安徽省江淮分水岭地区水资源问题及对策

地下水资源贫乏，水(境外地表水)工程地质环境恶化(引水干渠的边坡滑塌)，地表水难以蓄存，是安徽江淮分水岭地区经济发展滞后的重要原因。本文通过对区内水资源分析，提出了改善的相关对策。     

对重力测量纬度改正概念的修正

推导了“匀质椭球”表面重力和表面法向重力的封闭公式，基于１９８０大地参考系统，计算出“匀质椭球”表面重力与“水准椭球”表面重力的差别，并研究了这种差别的数理结构，在此基础上，对重力测量纬度改正的概念进行了修正。     

拉分盆地的类比模型

拉分盆地发育圩下伏为基底断层的散开台梯之上的沉积地层中，其砂箱类比模型是以菱形盆地为特征的，这些盆地为底部平坦的箱状地堑，拥有近于水平的动力同期盆地充填物。拉分盆地的主要边界构造是陡峭至近于垂直，Ｓ型走滑和分段式倾斜张性断层。     

太古代地表环境(Ⅱ):太古代页岩硫、碳以及铀地球化学证据

作者分别在澳大利亚西部Pilbara—Hamersley地区(3.5～2.5Ga)和格陵兰Isua地区(3.8Ga)采取了50个沉积岩样品,并进行了常量和痕量元素分析。此外,为了获取有关太     

太古代地表环境(Ⅴ):南非巴比顿山区沉积岩中黄铁矿δ~(34)S值作为海洋硫酸盐-还原细菌活动的证据

20个样品分别取自南非巴比顿山Onverwacht组(3.5Ga)和Figtree组(3.4Ga)的燧石和页岩,通过激光消融技术对个别黄铁矿晶体(直径100～300μm)的硫同位素组成进行了测定,并与美国宾夕法尼亚系页岩样品中的50个晶粒进行了对比。巴比顿样品的δ~(34)S值从-3.5‰～+8.4‰,平均值为+2‰.50个选自10cm~3样品的黄铁矿晶粒,其δ~(34)S值为11.6‰,δ~(34)S频率曲线偏向正伉。该δ~(34)S特征表明,形成黄铁矿的     

鲁西北地方土石名称浅释

地质工作和其他工作一样要作到多快好省就必须发动群众,依靠群众,走群众路线,实现全民办地质。找矿是如此,水文地质,工程地质也不例外。 在上阶段工作中,不管是向群众传播地质知识或向当地干部、居民访问收集土层,水井,下泉,机井……的剖面,都感到缺少一种共同的语言讲通概念和认识,工作非常不便。     

MJO对2018年华北夏季降水的影响

本文基于华北夏季降水资料和热带大气季节内振荡（Madden–Julian Oscillation，简称MJO）指数、NCEP/NCAR（美国国家环境预报中心/美国国家大气研究中心）再分析环流资料，采用多种统计方法分析MJO与2018年华北夏季降水的关系及影响机制。结果表明:（1）MJO与华北夏季降水有密切的联系。虽然MJO不能移到较高纬度直接影响华北夏季降水，但MJO对流区的气旋会在其北侧激发出反气旋环流，这对“气旋—反气旋对”在缓慢东移过程中，处于较高纬度的反气旋会直接影响华北夏季降水。即MJO会间接影响华北夏季降水，表现为当夏季MJO进入5、6位相时，华北地区夏季会出现明显降水过程，但降水强弱与MJO振幅大小有关。（2）影响机制方面。在850 hPa，伴随MJO的“气旋—反气旋对”的东移，它会造成华北夏季偏南风水汽输送加强（对应RMM1）或东南风水汽输送加强（对应RMM2），从而有利于降水过程发生。在500 hPa层，MJO通过中层扰动向中高纬的传播，诱导副热带高压移到朝鲜半岛附近并加强，对西来高空槽形成阻挡作用，有利于华北地区产生上升运动，从而有利于华北夏季降水过程发生。（3）可以用MJO制作华北夏季延伸期降水过程预报。     

基于TRMM数据的秦巴山区降水特征分析

本文利用1998～2015年TRMM卫星3B42的日降水资料，对秦巴山区的年降水量、季降水量、各个等级降雨日数、整个区域降水量的年际变化和季节变化进行了统计，同时还对各个不同降水类型的倾向率进行了统计，再根据他们的时空分布进行分析。结果表明:1)1998～2015年秦巴山区年平均降水量从东南到西北呈现依次递减的变化特征且呈带状分布, 山区南部的降水量明显高于北部，山区东西部降水差别不大；2)四个季节的平均降水均呈现“南高北低”的空间分布特征；3)无雨日数在整个山区呈增大的趋势，小雨日数在整个山区呈减少的趋势，中雨日数除山区东南外呈增大的趋势，大雨日数除重庆、河南、四川北部外基本呈增大的趋势，暴雨日数除山区东西部暴雨日数减少外其他地方都呈增加的趋势；4)整个山区年降水量随着时间的增长在缓慢的增多。      

ANALYSIS OF LOCATION CONDITIONS OF FINANCIAL CENTRES IN CHINA

First of all, the necessity of establishing financial centres is expounded. The establishment of financial centres has a lot of benefits to the world economic development, China's economy and the occupied cities. The location conditions of financial centres may be summarized as follows: the location of trade centre, the factors of geographical position, the circumstances of finance, etc.. We consider that the first batch of financial centres in China should be established in the eastern cities of China. So 9 eastern cities in China are chosen as the spare financial centres. According to the location conditions of financial centres, 12 indices are chosen and the method of synthetic weighted average is used to find the best locations of financial centres. The conclusions are that the grade A financial centres should be in Shanghai and the grade B should be in Tianjin and Guangzhou.