天津市地震经济损失模型和生命损失模型的预测研究

文中主要探讨了由地震引起的天津市经济损失和生命损失的预测问题。首先阐述了天津市震害预测的 5个背景特点 :建筑物特点、地质条件特点、建筑场地划分特点、基本设防烈度特点以及地震烈度衰减关系特点 ,根据这 5个特点将天津市划分为含有 7种建筑结构形式的 4个区域的震害预测模式。在此基础上 ,分析了天津市地震经济损失模型和生命损失模型 ,考虑了时间因素 ,然后与1976年唐山大地震的实际震害结果进行了对比及修正 ,给出了天津市 4个区域的建筑物地震经济损失率模型、社会财富损失率模型和建筑物毁坏率模型 ,并给出了计算天津市建筑物地震经济损失、天津市国内生产总值GDP地震经济损失和天津市地震生命损失的表达式 ;最后 ,将天津市地区划分为2 85 8个震害评估单元 ,以近百年来在天津市区域内曾经发生的最大地震作为假想地震 ,预测分析了天津市建筑物地震经济损失分布和地震生命损失分布结果     

河南濮阳西水坡新石器时代遗址瓣鳃类动物群的生态环境分析

河南濮阳西水坡新石器时代遗址出土的瓣鳃类共有33种，其中31种组成了Lamprotula-Cuneopsis-Unio组合，称为西水坡丽蚌动物群，其时代为中全新世早期。据贝壳14C测年资料（6 465±45 a BP）和同层出土的陶器特征， 为仰韶文化早期（7 000～6 000 a BP）。该动物群与长江中,下游流域洞庭湖、鄱阳湖和太湖及其周围水域的现代丽蚌动物群组合特征非常接近，同属东洋界、中印亚界动物地理区， 亚热带湿热气候。根据该动物群反映的生态环境，仰韶文化早期该地区的古环境地处亚热带，气候湿热，雨量充沛，草木茂盛，河流成网，湖泊遍野，水质优良，水生生物丰富，优越的自然环境为先民提供了从事农耕、渔猎的生栖条件。     

鞍山市西郊区水位预测

根据鞍山市西郊区水文地质条件，建立了双层渗流二维平面系统的数学模型：应用Galerkin有限元法求解模型，从模型的计算结果可见该区观测点水位绝对误差较小，达到了规范要求的计算精度，同时，在此区内有一个大漏斗，在东南的铁西一带也有一个小漏斗。由于铁西一带是主要开采水源区，开采水量较大，所以漏斗逐渐向外扩大且水位有明显下降的趋势。这一变化规律与实际水位一致，说明计算水位基本上反映了实际水位空间变化的规律。因此根据模拟参数利用此模型对该地区进行了水位预测，共预测了四年的水位状况，并依据水位的预测结果对该区的水资源开发利用提出了合理建议。     

格尔木地磁台观测环境测试与分析

通过实验测试和计算，分析了高压输出电线等干扰源对格尔木地磁台观测环境的影响，进一步对格尔木地磁台观测环境现状，及今后观测环境保护工作的要点进行了综合分析讨论。     

江苏及南黄海地区历史地震类型分布特征

通过对江苏地区及南黄海海域历史地震资料特点分析，将研究区历史地震类型分为相对安全类和相对危险类，并对地震类型的统计结果、地理分布特征及构造进行探讨. 结果表明:① 江苏及南黄海地区绝大多数中强以上历史地震类型为相对安全类，仅有13.8%的中强以上历史地震为相对危险类；② 江苏陆地、长江口以东海域和南黄海北部坳陷地区以相对安全类地震为主，苏中沿海南黄海海域地震类型分布较为复杂，相对安全类和相对危险类地震类型比例基本相当；③ 研究区历史地震类型统计结果和空间分布特征与现代地震序列类型实况非常吻合，反映本区地震活动具有继承性的特点.研究结果可以作为江苏省地震应急工作中震后早期趋势判定的参考依据.      

吉林市第二松花江江段污染物-NH4+分布特征研究

针对吉林市铁合金厂排污口下游江水的污染情况，设计研究江段，分段、分层取样。通过野外与室内实验，分析研宄了江水污染物的主要成分，并对NH4^ 的纵向、横向、垂向上的分布特征及其影响因素进行了详细研究。结果表明，垂直方向污染物扩散可以瞬时完成，在极短的时间内基本能达到完全混合；在横向和纵向上，岸边排放污染物一般只在近岸扩散，污染范围一般也只在靠近排污口一带；随着离排污口距离增大，污染物浓度降低，横向变化率较纵向大。本研究为排污口的污染物控制与治理、水资源保护提供了科学依据。     

格尔木井水温异常特征及其与地震关系分析

简要介绍了格尔木井水温动态观测的环境与条件,在研究正常动态特征和影响因素的基础上,对水温异常的映震关系进行了分析,并成功地进行了一次短临地震趋势预测。探讨了水温异常的形成原因。     

Recession of Milam Glacier,Kumaun Himalaya,Observed via Lichenometric Dating of Moraines

Glaciers being very sensitive to climate change have been identified as one of the best indicators of climate change and evidences have proved that most of the Himalayan glaciers have receded with an increased rate during the recent past under the influence of global warming. Lichenometric study was carried out on the moraines of Milam glacier (located in Pithoragarh district of Uttarakhand) with the help of lichen species Dimelaena oreina having an average annual growth rate of 1.31 mm. The study revealed that Milam glacier has receded 1450 m in last 69.37 years with an average recession rate of 20.90 m/year. Since lichenometric studies are cost effective and ecofriendly in comparison to carbon dating, satellite and remote sensing based studies and also reliable, hence, it should be promoted in Himalaya which is an abode of glaciers.     

Carbon dioxide,water vapor and sensible heat fluxes over a tallgrass prairie

Fluxes of CO₂, water vapor and sensible heat were measured in a grassland ecosystem near Manhattan, Kansas, employing the eddy correlation technique. The vegetation at this site is dominated by big bluestem (Andropogon gerardii), switchgrass (Panicum virgatum), and indiangrass (Sorghastrum nutans). Diurnal patterns of the energy budget components and CO₂ fluxes are evaluated on a few selected days. Influence of high atmospheric evaporative demand and low availability of soil water are examined on (a) energy partitioning, and (b) the magnitudes and patterns of atmospheric carbon dioxide exchange.Published as Paper No. 8470, Journal Series, Nebraska Agricultural Research Division.     

Kolmogorov constants for CO2, wind velocity,air temperature,and humidity fluctuations over a crop surface

The Kolmogorov constants for CO₂, wind velocity, air temperature, and humidity fluctuations were evaluated from measurements made over soybean and grain sorghum fields and found to be 0.78 ± 0.11, 0.49 ± 0.08, 0.70 ± 0.15, and 0.99 ± 0.16, respectively. These results are consistent with recent observations reported in the literature.Published as Paper No. 7255, Journal Series, Nebraska Agricultural Experiment Station. The work reported here was conducted under Regional Research Project 11-33 and Nebraska Agricultural Experiment Station Project 27-003.Associate Professor and Post Doctoral Research Associate, respectively, Center for Agricultural Meteorology and Climatology, Institute of Agriculture and Natural Resources, University of Nebraska, Lincoln, NE, U.S.A., 68583-0728.