大巴山弧形构造带中段渔渡地区侏罗纪叠加变形研究

大巴山构造带是秦岭造山带南部发育的一个以逆冲推覆构造为特征的构造带。通过在大巴山弧形构造带中段渔渡地区进行的详细构造解析发现,大巴山构造带在侏罗纪以来经历了至少两期变形叠加,变形地层三叠系嘉陵江组—侏罗系沙溪庙组。早期变形以与滑脱构造相关的轴向北西—北北西向箱状或隔挡状褶皱为主,并在深部发育顺层滑脱构造,变形时代为晚侏罗世到早白垩世。晚期变形与北侧逆冲相关,导致右行走滑变形,主要形成右行走滑断层和北西—北北西向紧闭褶皱,变形时代比第一期稍晚,为晚侏罗世之后到早白垩世。两期变形形成的褶皱延伸方向一致,与区域构造线的方向协调,而且在远离北侧镇巴断裂的地区变形强度有减弱的趋势,两期变形叠加形成共轴或斜交叠加构造。研究表明,变形与大巴山冲断—推覆构造带向南逆冲有关。     

时间-震级可预测模型在中国大陆强震中期预测中的应用

在中国大陆各活动地块边缘及邻近地区划分44个分区,分别计算出44个分区的“时间-震级可预测模型”,对“时间-震级可预测模型”的预测效能进行了检验,认为该模型可以应用于3年的中期预测。     

ICP—光量计测定地质样品中的Sc

本方法是用ＩＣＰ—光量计测定地质样品中的Ｓｃ，用氢氟酸—盐酸溶解样品，对几个国家级标样进行测定，结果与推荐值一致。方法检出限为Ｓｃ：０．２２μｇ／ｇ，本方法简单、快速、准确     

东昆仑断裂带地震复发周期与发震概率研究

东昆仑断裂是青藏高原中北部主要活动断裂之一。利用哈佛CMT资料、MapSis软件提供的资料和中国大陆地震震源机制目录等最新资料重新拟合了西部地区G-R关系．采用历史地震和平均滑动速率两种方法计算东昆仑断裂的地震矩率并进行比较分析．得到了地震复发周期和发震概率．并对东昆仑断裂带各段未来3年的地震危险性进行了评价。     

东北深震与中国大陆主要构造带地震活动的相关性统计分析

统计分析了中国大陆１９００年以来所有发生在东北的５级以上的学震及其与中国大陆２６个地震带６级以上（其中东部为５级以上）地震活动的相关性。结果表明７级以上深震有可能引发中国大陆地震活动进入应变能大释放阶段。其中与东北深震统计相关最高的地震带是：金沙江地震带、南天山地震带澜沧江－眉公河地震带以及巴颜喀拉山地震带;在中国东商地区相关性相对较高的地区是：郯城－营口地震带、长江下游－南黄海地震带以臁东南沿海     

行政区划多轮调整下的区域生态系统服务价值评价——以广州市南沙区为例

选取广州市南沙区为案例研究地,采用当量因子、冷热点分析和重心模型等方法,探究该地1990—2020年多轮区划调整和生态系统服务价值（ESV）之间的时空演变关系,结果表明：1）行政区划调整引起土地利用变化,对区域ESV产生显著影响,区域总体ESV随着行政区划的调整出现了先降、后升、再降的变化特征。2）快速城市化地区行政区划的频繁调整虽然带来管理和资源整合的便利,但所引致的建设用地扩张以及耕地和林地减少,将导致生态系统的恶化。3）地方政府通过行政区划调整,获得更高的资源配置权和管理权;在政府引导下,生态修复、开发规划实施效果显著。湿地数量和质量的提升对全域ESV起正向影响。南沙应充分利用行政区划调整机遇,增强区域空间治理能力,未来与粤港澳大湾区各地市共同建立“共建、共享、共治”的流域及海岸带等跨区域协同治理体系,打造中国沿海生态保护与修复的高质量标杆。并且,在考量行政区划调整与区域ESV演变之间的关系时,不仅要关注总体效益的评价,还应对分阶段、多层次、多方面的政府行为、土地利用和国土开发模式进行深入分析。     

各类卫星遥感影像间插补漏洞方法研究

为填补某类卫星摄影覆盖区内建立控制网的局部漏洞,以该类卫星影像上已知的像点坐标为控制,先利用另一类卫星影像插补待求点在该类卫星影像中的像点坐标,再利用插补后影像数据进行构网平差.在平原地区计算过程使用9种变换公式,山区使用4种效果较好的变换公式,综合评价平面和高程精度,以选用二三次混合多项式的效果最佳.     

发射光谱法测定人发中九个微量元素

本文以碳粉为主体，加入5％的二氧化硅，能促使中等挥发的元素提前蒸发，40s内就可同时测定锌、铁、钙、镁、磷、铜、铅、铝、锰等9个元素。     

CCN浓度对安徽一次强对流天气影响的数值模拟

应用WRF(Weather Research and Forecasting)模式,采用NSSL初始CCN数据(C=600 cm~(-3)、k=0.6)及南京北郊观测拟合数据(C=4 000 cm~(-3)、k=0.47)对安徽省一次强对流天气进行模拟。结果发现CCN浓度(CASE2)增大后,所模拟的最大雷达反射率较初始情况(CASE1),在强度和云体宽度上更加接近实况,且CASE2生成了更多强对流单体;CASE2的降水落区较CASE1更为接近实况,且中心雨强大于CASE1,这主要由CASE2中第一个单体更强的降水导致,而两者第二个单体贡献值相近。在过程初期,CASE2中云水、冰晶粒子数浓度比CASE1更大,使得云水粒子冻结时释放出比CASE1更多的热量,从而使得云体发展更为旺盛;两者单位质量中雪晶质量和数浓度相差不大;CASE2比CASE1霰雹粒子比含水量更高,从而在融化过程中形成了更强的冷云降水。