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青藏高原西北缘祁漫塔格山中新世快速抬升的磷灰石裂变径迹证据 总被引:2,自引:0,他引:2
对祁漫塔格山体不同海拔高度所取的9个磷灰石样品的裂变径迹分析结果表明,东昆仑西段中新世早中期为主要的隆升期且隆升速率较高,早期隆升速率为111m/Ma,晚期隆升速率为98m/Ma,总体隆升速率为100m/Ma。样品显示出磷灰石裂变径迹长度大致分2类,一类磷灰石裂变径迹长度为(12.21±10.20)-(13.75±0.30)μm,径迹长度分布图基本上为窄而对称的正态分布,反映具有快的剥露冷却速率,未受到后期热事件的干扰。另一类磷灰石裂变径迹长度为(11.88±0.33)~(13.32±0.27)μm,较前一类具有稍慢的剥露冷却速率,并且受到了后期热事件的干扰。 相似文献
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四十里湾几种双壳贝类及污损动物的氮、磷排泄及其生态效应 总被引:16,自引:1,他引:16
对多种经济双壳贝类和养殖中的污损动物的N和P排泄进行了测定 ,包括排泄成分和排泄速率。在这些动物的N排泄中 ,NH4 N占主要部分 ,如笼式养殖的双壳贝类NH4 N占总N排泄的平均值范围为 70 8%— 80 1 % ;氨基酸是第二大排泄成分 ,平均占总N排泄的 1 0 %—2 5 %。其他形态的N ,如尿素、亚硝酸盐和硝酸盐也有检出。在P排泄中 ,有机磷 (DOP)约占总溶解磷 (TDP)排泄的 1 5 %— 2 7%。据估算 ,整个四十里湾所养殖的双壳贝类在夏季每天将排泄4 5 4t总溶解氮 ,其中NH4 N 3 36t、Amino N 0 69t、Urea N 0 2t。同时每天磷的排泄为 0 5 7tTDP ,其中DOP 0 1 5t。对面积为 1 3× 1 0 4 hm2 的海区而言 ,贝类的N、P排泄分别能满足浮游植物生产所需N、P的 44%和 40 %。高密度的贝类养殖对养殖生态系统营养循环的影响是很显著的。附着动物 (柄海鞘等 )的N、P排泄及其对营养循环的影响也不容忽视。 相似文献
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川蔓草(Ruppia)是一种广泛分布在咸水、半咸水生境中的广义海草, 其形成的川蔓草床具有重要的生态学价值。然而, 对于其在中国境内的分布情况尚缺乏大范围的调查。基于此, 本研究于2016—2019年对中国辽宁-浙江沿海区域的川蔓草分布情况进行了初步调查, 探究了调查区域内川蔓草的生境分布类型, 及生态特征, 分析了川蔓草床的主要威胁, 并提出了对川蔓草床科学管理的建议。结果表明: 川蔓草在中国浙江省、江苏省、山东省、天津市、河北省、辽宁省均有分布; 分布面积超过2 100 ha; 该区域内分布的川蔓草物种均为中国川蔓草, 主要分布生境包括咸水养殖池塘、咸水沟渠(池塘)、盐场、瀉湖(湖泊)、潮间带(围堰)5类; 人类活动影响(人工清捞、施药、河道工程等)与极端气候事件(极端干旱事件)都会导致川蔓草床退化, 但大部分川蔓草床可以依靠沉积物中的种子库在环境适宜时进行种群恢复; 不同生境中的川蔓草种群特征差异较大, 因此, 对不同生境中的川蔓草应制定差异性管理措施。 相似文献
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利用美国NOAA/NCEP环境模拟中心海洋模拟小组近年新开发的一个准业务化的海浪数值模式WAVEWATCH Ⅲ(以下简称WWATCH),以每天4次的NOAA/NCEP再分析风场资料为输入,模拟了1996年的南海海域的海面风浪场,通过分析TOPEX/Poseidon(以下简称T/P)高度计的上升和下降轨道在南海海域的交叉点位置处的风、浪观测资料与NCEP风场和WWATCH模式模拟的有效波高大小,可以看出,NCEP风场基本与T/P高度计的风速观测结果一致,相应的模式模拟的有效波高也基本与卫星高度计的有效波高观测结果相一致,但从空间上看,在计算区域中心附近海域的结果一致性较好,靠近计算边界附近海域的结果相对较差,但这种因边界而影响模拟结果的范围很有限;从时间上看,冬季风期间的结果一致性较好,而夏季风期间的结果偏小的趋势明显,并且这种偏小主要出现在夏季风期间的极小风速值附近。 相似文献
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26S蛋白酶体是真核生物中一种具有ATP依赖性的蛋白酶复合体,主要通过泛肽途径选择性降解细胞内与代谢调控、细胞周期有关的功能蛋白及异常蛋白,参与多种细胞活动的调控过程。26S蛋白酶体由具有催化活性的20S亚复合体和一个具有调节作用的19S亚复合体组成,其中19S亚复合体中的ATP酶亚基是调节26S蛋白酶体活性的重要组件。本通过简并引物PCR手段,从软体动物合浦珠母贝(Pinctada fucata)中扩增到参与构成19S亚复合体的S4和S7(MSS1)两个亚基的基因片段。这两个基因片段所编码的ATP酶组件包含有Gx4GKT,DEID,SAT和H/QRxGRxxR等26S蛋白酶体ATP酶亚基的共同功能基序。这是首次在软体动物中报道26S蛋白酶体的ATP酶亚基基因序列,为研究软体动物中26S蛋白酶体的结构与功能奠定了分子基础。 相似文献
39.
