXtreme实现地图服务。该旅游景区监控预警系统通过GIS缓冲区分析能够预防旅游景区安全事故,还能在安全事故发生后,依据预案迅速处理事故。     

Delaunay三角网在图斑与点群目标综合中的应用

土地资源调查利用的土地类型数据多为不同比例尺电子矢量地图,以此数据为研究基础,详细介绍了Delaunay三角网及其Voronoi多边形的特性,以及在土地数据类型中的图斑综合与点群目标综合中的算法应用,具体描述了两种算法的实现过程和试验结果,并对几种点群目标算法进行了简要分析和比对,详细介绍了实现过程;重点阐述了图斑综合算法的思想和算法的具体实现.最后以"土地利用数据库智能化自动综合系统"为例验证了算法方案的合理性和可行性.