南岗排旅游区文化资源开发研究

旅游文化是一种重要的旅游资源，是旅游区实现可持续发展的源泉。位于粤北连南瑶族自治县的南岗排是一个具有上千年历史的排瑶村落，至今仍保存着大量的明代与清代遗留下来的文物古迹。对于南岗排的旅游开发，应当积极发掘其丰富的旅游文化资源，并通过精心设计形成旅游产品。南岗排旅游区应以“排瑶村寨风情博物苑”为主题，重点发掘其排瑶民俗文化、宗教文化与历史文化。从文化氛围营造、专项文化开发、文化形象宣传3个方面对南岗排旅游区的文化资源开发做了探讨。     

乌拉苔草光合速率日变化及日同化量

乌拉苔草沼泽是长白山沟谷湿地的重要类型 ,对其光合速率研究的结果表明 ,乌拉苔草光合速率日变化呈单峰曲线 ,最高峰出现在 1 0时 ,最大值是 1 8.0 7μmol(CO2 ) / (m2 ·s) ;与其该群落伴生的修氏苔草光合速率日变化出现“午休”现象。影响光合速率最大的环境因素是光量子通量密度和叶温 ,呈极显著的正相关 ,其他因素亦多呈正相关 ,环境因子综合影响了乌拉苔草的光合日进程。乌拉苔草光合作用的日总同化量为 1 896 0 1 .2 μmol(CO2 ) /m2 ,是光合能力较强的一种沼泽植物     

黑麦草在净化富营养化水的人工湿地生态工程中的作用

在人工湿地生态工程中利用黑麦草(Lolium perenne L．)净化污水，得到了较好的效果。结果表明：利用黑麦草在冬春季节的生长，可使亚热带地区人工湿地常年运行，黑麦草在3—4月份对水体就有明显的净化作用。在春夏季节，特别在5月份黑麦草可以获得较高的生物量和N、P的积累量，因而净化贡献最大。从产草量方面考虑，延长黑麦草的生长期能获得较高的生物量；从植物体所含营养物质状况和饲用价值看，增加收割次数的黑麦草N、P含量高，饲用价值高；但从黑麦草对污水中N、P的吸收和积累量方面考虑，收割次数过高则不利于黑麦草对污水的净化及N、P的累积。从上述几方面综合考虑，在黑麦草整个生长期收割次数以2．3次为宜。     

世界政治新形势下的中国经济安全观

当前，世界政治形势处于动荡催生调整，调整蕴含机遇，在单极与多极矛盾的碰撞与互动中，正在形成某种更有效的机制，培育更为成熟、理性竞争的意识，促使各主要大国为世界的持久和平与繁荣共同担负起应有的责任。因此，国家经济安全是世界各国都普遍关注的战略问题。本文首先总结了就当今世界政治发展的四个特点，并在分析国际形势新变化对中国经济安全影响的基础上，提出了维护我国经济安全的六点思考。     

日本国内旅游业的发展及其地域特征

日本旅游业已成为国民经济的重要部门，据2002年日本交通省的统计表明，观光产业GDP已占国内生产总值的2．2％，这一数字与美国相近。但与西方国家显著不同的是，在美、英、法、意等旅游业发达国家中，国际旅游业占据举足轻重地位，而日本的旅游业却以国内旅游为主体。据日本最大旅行社JTB的统计，2002年日本旅游出行人数为34013万人次(其中出国旅游1664万人次)，而同年日本接待的外国入境游客刚刚超过500万人次。本文旨在介绍和分析日本国内旅游业的发生、发展的变化特征，以及国民不同的旅游方式和旅游地域差异。     

基于全球一体化的中原城市群城市竞争力研究

全球化背景下，城市群主导世界经济的趋势不可阻挡，关于城市群的研究随之也越来越受到人们的重视。近几年，中原城市群悄悄崛起，但只是一个雏形，还存在很多问题。为了更好的促进中原城市群的发育，特别是加强城市群内部各城市发挥特长、合理分工、优势互补，进而提升中原地区区域经济的发展水平，文章选用了九大类44项城市竞争力指标，建立了城市竞争力的指标体系，从定量的角度对中原城市群的城市竞争力进行了排序、对比、分析，其城市竞争力排名依次是郑州、济源、洛阳、焦作、漯河、新乡、许昌、平顶山及开封。得到的结论如下：(1)首位城市竞争力强，但还没有发挥核心城市的作用。(2)工业型的城市经济实力竞争力强。(3)农业型城市的经济竞争力较弱。(4)产业竞争力和资金实力是影响城市综合竞争力的主要因子。(5)个别城市的单项指标存在异常点，显现出其优劣势。最后根据分析结果，笔者提出了四点优化对策，为城市群中的城市定位、产业分工、资源优化配置及相应区域互动政策的制定提供决策依据。     

概率神经网络与BP网络模型在遥感图像分类中的对比研究

通过分析概率神经网络(以下称PNN)的基本结构及其训练算法,建立了卫星图像分类的概率神经网络模型,并通过实例对比分析了概率神经网络与BP网络分类模型的分类效果。实验表明,PNN图像分类方法在分类精度上优于误差反向传播神经网络模型,且分类时间相当,是一种有效的图像分类方法。     

IMD法在多光谱图像分类中的应用

数学形态学着重于分析和处理图像的几何结构信息。根据这一原理，在图像分类预处理过程中，对各种地物区域的几何结构特点进行分析，构造相应的结构元素，然后对图像进行形态迭代分解法(IMD，Iterative Morphological Decompostion)变换。在变换结果中，地物区域的灰度信息进行了归一化处理，同时区域的几何结构特点和独立地物得到了有效保留。将多光谱图像的IMD变换结果进行分类实验的结果表明，该方法可以有效提高多光谱图像分类的精度和效率，具有较强的适用性。     

MODIS数据在黄河凌汛监测中的应用

对MODIS数据的特性及其在黄河凌汛监测中的应用情况进行了探讨和总结。试验结果表明 ,MODIS数据在冰雪检测方面具有很大的潜力     

一种改进的MODIS影像BRDF辐射校正方法

针时二向性造成的辐射失真，在核驱动模型的基础上提出了一种改进的二向性反射分布模型，并通过时MODIS影像的试验，得到了减弱辐射差异的较好效果，并对试验结果进行了分析和评价。