This article describes absolute calibration results for both JASON-1 and TOPEX Side B (TSB) altimeters obtained at the Lake Erie calibration site, Marblehead, Ohio, USA. Using 15 overflights, the estimated JASON altimeter bias at Marblehead is 58 ± 38 mm, with an uncertainty of 19 mm based on detailed error analysis. Assuming that the TSB bias is negligible, relative bias estimates using both data from the TSB-JASON formation flight period and data from 48 water level gauges around the entire Great Lakes confirmed the Marblehead results. Global analyses using both the formation flight data and dual-satellite (TSB and JASON) crossovers yield a similar relative bias estimate of 146 ± 59 mm, which agrees well with open ocean absolute calibration results obtained at Harvest, Corsica, and Bass Strait (e.g., Watson et al. 2003). We find that there is a strong dependence of bias estimates on the choice of sea state bias (SSB) models. Results indicate that the invariant JASON instrument bias estimated oceanwide is 71 mm, with additional biases of 76 mm or 28 mm contributed by the choice of Collecte Localisation Satellites (CLS) SSB or Center for Space Research (CSR) SSB model, respectively. Similar analysis in the Great Lakes yields the invariant JASON instrument bias at 19 mm, with the SSB contributed biases at 58 mm or 13 mm, respectively. The reason for the discrepancy is currently unknown and warrants further investigation. Finally, comparison of the TOPEX/POSEIDON mission (1992-2002) data with the Great Lakes water level gauge measurements yields a negligible TOPEX altimeter drift of 0.1 mm/yr. 相似文献
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-Among four species of Littorinid, Littorina scabra, L. brevicula, Nodiliitorina millegrana and N. pyramidalis pyramidalis, on the hard intertidal zone in the Jiulong Estuary, Fujian, L. scabra has the most extensive distribution both vertically and horizontally, and the highest anual average density. The uppermost limit of vertical distribution of N. pyramidalis pyramidalis is higher than the other three Littorinid. Desiccation is a main factor affecting the uppermost limit of vertical distribution of the Littorinid. The increasing wave action will raise the uppermost limit vertical distribution of Littorinid. With seasonal changes, the densities of the Littorinid also change in different tidal zonations. Difference in salinity is the main factor affecting the horizontal distribution of the Littorinid in the estuary. 相似文献