区域自动站降水分时统计关键技术与实现

利用2008-2019年广西区域2500个自动站小时分钟降水数据,采用基于多线程技术对自动站小时分钟降水数据中的无降水数据进行筛选,通过数据预处理剔除冗余数据仅保留有降水的数据。研究结果表明,处理耗时较直接通过数据库进行查询读取统计的方式减少90%,并且通过对比分析发现,数据总体可用性高达95%。由此可见,高效的处理方式和数据的高可用性,为广西暴雨洪涝风险普查提供了良好的数据支撑和参考依据。     

渤海海域渤中３４Ｇ９油田火山岩特征及其对油气成藏的控制作用

渤中３４Ｇ９油田作为近年来渤海海域发现的最大的新生界火山岩下油田,油田区火山活动活跃,对油气成藏控制作用明显.根据钻井、岩心、地震等资料,通过矿物含量分析、方差切片和薄片观察等手段对火山岩的岩性特征与分布、火山活动方式与期次及对油气成藏的控制作用等方面进行了研究.研究表明:渤中３４Ｇ９油田区火山岩属早喜山构造期中基性火山岩类,火山活动与断裂活动密切相关,主要存在中心式和裂隙式２种喷发模式,其中油田北区以中心式喷发为主,油田南区以裂隙式喷发为主.火山活动对油气成藏要素具有明显的改造或控制作用:①火山活动形成的坡隆古地貌为油气成藏提供了良好的运聚背景;②岩浆活动对周围地层和断裂的改造,形成了丰富的构造圈闭类型;③早期岩浆热液形成碱性环境,晚期生－排烃产生的有机酸流体形成酸性环境,早碱晚酸的成岩环境利于早期原生孔隙的保存和晚期次生孔隙的发育,为深部优质储层发育提供了有利条件;④东一、二段广泛发育的溢流相玄武岩为深部油气富集成藏提供了优越的盖层条件.渤中３４Ｇ９油田具有岩浆喷发和断裂活动联合控制油气平面分布及富集层系的成藏特征,其成功发现对渤海海域新生界火山岩领域的油气勘探实践具有重要参考价值.      

基于OpenStack Swift的雷达产品存储研究

简要介绍分布式对象存储系统OpenStack Swift,包括安装部署及其在雷达产品存储方面的应用,研究证明,OpenStack Swift能较好的支持雷达产品存储,也适用于其它气象资料存储管理。     

渤海海域沙垒田凸起西北部奥陶系碳酸盐岩储层发育主控因素与分布预测

基于岩心、薄片观察以及同位素、稀土元素等分析资料,明确了渤海海域沙垒田凸起西北部奥陶系碳酸盐岩潜山储层岩性主要为白云岩,储集空间包括溶蚀孔、洞、缝,储层类型为裂缝-孔隙型,裂缝是沟通孔洞的重要通道。储层演化机制上,碳酸盐岩白云石化作用、岩溶作用和构造作用是储层发育的主控因素:白云石化作用是储层发育的基础,岩溶作用是储层发育的重要保障,构造作用是储层发育的关键。地震地质储层综合预测表明研究区西南部为风化壳岩溶储层发育的有利地区。     

大数据环境下Spark性能优化分析研究与应用

针对长时间序列、多站点和多气象要素的大数据量查询需求,现有的CIMISS(China Integrated Meteorologi-cal Information Sharing System)存在支撑能力严重不足的问题.本研究使用广西气象站点建站至今的历史地面气象记录月报表数据资料和现有Hadoop集群物理资源,重新...     

基于主成分分析法与Bayes判别法组合应用的火山岩岩性定量识别:以渤海海域中生界为例

渤海海域中生界火山岩岩石类型复杂多样,且同一岩性受岩石成分、结构差异的影响,因此岩石物理响应特征存在较大差异,为岩性识别增加了难度。本文通过对研究区大量取心资料、壁心资料以及薄片资料的岩电分析,优选出对岩性响应敏感的自然伽马(GR)、补偿中子(CNL)、密度(DEN)、声波时差(AC)以及原状地层电阻率(Rd)等5条曲线。基于主成分分析法,构建了F_1—F_5共5个综合变量,其中F_1和F_2方差贡献率占总贡献率的81.4%,可作为两个主成分有效地反映5个变量的信息。针对主成分信息,利用Bayes判别法,构建了不同岩性的定量解释模型,对研究区9种火山岩进行了岩性识别。对取心井段的回判结果显示,基于主成分分析与Bayes判别的联合识别方法较常规交会图法在岩石成分及结构的识别精度方面均有较大程度的提高。该方法的提出对研究区成像测井、元素测井资料缺少井段的火山岩岩性识别具有重要借鉴作用。     

基于多线程的自动站数据处理系统

信息化的不断发展,使气象预报的精确度越来越依赖更多更详细的自动站数据;目前全区有92个大监自动站和1200多个区域站的多种报类每半小时定时上传,如果遇到天气过程则是每10分钟加密上传,能否在国家局考核时效内迅速处理并上传单站合并数据,对于传输质量以及录入数据信息再利用起着至关重要的作用。为此,介绍的系统以delphi为编程平台,采用多线程技术使之能够多路同时并发快速处理单站数据,并取得良好的运行效果。