地图生产中的矢量数据格式及其转换

给出图像数据的概念和分类；讨论了地图生产过程中矢量格式数据转换的重要意义：即节约了生产时间和提高了数据的精确度。并在分析目前流行制图软件数据格式的数据上，提出了基本制图软件的矢量数据格式转换的思路和方法。最后给出了从矢量图形数据到矢量空间数据、从矢量地图数据到传统纸基地图产品的数据流程和工作流程的应用实例。     

3S技术在晚稻长势监测中的综合应用研究

以江西省为试验区，探讨用RS－GIS－GPS技术监测作物长势的方法和途径。针对丘陵山区地形复杂、地块不成规模的情况，在GIS支持下，将数字高程数据、土地利用分类数据与GPS定位观测数据相结合，对NOAA／AVHRR进行判读，提取反映双季晚稻长势的植被指数，用该指数与GPS定位观测资料及地理信息数据进行监督分类监测苗情，并用迭代自组织分析法进行无GPS定位观测资料时相应时相的NOAA／AVHRR的长势监测。研究结果表明，选用的地理信息数据（数字高程数据、土地利用分类）与GPS定位观测资料相结合提高NOAA／AVHRR数据的利用效果是适合的和切实可行的。     

1998年HUAMEX试验区的降水分析

利用1998年5－6月华南暴雨外场试验期间加密观测的降水资料，分析了试验区的降水特征，结果表明：广州试验区降水强于福建区；1小时雨量的变化，在时间上，呈现出强的脉冲特性，最大1小时雨量往往发生在依傍晚；在空间上，表现出明显的局地性；由GPS观测资料反演得到的在气可降水量（PWV）能较好地揭示暴雨发生的时段。     

抗差最小二乘法在卫星测高数据处理中的应用

在采用1992年10月至1998年10月的Topex/Poseidon卫星测高资料进行海平面变化研究，将抗差最小二乘法引入到数据处理时，计算了平均海面高，海平面变化量和海平面的升降速率及其主要周期项的振幅和相位，同时给出采用经黄最小二乘法计算的结果，将将两种结果进行了比较，最后通过对计算结果的分析，揭示了海平面变化的一些规律，实证了海平面变化与厄尔尼诺现象之间的联系。     

基于MapInfo的地面沉降信息系统

近些年来，地面沉降已成为受到广泛关注的环境问题，采用计算机等技术，可以对地面沉降进行适时，快速和准确的信息分析和处理，有助于得出沉降成因机理，提出处理措施。本文论述了沉降信息系统开发的方法、系统主要功能和特点。     

一种面向地理信息系统的空间索引方法

空间检索技术是有交地管理和操纵空间数据的一种必要手段，本文分析了目前常用的空间检索方法在地理信息系统应用上的局限性，指出了一种基于凸多边形的空间索引技术，本文首衔介绍了目前常用的几类空间索引技术及其特点，接着讨论卫面向地理信息的空间索引技术面临的基本问题，提出了基于凸多边形的空间索引结构－CP－树，并侧重分析了其空间运算算法及时空效率，最后指出了空间索引技术所存在的问题及下一步的研究方向。     

公路放样中曲线定线方法的探讨

介绍了公路放样中直接定线的几种方法,并给出了详细的实施步骤,供施工放样人员参考.     

呼兰县气候资源及开发利用的建议

对呼兰县的气候资源进行了分析，发现当地具有充足的辐射资源。资源潜力尚未得到充分开发，据此提出了进行农业结构调整，综合发展农业、畜牧业、林业的建议。这些建议可为建设农业强县提供科学依据。     

青藏高原臭氧的ENSO

通过对臭氧卫星观测资料及大气环流资料的分析，研究了青藏高原上空臭氧年际变化中的 ＥＮＳＯ信号，并与同纬度无山区及赤道地区进行比较。研究指出：在 Ｅ１ Ｎｉｎｏ年（ＳＯＩ指数为负）青藏高原臭氧总量增加，在 Ｌａ Ｎｉｎａ年（ＳＯＩ指数为正）青藏高原臭氧总量减小。本文同时讨论了与ＥＮＳＯ事件有关的大气环流物质输送。     

Forecasting Monsoon Precipitation Using Artificial Neural Networks

This paper explores the application of Artificial Intelligent (AI) techniques for climate forecast. It pres ents a study on modelling the monsoon precipitation forecast by means of Artificial Neural Networks (ANNs). Using the historical data of the total amount of summer rainfall over the Delta Area of Yangtze River in China, three ANNs models have been developed to forecast the monsoon precipitation in the corre sponding area one year, five-year, and ten-year forward respectively. Performances of the models have been validated using a ＇new＇ data set that has not been exposed to the models during the processes of model development and test. The experiment results are promising, indicating that the proposed ANNs models have good quality in terms of the accuracy, stability and generalisation ability.